[發明專利]人機會話智能控制方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110267574.5
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN112966085B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 鄒若奇
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/0442;G10L15/26
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種人機會話智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：

在收到用戶激發的會話指令后，生成預設的第一文本，接收用戶輸入的第二文本；

將所述第二文本輸入預先訓練的預設類型識別模型以輸出對應的會話關鍵詞標簽；

當輸出的所述會話關鍵詞標簽為第一類型標簽時，對所述第一文本按照預設的處理算法進行處理，以計算出所述第一文本的每個字詞對應的關注比例，并對所述第二文本按照預設的處理算法進行處理，以計算出所述第二文本的每個字詞對應的關注比例；

在所述第一文本的字詞中，找出對應的關注比例最大的一個字詞作為第一關鍵詞，在所述第二文本的字詞中，找出對應的關注比例最大的一個字詞作為第二關鍵詞；判斷所述第二關鍵詞的關注比例是否大于所述第一關鍵詞的關注比例，若所述第二關鍵詞的關注比例大于所述第一關鍵詞的關注比例，則在預設數據庫中查找與所述第二關鍵詞相對應的關聯文本，生成所述關聯文本。

2.如權利要求1所述的人機會話智能控制方法，其特征在于，所述預設的處理算法包括：

將待處理的文本輸入所述預先訓練的預設類型識別模型，輸出所述待處理文本的每個字詞的狀態值，并輸出所述待處理文本中最后一個字詞的輸出值；

分別將所述待處理文本每個字詞的狀態值及所述待處理文本中最后一個字詞的輸出值代入第一預設類型函數以計算出所述待處理文本每個字詞的關注值；

將所述待處理文本每個字詞的關注值輸入第二預設類型函數，以計算出所述待處理文本的每個字詞的關注值在所述待處理文本的所有字詞的關注值中所占的關注比例。

3.如權利要求2所述的人機會話智能控制方法，其特征在于，所述將所述待處理文本輸入預先訓練的預設類型識別模型，包括：

將所述待處理文本的每個字詞按各字詞在所述待處理文本中的排列順序依次輸入所述預先訓練的預設類型識別模型。

4.如權利要求2所述的人機會話智能控制方法，其特征在于，所述輸出所述待處理文本中最后一個字詞的輸出值，包括：

將所述待處理文本中最后一個字詞的狀態值輸入所述預先訓練的預設類型識別模型，輸出所述待處理文本中最后一個字詞的輸出值。

5.如權利要求1所述的人機會話智能控制方法，其特征在于，所述方法還包括：

當輸出的所述會話關鍵詞標簽為第二類型標簽時，則在所述預設數據庫中查找與輸出的所述會話關鍵詞標簽相對應的預設文本，生成與輸出的所述會話關鍵詞標簽相對應的所述預設文本。

6.如權利要求1所述的人機會話智能控制方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述第二關鍵詞的關注比例小于或等于所述第一關鍵詞的關注比例時，結束處理。

7.如權利要求1所述的人機會話智能控制方法，其特征在于，所述預設類型識別模型的訓練過程為：

S1、為每一個預設會話關鍵詞標簽準備預設數量的標注有對應預設會話關鍵詞標簽的文本樣本；

S2、按預設的編碼規則對每個所述文本樣本進行編碼；

S3、將每一所述預設會話關鍵詞標簽對應的文本樣本分為第一比例的訓練子集和第二比例的驗證子集，將所有所述訓練子集中的文本樣本進行混合以得到訓練集，并將所有所述驗證子集中的文本樣本進行混合以得到驗證集；

S4、利用所述訓練集訓練所述預設類型識別模型，并利用所述驗證集對經訓練集訓練完成后的所述預設類型識別模型的準確率進行驗證；

S5、若所述準確率大于預設準確率，則訓練結束；若所述準確率小于或者等于預設準確率，則增加每一個預設會話關鍵詞標簽對應的文本樣本的數量，并重新執行S2、S3和S4。