[發明專利]對話理解方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110267872.4
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN115081454A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 黎檳華;耿瑞瑩;李永彬;孫健
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/253;G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰;張美潔

本申請實施例提供了一種對話理解方法、對話理解裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及人機對話技術領域。其中，對話理解方法包括：獲得對話的上下文數據，以及所述對話所屬領域的概念圖譜；根據所述上下文數據以及所述概念圖譜，獲得所述對話的前提信息，并對所述對話后續內容進行預測得到假設信息；根據所述對話的前提信息與所述假設信息之間的蘊含關系，對所述對話進行理解。本申請實施例提供的對話理解方案可以提高對話理解的準確性。

技術領域

本申請實施例涉及人機對話技術領域，尤其涉及一種對話理解方法、對話理解裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著人工智能的發展，針對人機對話的研究也越來越熱。人機對話是指讓機器理解和運用自然語言實現人機通信的技術，提高人機對話系統的理解能力，可以提升產品體驗以及產品競爭力。其中，對話理解問題(本申請中也稱為推理問題)是人機對話中的一大挑戰，而傳統的對話理解方法在實際落地應用過程中并不適用，對話理解效果較差。

發明內容

本申請的目的在于提出一種對話理解方法、對話理解裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，用于解決現有技術中存在的對話理解效果較差的技術問題。

根據本申請實施例的第一方面，提供了一種對話理解方法，包括：獲得對話的上下文數據，以及所述對話所屬領域的概念圖譜；根據所述上下文數據以及所述概念圖譜，獲得所述對話的前提信息，并對所述對話后續內容進行預測得到假設信息；根據所述對話的前提信息與所述假設信息之間的蘊含關系，對所述對話進行理解。

根據本申請實施例的第二方面，提供了一種對話理解裝置，包括：對話數據獲取模塊，用于獲得對話的上下文數據，以及所述對話所屬領域的概念圖譜；假設生成模塊，用于根據所述上下文數據以及所述概念圖譜，獲得所述對話的前提信息，并對所述對話后續內容進行預測得到假設信息；推理理解模塊，用于根據所述對話的前提信息與所述假設信息之間的蘊含關系，對所述對話進行理解。

根據本申請實施例的第三方面，提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；計算機可讀存儲介質，配置為存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如上述實施例的第一方面所述的對話理解方法。

根據本申請實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如上述實施例的第一方面所述的對話理解方法。

本申請實施例的對話理解方法，由于可以分別根據對話的上下文數據及其所屬領域的概念圖譜，獲得假設信息和前提信息，因此，可以不用依賴于預先生成的假設信息，以避免預先生成的假設信息可能與當前實際情況不符從而導致對話理解不準確。這樣，因假設信息可以和人機對話的內容保持一致，從而可以提高對話理解的準確性。并且，在獲得假設信息和前提信息時，引入了概念圖譜，概念圖譜作為領域知識的輸入來源，具有較強的遷移性。也就是，在進行不同領域的對話理解時，使用該領域的概念圖譜即可，可見，本申請實施例的對話理解方法具有較強的遷移性。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯：

圖1為可以應用于本申請實施例的對話理解方法的系統架構示意圖；

圖2為本申請實施例中對話理解方法的一種流程圖；

圖3為圖2所示實施例中的一種場景示例的示意圖；

圖4為本申請實施例中對話理解方法的又一種流程圖；

圖5為圖4所示實施例中的一種場景示例的示意圖；

圖6為本申請實施例中對話理解方法的再一種流程圖；

圖7為本申請實施例中對話理解裝置的一種結構示意圖；