[發明專利]共享賬戶的子用戶進行畫像的方法、系統、終端及介質

在審

• 申請號: 202110266967.4
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN113553426A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 黎文;陳江寧;馬悅;成鋆;趙春雷
• 申請（專利權）人: 上海淘景立畫信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/9535
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 龐紅芳

本發明提供一種共享賬戶的子用戶進行畫像的方法、系統、終端及介質，所述方法包括：根據預先構建的標簽庫、用戶為信息為各用戶配置對應的標簽，形成標識各用戶的用戶標簽；根據第一聚類算法和所述標簽庫對標簽標識的各用戶進行分類，生成用戶間聚類結果；根據第二聚類算法和所述用戶標簽對共享賬戶內的各用戶進行分類，生成用戶自聚類結果；將所述用戶自聚類結果與所述用戶間聚類結果進行相似度比較，將所述共享賬戶內的各用戶映射到至少一個所述用戶間聚類結果。本發明可以在用戶的共享賬戶下，根據使用者行為習慣，將共享賬戶劃分成不同子賬戶，分別對共享賬戶內的各用戶進行精確畫像，甄別不同用戶，以供實現個性化推薦。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，特別是涉及大數據識別技術領域，具體為一種共享賬戶的子用戶進行畫像的方法、系統、終端及介質。

背景技術

隨著移動支付等移動互聯網應用的普及，利用數據對為用戶建立交易模式畫像變得愈發重要，好的交易模型畫像可以幫助互聯網公司了解用戶偏好，實現精細化運營，提高服務水平。

在推薦等相關業務系統領域，個性化推薦中賬戶與使用者一一對應。用戶賬戶代表用戶做推薦，通過用戶屬性信息和用戶行為信息刻畫用戶畫像，作為推薦系統數據源，挖掘用戶興趣，提高用戶點擊率。

然而，在現實環境中，用戶賬戶通常具有多個不同的使用者，例如：共享賬戶，家庭賬戶，交易賬戶等。在這種情況下，基于賬戶與使用者一一對應的假設不成立。針對賬戶的推薦也就不準確。達不到針對用戶的定向推薦，違背了推薦系統的初衷。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種共享賬戶的子用戶進行畫像的方法、系統、終端及介質，用于解決現有技術中信息推薦均是針對一個賬戶對應一個用戶進行推薦，無法進行共享賬戶的多用戶識別，進行多用戶的個性化推薦的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種共享賬戶的子用戶進行畫像的方法，包括：根據預先構建的標簽庫、用戶為信息為各用戶配置對應的標簽，形成標識各用戶的用戶標簽；根據第一聚類算法和所述標簽庫對標簽標識的各用戶進行分類，生成用戶間聚類結果；根據第二聚類算法和所述用戶標簽對共享賬戶內的各用戶進行分類，生成用戶自聚類結果；將所述用戶自聚類結果與所述用戶間聚類結果進行相似度比較，將所述共享賬戶內的各用戶映射到至少一個所述用戶間聚類結果。

于本發明的一實施例中，所述用戶信息包括用戶屬性信息和用戶行為信息。

于本發明的一實施例中，所述根據預先構建的標簽庫、用戶信息為各用戶配置對應的標簽包括：采集用戶的注冊信息，并根據所述注冊信息生成用戶屬性信息；從所述標簽庫中獲取與所述用戶屬性信息匹配的標簽，并將該標簽配置為識別用戶屬性的基本標簽；采集用戶的功能操作數據，并根據所述功能操作數據生成用戶行為信息；從所述標簽庫中獲取與所述用戶行為信息匹配的標簽，并將該標簽配置為識別用戶行為的行為標簽。所述基本標簽和所述行為標簽形成標簽集合，并通過所述標簽集合代表所述用戶標簽。

于本發明的一實施例中，所述根據第一聚類算法和所述標簽庫對標簽標識的各用戶進行分類，生成用戶間聚類結果的一種實現方式包括：根據用戶和所述標簽庫構建第一用戶標簽矩陣；根據所述第一聚類算法對所述第一用戶標簽矩陣中的標簽進行分類，得到用于區分每一個用戶所屬類別的用戶間聚類結果。

于本發明的一實施例中，所述根據第二聚類算法和所述用戶標簽對共享賬戶內的各用戶進行分類，生成用戶自聚類結果的一種實現方式包括：根據所述共享賬戶內的用戶和所述用戶標簽構建第二用戶標簽矩陣；根據所述第二聚類算法對所述第二用戶標簽矩陣中的標簽進行分類，得到用于區分所述共享賬戶內各用戶所屬類別的用戶自聚類結果。