[發(fā)明專利]一種文本內(nèi)容生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110267996.2 | 申請日: | 2021-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN113051877B | 公開(公告)日: | 2023-06-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊虡;袁敏 | 申請(專利權(quán))人: | 楊虡 |
| 主分類號: | G06F40/166 | 分類號: | G06F40/166 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 曹瑞敏 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 文本 內(nèi)容 生成 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種文本內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述方法包括:
接收目標文本內(nèi)容設(shè)置指令,其中,所述目標文本內(nèi)容設(shè)置指令包括文本類型、關(guān)聯(lián)模型以及限定條件;
依據(jù)所述文本類型與所述限定條件確定所述目標文本內(nèi)容的句數(shù)及每句的字數(shù);
依據(jù)選定的關(guān)聯(lián)模型確定每句中每個空余位置對應(yīng)的待生成字的目標集合,其中,所述空余位置為每句中未填入?yún)⒖甲值奈恢茫鰠⒖甲譃槿我馕恢靡烟钊氲淖郑?/p>
依據(jù)所述限定條件從所述目標集合中確定目標字,并將所述目標字填入對應(yīng)的位置;
當接收到確認指令時,完成當前文本句的生成,并繼續(xù)下一文本句的生成,直至生成對應(yīng)句數(shù)的文本內(nèi)容;
其中,所述關(guān)聯(lián)模型包括單關(guān)聯(lián)模型與多關(guān)聯(lián)模型,當所述關(guān)聯(lián)模型為單關(guān)聯(lián)模型時,所述依據(jù)選定的關(guān)聯(lián)模型確定每句中每個空余位置對應(yīng)的待生成字的目標集合的步驟包括:
當接收到參考字時,依據(jù)與所述空余位置相鄰的參考字生成所述目標集合,并確定所述目標集合中每個待生成字的相關(guān)性,所述相關(guān)性滿足公式:
相關(guān)性=相鄰字后頻率*相鄰字前頻率*隨機數(shù);
所述相鄰字后頻率表示在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中,所述參考字與所述待生成字組成的條目,相對于所述待生成字出現(xiàn)的頻率,所述相鄰字前頻率表示所述待生成字與所述參考字組成的條目,相對于所述待生成字出現(xiàn)的頻率;
所述依據(jù)所述限定條件從所述目標集合中確定目標字,并將所述目標字填入對應(yīng)的位置的步驟包括:
依據(jù)所述限定條件從所述目標集合中進行篩選,將篩選后相關(guān)性最大的字作為目標字,并將所述目標字填入對應(yīng)的位置;
當所述關(guān)聯(lián)模型為多關(guān)聯(lián)模型時,所述依據(jù)選定的關(guān)聯(lián)模型確定每句中每個空余位置對應(yīng)的待生成字的目標集合的步驟包括:
當接收到參考字時,依據(jù)所有參考字生成所述目標集合,并確定所述目標集合中每個待生成字的相關(guān)性,所述相關(guān)性滿足公式:
相關(guān)性=Σ(參考字頻率*?W)+隨機數(shù);其中,所述參考字頻率包括參考字前頻率和/或參考字后頻率,所述參考字后頻率表示在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中,同時出現(xiàn)所述參考字與所述待生成字,且所述參考字在所述待生成字之前的頻率,所述參考字前頻率表示在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中,同時出現(xiàn)所述參考字與所述待生成字,且所述參考字在所述待生成字之后的頻率;W表示依據(jù)所述待生成字組成音尺的位置確定的權(quán)重;
所述依據(jù)所述限定條件從所述目標集合中確定目標字,并將所述目標字填入對應(yīng)的位置的步驟包括:
依據(jù)所述限定條件從所述目標集合中進行篩選,將篩選后相關(guān)性最大的字作為目標字,并將所述目標字填入對應(yīng)的位置。
2.如權(quán)利要求1所述的文本內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述依據(jù)所述限定條件從所述目標集合中確定目標字的步驟包括:
當限定條件包括語法匹配且接收到參考字時,從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中確定包括所述參考字且參考字位置一致的第一文本句;
確定與所述第一文本句對應(yīng)的第二文本句,其中,所述第二文本句與所述第一文本句具備語法匹配關(guān)系;
依據(jù)所述第二文本句從所述目標集合中確定目標字,以在生成當前文本句時,所述當前文本句與所述第二文本句也具備相同的語法匹配關(guān)系。
3.如權(quán)利要求1所述的文本內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述依據(jù)所述限定條件從所述目標集合中確定目標字的步驟包括:
當生成第一句文本句時,從預(yù)設(shè)的多個詞分類中隨機選取一個第一詞分類,并依據(jù)所述第一詞分類從所述目標集合中確定目標字;
當生成除第一句以外的其它文本句時,依據(jù)已生文本句中的字確定第二詞分類,并依據(jù)所述第二詞分類從所述目標集合中確定目標字。
4.如權(quán)利要求3所述的文本內(nèi)容生成方法,其特征在于,所述依據(jù)已生文本句中的字確定第二詞分類的步驟包括:
對已生成文本句中的每個字進行所述詞分類統(tǒng)計,以確定每個字對應(yīng)的詞分類數(shù)量;
對每個字對應(yīng)的詞分類的數(shù)量取倒數(shù);
對處于同一詞分類的字對應(yīng)的倒數(shù)進行求和;
以詞分類為單位,將求和后數(shù)值最大的詞分類作為第二詞分類。
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