[發明專利]一種油液微漏識別方法

在審

• 申請號: 202110266776.8
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN112964437A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 馮庭有;江永;雷保明;劉希念;肖晨宇;邱爽
• 申請（專利權）人: 華能東莞燃機熱電有限責任公司
• 主分類號: G01M3/38
• 分類號: G01M3/38;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90
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• 代理人: 暫無信息

1.一種油液微漏識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1：利用紫外光源模塊對待檢測區域進行照射以及相機對應采集熒光圖像，利用藍色光源模塊對所述待檢測區域進行照射以及所述相機對應采集藍光圖像；

步驟S2：對所述熒光圖像以及所述藍光圖像進行預處理；

步驟S3：對所述預處理后的所述熒光圖像以及所述藍光圖像進行圖像差分處理，以獲取漏油檢測結果。

2.根據權利要求1所述的油液微漏識別方法，其特征在于：所述步驟S2具體包括：

步驟S21：對所述熒光圖像以及所述藍光圖像進行圖像去噪處理；

步驟S22：對所述圖像去噪處理后的所述熒光圖像以及所述藍光圖像進行圖像增強處理。

3.根據權利要求2所述的油液微漏識別方法，其特征在于：所述步驟S21具體利用高斯濾波對所述熒光圖像以及所述藍光圖像進行圖像去噪處理。

4.根據權利要求2所述的油液微漏識別方法，其特征在于：所述步驟S22具體利用圖像乘法運算公式對所述熒光圖像以及所述藍光圖像進行圖像增強處理，所述圖像乘法運算公式為：

g’=g1*g2*Mult+Add

其中，g’為輸出圖像，g1、g2為輸入圖像，Mult為乘數因子，Add為灰度范圍適應值，Mult＞0，Add≥0；

所述步驟S22具體包括：

步驟S221：將（所述藍光圖像的乘數因子Mult，所述熒光圖像的乘數因子Mult）的參數組合記為（A，B），所述A設置多個不同的參數取值，所述B設置多個不同的參數取值；

步驟S222：利用所述圖像乘法運算公式，對所述參數組合（A，B）進行取值遍歷以對應獲得n組所述預處理后的所述熒光圖像以及所述藍光圖像，其中n≥4。

5.根據權利要求4所述的油液微漏識別方法，其特征在于：所述步驟S3具體包括：

步驟S31：對所述步驟S222獲得的n組所述預處理后的所述熒光圖像以及所述藍光圖像進行圖像差分處理，以獲得n張差分圖像，其中所述差分圖像為RGB多通道圖像；

步驟S32：將所述n張RGB多通道圖像分解為R通道圖像、G通道圖像以及B通道圖像；

步驟S33：根據通道轉換關系式將所述R通道圖像、G通道圖像以及B通道圖像轉換為YUV顏色模型中的Y通道圖像、U通道圖像以及V通道圖像，所述通道轉換關系式為：

Y=0.299R+0.587G+0.114B，

U=-0.147R-0.289G-0.436B，

V=0.615-0.515G-0.100B；

步驟S34：對轉換所述YUV通道后的差分圖像進行通道相減：將（所述藍光圖像的乘數因子Mult，所述熒光圖像的乘數因子Mult，通道相減參數）的參數組合記為（A，B，C），其中所述通道相減參數C為：Y-U、Y-V以及U-V，所述參數組合（A，B，C）對應得到（3n）組參數，對所述通道相減進行遍歷后對應獲得（3n）張通道相減后的圖像；

步驟S35：對所述（3n）張通道相減后的圖像進行自動閾值分割處理，將各張所述通道相減后的圖像上的漏油區域與背景區域進行劃分，提取出所述漏油區域；

步驟S36：計算所述漏油區域的實際漏油面積大小，進一步將實際面積大小與所述待檢測區域的預設漏油面積大小進行比較判斷，若實際漏油面積大小≥預設漏油面積大小，則所述漏油區域為可疑漏油區域；若實際漏油面積大?。碱A設漏油面積大小，則所述漏油區域為無漏油區域；

步驟S37：若所述步驟S36判斷得到（3n）張通道相減后的圖像的所述漏油區域均為可疑漏油區域時，則所述待檢測區域的所述漏油檢測結果對應為有漏油；若所述步驟S36判斷得到（3n）張通道相減后的圖像的所述漏油區域均為無漏油區域時，則所述待檢測區域的所述漏油檢測結果對應為無漏油；若所述步驟S36判斷得到（3n）張通道相減后的圖像的所述漏油區域中可疑漏油區域的數量不少于無漏油區域的數量時，則所述待檢測區域的所述漏油檢測結果對應為有漏油。