[發明專利]一種3D成品推薦方法、設備、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110266689.2
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN112925981A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 聶群;謝真;徐亞文
• 申請（專利權）人: 深圳市七號網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06F16/955;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 趙愛蓉

1.一種3D成品推薦方法，其特征在于，所述3D成品推薦方法包括以下步驟：

獲取待推薦用戶在目標頁面中的行為數據；

根據所述行為數據確定所述待推薦用戶的初始偏好類型及物品期望；

根據所述初始偏好類型及物品期望確定所述待推薦用戶的目標物品偏好特征；

根據所述目標物品偏好特征確定目標3D成品，并在所述目標頁面上對所述目標3D成品對應的產品信息進行展示。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待推薦用戶在目標頁面中的行為數據包括：

獲取待推薦用戶在目標頁面的點擊信息，并記錄所述待推薦用戶在每次頁面點擊操作后對應的頁面瀏覽時長；

獲取所述頁面瀏覽時長大于預設瀏覽時長的用戶瀏覽頁面，并檢測所述待推薦用戶在所述用戶瀏覽頁面的操作特征；

將所述操作特征作為所述待推薦用戶的行為數據。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述行為數據確定所述待推薦用戶的初始偏好類型及物品期望，包括：

對所述行為數據進行特征數據提取，并對提取的特征數據進行聚類；

根據聚類結果確定所述待推薦用戶的初始偏好類型及物品期望。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述行為數據進行特征數據提取，并對提取的特征數據進行聚類之前，包括：

檢測所述行為數據中是否具有搜索數據；

若不存在所述搜索數據，則執行所述對所述行為數據進行特征數據提取，并對提取的特征數據進行聚類的步驟。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據聚類結果確定所述待推薦用戶的初始偏好類型及物品期望，具體包括：

根據聚類結果獲取聚類后的特征數據簇，并比較各特征數據簇之間的數據量大小；

獲取數據量最大的目標特征數據簇，并根據所述目標特征數據簇所對應的產品類別確定所述待推薦用戶的初始偏好類型及物品期望。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述初始偏好類型及物品期望確定所述待推薦用戶的目標物品偏好特征，包括：

將所述待推薦用戶的初始偏好類型及物品期望作為關鍵信息，并將所述關鍵信息傳輸至用戶畫像信息系統，以查找對應的同類型用戶；

獲取所述同類型用戶的物品偏好特征，并以所述物品偏好特征作為所述待推薦用戶的目標物品偏好特征。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標物品偏好特征確定目標3D成品，并在所述目標頁面上對所述目標3D成品對應的產品信息進行展示，包括：

遍歷各同類型用戶的物品偏好特征，并根據遍歷結果進行物品偏好特征整合，以獲取所述同類型用戶的共有物品偏好特征；

將所述共有物品偏好特征作為目標物品偏好特征，并根據所述目標物品偏好特征選擇目標3D成品；

將所述目標3D成品對應的產品信息進行展示。

8.一種3D成品推薦裝置，其特征在于，所述3D成品推薦裝置包括：

行為數據獲取模塊，用于獲取待推薦用戶在目標頁面中的行為數據；

初始偏好確定模塊，用于根據所述行為數據確定所述待推薦用戶的初始偏好類型及物品期望；

目標偏好確定模塊，用于根據所述初始偏好類型及物品期望確定所述待推薦用戶的目標物品偏好特征；

產品信息展示模塊，用于根據所述目標物品偏好特征確定目標3D成品，并在所述目標頁面上對所述目標3D成品對應的產品信息進行展示。

9.一種3D成品推薦設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的3D成品推薦程序，所述3D成品推薦程序配置為實現如權利要求1至7中任一項所述的3D成品推薦方法的步驟。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有3D成品推薦程序，所述3D成品推薦程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的3D成品推薦方法的步驟。