[發(fā)明專利]基于顏色聚類的視頻鏡頭分割方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110267399.X
• 申請日: 2021-03-12
• 公開（公告）號: CN112883899A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張憲民;吳立新;黃勇
• 申請（專利權(quán)）人: 上海科江電子信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 上海諾衣知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31298
• 代理人: 劉艷芝

1.基于顏色聚類的視頻鏡頭分割方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1、在任一幀視頻圖像內(nèi)選擇一定數(shù)量的像素點構(gòu)成集合，在顏色域內(nèi)對該集合的像素點進行顏色聚類運算；

步驟2、引入類別數(shù)的限制參數(shù)C1，按最近鄰顏色距離規(guī)則聚類每一像素點；按最近鄰顏色類規(guī)則合并顏色類，使得幀內(nèi)顏色聚類的類別數(shù)為C1或小于C1；

步驟3、計算幀內(nèi)每個顏色類的中心坐標(biāo)(x,y,z)、計算每個顏色類的半徑Radius、統(tǒng)計每個顏色類的像素點個數(shù)count，并構(gòu)成幀內(nèi)顏色類矢量及其標(biāo)注：

{Color1((x,y,z),Radius,count)；Color2((x,y,z),Radius,count)；…ColorC1((x,y,z),Radius,count))}；

步驟4、計算幀間圖像之間的幀內(nèi)顏色類矢量的相似度，建立基于顏色類矢量圖像幀間相似度估計模型；將每一幀圖像的顏色類矢量進行相似度估計聚類分析計算；將一段視聽信息媒體流聚類為鏡頭序列。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色聚類的視頻鏡頭分割方法，其特征在于：聚類過程中，顏色空間的坐標(biāo)系可以為CIE1931為基礎(chǔ)的各類顏色表達空間。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于顏色聚類的視頻鏡頭分割方法，其特征在于：所述顏色表達空間包括CIE-RGB、YUV、YCbCr、RGB、HSV。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色聚類的視頻鏡頭分割方法，其特征在于：步驟1中，在任一幀視頻圖像內(nèi)至少選擇60％的像素點構(gòu)成集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色聚類的視頻鏡頭分割方法，其特征在于：步驟3中，計算每個顏色類的像素點個數(shù)count時，引入每個顏色類最少像素個數(shù)的限制參數(shù)C2，在鏡頭聚類過程中，如某個顏色類的像素點少于最少像素個數(shù)的限制參數(shù)C2，則將該顏色類去掉或?qū)⒃擃伾惖南袼攸c歸并到最近鄰的類別中去。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于顏色聚類的視頻鏡頭分割方法，其特征在于：聚類后的鏡頭序列包括：時間相關(guān)、顏色空間相關(guān)、亮度分布相關(guān)、幾何特征相關(guān)、內(nèi)容相關(guān)。