[發明專利]人臉圖像生成、人臉識別模型魯棒性評估方法和裝置

在審

• 申請號: 202110267388.1
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN115082605A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 韋星星;郭穎;張博;楊勇;王巨宏;李靜遠
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;北京航空航天大學
• 主分類號: G06T15/00
• 分類號: G06T15/00;G06T5/50;G06N3/12;G06V40/16
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

1.一種人臉圖像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取人臉圖像和待融合圖像，并確定所述待融合圖像對應的融合參數范圍；

基于預設種群規模在所述融合參數范圍內確定當前融合參數個體集合；

基于所述當前融合參數個體集合中的各個當前融合參數個體將所述人臉圖像和所述待融合圖像進行融合，得到所述各個當前融合參數個體對應的當前融合人臉圖像；

使用預設當前適應度評估標準對所述各個當前融合參數個體對應的當前融合人臉圖像進行適應度評估，得到各個當前融合人臉圖像對應的當前適應度；

當未達到種群進化完成條件時，在所述融合參數范圍內基于所述當前融合參數個體集合進行種群進化，得到更新融合參數個體集合；

將所述更新融合參數個體集合作為當前融合參數個體集合，并返回基于所述當前融合參數個體集合中的各個當前融合參數個體將所述人臉圖像和所述待融合圖像進行融合，得到所述各個當前融合參數個體對應的當前融合人臉圖像的步驟執行，直到達到種群進化完成條件時，基于達到種群進化完成條件時各個當前融合人臉圖像對應的當前適應度確定目標融合人臉圖像，將所述目標融合人臉圖像作為所述人臉圖像對應的對抗人臉圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述待融合圖像對應的融合參數范圍，包括：

提取所述人臉圖像中人臉特征點位置，從所述人臉特征點位置中進行篩選得到有效融合位置，基于所述有效融合位置確定所述待融合圖像對應的位置融合參數范圍；

獲取所述待融合圖像對應的角度融合參數范圍，并根據所述位置融合參數范圍和所述角度融合參數范圍得到所述待融合圖像對應的融合參數范圍；

所述基于預設種群規模在所述融合參數范圍內確定當前融合參數個體集合，包括：

在所述位置融合參數范圍內確定所述預設種群規模對應的當前位置融合參數集合，并在所述角度融合參數范圍內確定所述預設種群規模對應的當前角度融合參數集合；

基于所述當前位置融合參數集合和所述當前角度融合參數集合得到所述當前融合參數個體集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述當前融合參數個體集合中的各個當前融合參數個體將所述人臉圖像和所述待融合圖像進行融合，得到所述各個當前融合參數個體對應的當前融合人臉圖像，包括：

獲取所述人臉圖像對應的三維人臉；

基于所述當前融合參數個體集合中的各個當前融合參數個體確定所述待融合圖像在所述人臉圖像中的融合區域，并基于所述融合區域從三維人臉中確定三維融合區域；

基于所述三維融合區域將所述待融合圖像進行三維形變，得到三維融合圖像；

將所述三維融合圖像映射到二維平面中，得到目標融合圖像，使用所述目標融合圖像替換所述人臉圖像中的融合區域，得到所述各個當前融合參數個體對應的當前融合人臉圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述當前融合參數個體集合中的各個當前融合參數個體確定所述待融合圖像在所述人臉圖像中的融合區域，并基于所述融合區域從三維人臉中確定三維融合區域，包括：

使用所述各個當前融合參數個體中的角度融合參數將所述待融合圖像進行角度旋轉，得到旋轉待融合圖像；

使用所述各個當前融合參數個體中的位置融合參數確定所述旋轉待融合圖像在所述人臉圖像中的融合區域，并基于所述融合區域從三維人臉中確定三維融合區域；

所述基于所述三維融合區域將所述待融合圖像進行三維形變，得到三維融合圖像，包括：

基于所述三維融合區域將所述旋轉待融合圖像進行三維形變，得到三維融合圖像。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述三維融合區域將所述旋轉待融合圖像進行三維形變，得到三維融合圖像，包括：

基于所述三維融合區域中的目標三維坐標所在的第一平面將所述旋轉待融合圖像進行彎曲變換，得到彎曲變換坐標，并基于所述彎曲變換坐標計算彎曲變換圖像像素值；

基于所述三維融合區域中的目標三維坐標所在的第二平面將所述旋轉待融合圖像進行旋轉變換，得到旋轉變換坐標；

基于所述彎曲變換坐標、所述旋轉變換坐標和所述彎曲變換圖像像素值得到三維融合圖像。