[發明專利]圖像融合模型的訓練方法、圖像融合方法及電子設備

在審

• 申請號: 202110270423.5
• 申請日: 2021-03-12
• 公開（公告）號: CN113052025A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 謝中流;刁志敏;張凱;李翔;琚彬
• 申請（專利權）人: 咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T5/50
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 黃燦;尹倩

本申請公開了一種圖像融合模型的訓練方法、圖像融合方法及電子設備，屬于計算機技術領域。其中，圖像融合模型的訓練方法包括：獲取樣本圖像；接收第一用戶作用于目標圖像中的第一目標人臉圖像上的第一輸入，并基于所述第一輸入構建標簽數據集合，所述標簽數據集合包括至少一個標簽數據組，所述目標圖像為所述樣本圖像中至少一張圖像；基于所述至少一個標簽數據組構建損失函數，并基于所述損失函數對圖像融合模型進行訓練，以得到訓練后的圖像融合模型；其中，所述損失函數包括正負樣本監督信號的放大因子。本申請能夠解決相關技術中對圖像處理操作較為繁瑣的問題。

技術領域

本申請屬于計算機技術領域，具體涉及一種圖像融合模型的訓練方法、圖像融合方法及電子設備。

背景技術

隨著手機、平板電腦等電子設備的廣泛普及，利用電子設備進行拍照已經成為人們日常生活中的常見行為之一。在一些場景中，拍攝的照片可能會包括多人，例如聚會照、集體照、全家福、情侶照等。而在合照過程中，通常很難捕捉到所有人都處于較好拍攝狀態的照片，通常需要對合照中的人物圖像進行后期處理才能得到令大部分人都滿意的合照?？梢姡嚓P技術中對圖像處理的操作較為繁瑣。

發明內容

本申請實施例的目的是提供一種圖像融合模型的訓練方法、圖像融合方法及電子設備，能夠解決相關技術中對圖像處理操作較為繁瑣的問題。

為了解決上述技術問題，本申請是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像融合模型的訓練方法，包括：

獲取樣本圖像；

接收第一用戶作用于目標圖像中的第一目標人臉圖像上的第一輸入，并基于所述第一輸入構建標簽數據集合，所述標簽數據集合包括至少一個標簽數據組，所述目標圖像為所述樣本圖像中至少一張圖像；

基于所述至少一個標簽數據組構建損失函數，并基于所述損失函數對圖像融合模型進行訓練，以得到訓練后的圖像融合模型；

其中，所述損失函數包括正負樣本監督信號的放大因子。

第二方面，本申請實施例提供了一種圖像融合方法，包括：

獲取針對同一拍攝對象連續拍攝的至少兩張待處理圖像，每一張所述待處理圖像中包括至少兩個人臉圖像；

基于圖像融合模型確定目標人臉圖像，所述圖像融合模型為根據第一方面所述的圖像融合模型的訓練方法進行訓練得到；

確定目標待處理圖像，將所述目標待處理圖像中的第一人臉圖像替換為所述目標人臉圖像；

其中，所述目標待處理圖像為所述至少兩張待處理圖像中的任意一張待處理圖像，所述第一人臉圖像與所述目標人臉圖像為同一個人物的人臉圖像。

第三方面，本申請實施例提供了一種圖像融合模型的訓練裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取樣本圖像；

構建模塊，用于接收第一用戶作用于目標圖像中的第一目標人臉圖像上的第一輸入，并基于所述第一輸入構建標簽數據集合，所述標簽數據集合包括至少一個標簽數據組，所述目標圖像為所述樣本圖像中至少一張圖像；

訓練模塊，用于基于所述至少一個標簽數據組構建損失函數，并基于所述損失函數對圖像融合模型進行訓練，以得到訓練后的圖像融合模型；

其中，所述損失函數包括正負樣本監督信號的放大因子。

第四方面，本申請實施例提供了一種圖像融合裝置，包括：

第二獲取模塊，用于獲取針對同一拍攝對象連續拍攝的至少兩張待處理圖像，每一張所述待處理圖像中包括至少兩個人臉圖像；