[發(fā)明專(zhuān)利]視頻圖像色深變換方法、系統(tǒng)及設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110267128.4
• 申請(qǐng)日: 2021-03-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112689139B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬保林;姚維久;李厚鵬
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京小鳥(niǎo)科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N9/68
• 分類(lèi)號(hào): H04N9/68
• 代理公司: 北京市恒有知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11576
• 代理人: 郭文浩;尹文會(huì)

1.一種視頻圖像色深變換方法，其特征在于，該方法包括：

步驟S10，獲取視頻中待轉(zhuǎn)換的源圖像序列的色深及視頻顯示端的目標(biāo)圖像序列的色深；

步驟S20，基于所述色深和所述色深，計(jì)算源圖像序列中每一幀圖像與目標(biāo)圖像序列中相應(yīng)幀圖像之間的色階轉(zhuǎn)換關(guān)系，并基于所述轉(zhuǎn)換關(guān)系進(jìn)行源圖像序列的色深轉(zhuǎn)換，獲得目標(biāo)圖像序列；

步驟S30，若，則輸出步驟S20獲得的色深降低的目標(biāo)圖像序列至視頻顯示端；若，則跳轉(zhuǎn)步驟S40；

步驟S40，對(duì)于所述目標(biāo)圖像序列中每一個(gè)當(dāng)前幀目標(biāo)圖像，基于源圖像序列的色深和目標(biāo)圖像序列的色深以及當(dāng)前幀目標(biāo)圖像的像素差值進(jìn)行分類(lèi)，獲得無(wú)變化圖像、階躍變化圖像和連續(xù)圖像構(gòu)成的目標(biāo)圖像序列；

步驟S50，對(duì)于所述連續(xù)圖像的每一幀圖像，基于當(dāng)前像素的位置在源圖像和目標(biāo)圖像中的色深，構(gòu)建檢測(cè)矩陣，基于所述檢測(cè)矩陣，檢測(cè)相鄰兩個(gè)像素的差值為的像素的位置和，計(jì)算當(dāng)前像素的位置與和的距離，結(jié)合像素差值計(jì)算當(dāng)前像素的微調(diào)修正值，并進(jìn)行當(dāng)前像素的微調(diào)修正，獲得細(xì)節(jié)豐富后的連續(xù)圖像；

步驟S60，輸出所述無(wú)變化圖像、階躍變化圖像和細(xì)節(jié)豐富后的連續(xù)圖像構(gòu)成的色深提高的目標(biāo)圖像序列至視頻顯示端；

其中，計(jì)算當(dāng)前像素的位置與和的距離，結(jié)合像素差值計(jì)算當(dāng)前像素的微調(diào)修正值，并進(jìn)行當(dāng)前像素的微調(diào)修正，其方法為：

其中，為當(dāng)前像素的位置的灰度值，為像素位置的灰度值，為像素位置的灰度值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻圖像色深變換方法，其特征在于，步驟S20中計(jì)算源圖像序列中每一幀圖像與目標(biāo)圖像序列中相應(yīng)幀圖像之間的色階轉(zhuǎn)換關(guān)系，其方法為：

其中，代表源圖像與目標(biāo)圖像之間的色階轉(zhuǎn)換關(guān)系。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻圖像色深變換方法，其特征在于，步驟S20中基于所述轉(zhuǎn)換關(guān)系進(jìn)行源圖像序列的色深轉(zhuǎn)換，其方法為：

其中，代表源圖像，代表目標(biāo)圖像，代表對(duì)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行四舍五入的取整。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻圖像色深變換方法，其特征在于，步驟S40中基于源圖像序列的色深和目標(biāo)圖像序列的色深以及當(dāng)前幀目標(biāo)圖像的像素差值進(jìn)行分類(lèi)，其方法為：

步驟S41，基于源圖像序列的色深和目標(biāo)圖像序列的色深之間的差值確定當(dāng)前幀目標(biāo)圖像的檢測(cè)范圍，并通過(guò)差值計(jì)算獲取所述檢測(cè)范圍內(nèi)所有像素與相鄰像素的差值；

步驟S42，基于所述差值的范圍，將當(dāng)前幀目標(biāo)圖像根據(jù)差值變化趨勢(shì)劃分為無(wú)變化圖像、階躍變化圖像或連續(xù)圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻圖像色深變換方法，其特征在于，所述檢測(cè)矩陣為：

其中，代表當(dāng)前像素。