[發明專利]異構語音識別引擎負載均衡方法、裝置、介質及電子設備

在審

• 申請號: 202110268112.5
• 申請日: 2021-03-12
• 公開（公告）號: CN115083418A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 蘇小明;趙繼壯;董愛剛;陳銀星;王薇;肖夏;白東賓;張后力
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: G10L15/28
• 分類號: G10L15/28;G10L15/06;H04L67/1008
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

本發明提供了一種異構語音識別引擎負載均衡的方法，包括：接收不同區域的語音識別請求；根據所述不同區域的語音識別請求中的區域標識，獲取每個區域中在線語音識別引擎的負載分配比例，其中，每個區域中部署有不同架構的在線語音識別引擎，每個區域中在線語音識別引擎的負載分配比例是基于優化過程中該區域中不同架構的離線語音識別引擎的識別準確率確定的；根據每個區域中在線語音識別引擎的負載分配比例，對所述不同區域的語音識別請求進行分配，以此方式根據各個引擎的語音識別能力來分配不同區域的語音識別請求，實現了實際意義上的各個語音識別引擎的負載均衡。本發明還提供了一種異構語音識別引擎負載均衡的裝置、介質以及電子設備。

技術領域

本發明涉及語音識別的技術領域，具體而言，涉及一種異構語音識別引擎負載均衡的方法、裝置、介質及電子設備。

背景技術

語音識別(Speech Recognize)技術，是讓機器通過識別和理解過程使之聽懂人類語言的技術。語音識別技術是信息技術中人機交互的關鍵技術，目前已經在呼叫中心、增值業務、企業信息化系統中有了廣泛的應用。隨著語音識別在語音搜索、語音控制等全新應用領域的深入應用，語音識別技術被業界權威人士譽為有可能引發人機界面領域革命的關鍵技術。

目前，語音識別系統中可以部署不同廠家的語音識別引擎，各個引擎分別處理不同來源的請求。例如，在接收到語音識別請求之后，通常域名輪詢方式,即通過對域名設置多條記錄,進行輪詢,以實現各個語音識別引擎之間的負載均衡。具體地，以相同占比的負載分配比例，通過域名輪詢方式進行輪詢,以實現各個語音識別引擎之間的負載均衡。但是發明人在實現本發明的發明構思時發現相關技術中存在以下技術問題：在分配語音識別請求時由于沒有考慮各個語音識別引擎的識別能力，因此相關技術中只是實現了語音識別請求的數量均衡，而沒有實現實際意義上的各個語音識別引擎的負載均衡。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本發明的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種異構語音識別引擎負載均衡的方法、裝置、介質及電子設備，進而至少可以在一定程度上避免了相關技術中只實現語音識別請求數量的均衡，而沒有實現實際意義上的各個語音識別引擎的負載均衡的技術缺陷。

本發明的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本發明的實踐而習得。

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種異構語音識別引擎負載均衡的方法，包括：接收不同區域的語音識別請求；根據所述不同區域的語音識別請求中的區域標識，獲取每個區域中在線語音識別引擎的負載分配比例，其中，每個區域中部署有不同架構的在線語音識別引擎，每個區域中在線語音識別引擎的負載分配比例是基于優化過程中該區域中不同架構的離線語音識別引擎的識別準確率確定的；根據每個區域中在線語音識別引擎的負載分配比例，對所述不同區域的語音識別請求進行分配。

在本發明的一些實施例中，該方法還包括：從每個區域的錄音平臺中獲取訓練樣本，所述訓練樣本中包含用于訓練離線語音識別引擎的錄音文件和所述錄音文件的識別結果；利用所述用于訓練離線語音識別引擎的錄音文件和所述錄音文件的識別結果，對每個區域中不同架構的離線語音識別引擎進行優化，獲得優化后離線語音識別引擎。

在本發明的一些實施例中，該方法還包括：從每個區域的錄音平臺中獲取測試樣本，所述測試樣本中包含用于測試所述優化后離線語音識別引擎的錄音文件和所述錄音文件的識別結果；利用所述用于測試所述優化后離線語音識別引擎的錄音文件和所述錄音文件的識別結果，對每個區域中不同架構的優化后離線語音識別引擎進行測試，獲得每個區域中不同架構的優化后離線語音識別引擎的識別準確率。

在本發明的一些實施例中，該方法還包括：根據每個區域中不同架構的優化后離線語音識別引擎的識別準確率和優化前離線語音識別引擎的識別準確率，確定每個區域中在線語音識別引擎的負載分配比例；將每個區域中在線語音識別引擎的負載分配比例存儲在指定數據庫。