[發(fā)明專利]一種油液微漏識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110266776.8 | 申請日： | 2021-03-11 |
| 公開（公告）號： | CN112964437A | 公開（公告）日： | 2021-06-15 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 馮庭有;江永;雷保明;劉希念;肖晨宇;邱爽 | 申請（專利權(quán)）人： | 華能東莞燃機(jī)熱電有限責(zé)任公司 |
| 主分類號： | G01M3/38 | 分類號： | G01M3/38;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 523590 *** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 油液微漏 識別 方法 | ||
1.一種油液微漏識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟S1：利用紫外光源模塊對待檢測區(qū)域進(jìn)行照射以及相機(jī)對應(yīng)采集熒光圖像，利用藍(lán)色光源模塊對所述待檢測區(qū)域進(jìn)行照射以及所述相機(jī)對應(yīng)采集藍(lán)光圖像；
步驟S2：對所述熒光圖像以及所述藍(lán)光圖像進(jìn)行預(yù)處理；
步驟S3：對所述預(yù)處理后的所述熒光圖像以及所述藍(lán)光圖像進(jìn)行圖像差分處理，以獲取漏油檢測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的油液微漏識別方法，其特征在于：所述步驟S2具體包括：
步驟S21：對所述熒光圖像以及所述藍(lán)光圖像進(jìn)行圖像去噪處理；
步驟S22：對所述圖像去噪處理后的所述熒光圖像以及所述藍(lán)光圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的油液微漏識別方法，其特征在于：所述步驟S21具體利用高斯濾波對所述熒光圖像以及所述藍(lán)光圖像進(jìn)行圖像去噪處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的油液微漏識別方法，其特征在于：所述步驟S22具體利用圖像乘法運(yùn)算公式對所述熒光圖像以及所述藍(lán)光圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理，所述圖像乘法運(yùn)算公式為：
g’=g1*g2*Mult+Add
其中，g’為輸出圖像，g1、g2為輸入圖像，Mult為乘數(shù)因子，Add為灰度范圍適應(yīng)值，Mult＞0，Add≥0；
所述步驟S22具體包括：
步驟S221：將（所述藍(lán)光圖像的乘數(shù)因子Mult，所述熒光圖像的乘數(shù)因子Mult）的參數(shù)組合記為（A，B），所述A設(shè)置多個不同的參數(shù)取值，所述B設(shè)置多個不同的參數(shù)取值；
步驟S222：利用所述圖像乘法運(yùn)算公式，對所述參數(shù)組合（A，B）進(jìn)行取值遍歷以對應(yīng)獲得n組所述預(yù)處理后的所述熒光圖像以及所述藍(lán)光圖像，其中n≥4。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的油液微漏識別方法，其特征在于：所述步驟S3具體包括：
步驟S31：對所述步驟S222獲得的n組所述預(yù)處理后的所述熒光圖像以及所述藍(lán)光圖像進(jìn)行圖像差分處理，以獲得n張差分圖像，其中所述差分圖像為RGB多通道圖像；
步驟S32：將所述n張RGB多通道圖像分解為R通道圖像、G通道圖像以及B通道圖像；
步驟S33：根據(jù)通道轉(zhuǎn)換關(guān)系式將所述R通道圖像、G通道圖像以及B通道圖像轉(zhuǎn)換為YUV顏色模型中的Y通道圖像、U通道圖像以及V通道圖像，所述通道轉(zhuǎn)換關(guān)系式為：
Y=0.299R+0.587G+0.114B，
U=-0.147R-0.289G-0.436B，
V=0.615-0.515G-0.100B；
步驟S34：對轉(zhuǎn)換所述YUV通道后的差分圖像進(jìn)行通道相減：將（所述藍(lán)光圖像的乘數(shù)因子Mult，所述熒光圖像的乘數(shù)因子Mult，通道相減參數(shù)）的參數(shù)組合記為（A，B，C），其中所述通道相減參數(shù)C為：Y-U、Y-V以及U-V，所述參數(shù)組合（A，B，C）對應(yīng)得到（3n）組參數(shù)，對所述通道相減進(jìn)行遍歷后對應(yīng)獲得（3n）張通道相減后的圖像；
步驟S35：對所述（3n）張通道相減后的圖像進(jìn)行自動閾值分割處理，將各張所述通道相減后的圖像上的漏油區(qū)域與背景區(qū)域進(jìn)行劃分，提取出所述漏油區(qū)域；
步驟S36：計算所述漏油區(qū)域的實(shí)際漏油面積大小，進(jìn)一步將實(shí)際面積大小與所述待檢測區(qū)域的預(yù)設(shè)漏油面積大小進(jìn)行比較判斷，若實(shí)際漏油面積大小≥預(yù)設(shè)漏油面積大小，則所述漏油區(qū)域為可疑漏油區(qū)域；若實(shí)際漏油面積大小＜預(yù)設(shè)漏油面積大小，則所述漏油區(qū)域為無漏油區(qū)域；
步驟S37：若所述步驟S36判斷得到（3n）張通道相減后的圖像的所述漏油區(qū)域均為可疑漏油區(qū)域時，則所述待檢測區(qū)域的所述漏油檢測結(jié)果對應(yīng)為有漏油；若所述步驟S36判斷得到（3n）張通道相減后的圖像的所述漏油區(qū)域均為無漏油區(qū)域時，則所述待檢測區(qū)域的所述漏油檢測結(jié)果對應(yīng)為無漏油；若所述步驟S36判斷得到（3n）張通道相減后的圖像的所述漏油區(qū)域中可疑漏油區(qū)域的數(shù)量不少于無漏油區(qū)域的數(shù)量時，則所述待檢測區(qū)域的所述漏油檢測結(jié)果對應(yīng)為有漏油。
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