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[發(fā)明專利]基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航天起爆器生產(chǎn)偏差源診斷方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110268715.5 申請日: 2021-03-12
公開(公告)號: CN112884348B 公開(公告)日: 2023-09-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 魏善碧;王輝陽;肖勇;余笑;王昱;侯楊 申請(專利權(quán))人: 重慶大學(xué)
主分類號: G06Q10/0639 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/04;G06N7/01
代理公司: 濟南鼎信專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 37245 代理人: 賈國浩
地址: 400044 重*** 國省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 動態(tài) 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 航天 起爆 生產(chǎn) 偏差 診斷 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航天起爆器生產(chǎn)偏差源診斷方法,其特征在于,包括步驟:

S1、提取偏差源和觀測特征,確定輸入和輸出節(jié)點;

S2、分析變量間依賴關(guān)系,確定初始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);步驟S2中,用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點表示偏差源節(jié)點和觀測節(jié)點,用有向邊表示偏差源節(jié)點對觀測節(jié)點的因果關(guān)系,用概率表示輸入與輸出之間的關(guān)系強度,給出條件概率表用來量化上層節(jié)點對下層節(jié)點的不確定性影響,由此確定模型初始結(jié)構(gòu);

S3、確定批次狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,建立動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò);步驟S3中,定義Pi、Pj用以表示依賴關(guān)系,Pi表示前一批次成功的前提下下一批次成功的概率,Pj表示前一批次失敗的前提下下一批次失敗的概率,由此構(gòu)建生產(chǎn)制造偏差的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò);

S4、多次隨機抽樣,擴充數(shù)據(jù)集;

S5、構(gòu)建偏差敏感度矩陣;步驟S5中,定義產(chǎn)品質(zhì)量偏差與各級偏差之間的敏感度矩陣S,描繪偏差源向量{Vu}與總成偏差{Vw}之間的線性映射關(guān)系,基于區(qū)分度指標(biāo)法選取高敏感度特征參數(shù),計算節(jié)點間的互信息大小,由此分析節(jié)點之間的依賴關(guān)系;

S6、對初始網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)并完成測點優(yōu)化;步驟S6中,將先驗概率與樣本數(shù)據(jù)融合,推理出偏差診斷的后驗概率,并依據(jù)敏感度矩陣和互信息計算結(jié)果,對初始網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)并完成測點優(yōu)化;

在初始網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,基于條件獨立性檢驗,對動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進行更新的算法具體工作如下:

步驟①、設(shè)定學(xué)習(xí)循環(huán)次數(shù)上限u以及判定閾值ε,給出初始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)X,定義觀測節(jié)點Sj的潛在偏差源節(jié)點集

步驟②、計算偏差源節(jié)點Fi與第j個觀測節(jié)點Sj之間的互信息大小:

I(Fi;Sj)=H(Fi)-H(FiSj);

步驟③、將前k個與Sj具有最大互信息的偏差源節(jié)點作為Sj的潛在父節(jié)點,

步驟④、條件判定,如果或當(dāng)k=u時,確認(rèn)添加從π(Sj)到Sj的有向邊,刪除初始結(jié)構(gòu)中到節(jié)點Sj的有向邊,同時更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù);

步驟⑤、如果不滿足條件,則k←k+1,進入下一輪學(xué)習(xí);當(dāng)步驟④中兩個條件均無法滿足時,增加Sj的潛在父節(jié)點集中偏差源節(jié)點數(shù)目,從步驟②開始重新檢驗,直到Sj與其他偏差源節(jié)點條件獨立或者父節(jié)點數(shù)目達(dá)到u時,停止學(xué)習(xí);

步驟⑥、依據(jù)以上流程依次對所有觀測節(jié)點進行條件獨立性檢驗,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的更新,完成測點優(yōu)化。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航天起爆器生產(chǎn)偏差源診斷方法,其特征在于:步驟S1中,確定輸入節(jié)點包括零件偏差S0、定位偏差Vf、裝配偏差Vw以及其他偏差源Vq,輸出節(jié)點為關(guān)鍵產(chǎn)品特征觀測點S1,S2…,Sn

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航天起爆器生產(chǎn)偏差源診斷方法,其特征在于:步驟S4中,收集檢測數(shù)據(jù),基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,σ2),對比檢測數(shù)據(jù)與均值狀態(tài)之間的距離大小來實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)的離散化,針對小數(shù)據(jù)集D,多次隨機抽樣取數(shù)據(jù)子集Dn=0.5D。

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