[發明專利]一種基于大數據的軟件開發方案的生成方法及系統

在審

• 申請號: 202110265795.9
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN112925511A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 萬玉飛;李明成;劉小恒;高世剛
• 申請（專利權）人: 陜西弈聰軟件信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F8/20
• 分類號: G06F8/20;G06F8/33
• 代理公司: 福州君誠知識產權代理有限公司 35211
• 代理人: 戴雨君

本發明公開了一種基于大數據的軟件開發方案的生成方法，具體包括以下步驟：S1、數據采集單元通過無線通信模塊將數據傳輸到存儲單元；S2：數據過濾模塊對數據進行過濾處理，判斷模塊對數據進行檢測判斷，中央處理單元控制分類單元對數據進行分類；S3：通過分析單元分析出軟件需求，將所需的軟件需求編寫成命令語言數據；S4：通過運行模塊進行試運行；S5：分析單元實施監控運行模塊對命令語言數據的運行效果，直至方案生成。本發明提高采集到的數據的準確性，有利于后續的精確分析；使得最后的分析結果更加準確，可獲得準確的軟件需求，分析單元可實施監控運行模塊對命令語言數據的運行效果，提高方案生成效率。

技術領域

本發明屬于軟件開發方案的生成技術領域，具體涉及一種基于大數據的軟件開發方案的生成方法及系統。

背景技術

現在的軟件開發流程主要是根據客戶的需求，先確定據地的方案，再根據項目的日期及人員組成、項目具體的流程等再去開發相應的模組。主軟件開發的過程中，軟件開發方法是關系到軟件開發成敗的重要因素。但其前期對數據的收集不到位，無法做到基于大數據準確分析出客戶需求，從而無法獲得準確的軟件開發方案，降低軟件開發的效率，為此，我們提出一種基于大數據的軟件開發方案的生成方法及系統，以解決上述背景技術中提到的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的軟件開發方案的生成方法及系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據的軟件開發方案的生成方法，具體包括以下步驟：

S1、數據采集單元采集到云服務平臺中保存的數據，然后通過無線通信模塊將上述數據傳輸到存儲單元；

S2：數據過濾模塊提取存儲單元中存儲的數據，并對該數據進行過濾處理，判斷模塊對過濾處理后的數據進行檢測判斷，過濾合格后通過中央處理單元控制分類單元對過濾后的數據進行分類；

S3：通過分析單元分析出軟件需求，將所需的軟件需求編寫成命令語言數據，再輸入程序芯片，并通過存儲單元進行存儲；

S4：將存儲單元中存儲的命令語言數據傳輸至中央處理單元，中央處理單元接收到命令語言數據時啟動運行模塊，通過運行模塊進行試運行；

S5：分析單元實施監控運行模塊對命令語言數據的運行效果，若能滿足軟件需求，則判定方案生成，若不能滿足軟件需求，則重復步驟S3、S4和S5，直至方案生成。

優選的，所述步驟S2對數據進行分類后，還需檢測單元判斷各分類數據是否完整，再通過數據處理單元對不完整的數據進行處理，直至具有完整性為止。

優選的，檢測單元判斷各分類數據完整后，通過方案管理單元調取不同的分析規則，然后基于該分析規則，通過權重分配單元對上述分類下不同分類的數據進行權重分配。

優選的，所述云服務平臺的登錄需通過互聯網，登錄方式有身份證及固定密碼登錄，登錄后可輸入的關鍵詞進行智能篩選，獲得對應的數據。

一種基于大數據的軟件開發方案的生成方法的生成系統，包括：

數據采集單元，其輸入端連接于云服務平臺的輸出端，所述數據采集單元的輸出端連接于無線通信單元的輸入端，所述無線通信單元的輸出端連接于存儲單元的輸入端，所述存儲單元的輸出端連接于數據過濾模塊的輸入端；

所述數據過濾模塊的輸出端連接于判斷模塊的輸入端，所述判斷模塊的輸出端連接于中央處理單元的輸入端，所述中央處理單元的輸出端分別連接于分類單元與運行模塊的輸入端；

分析單元，其輸出端分別連接于中央處理單元和程序芯片的輸出端，所述分析單元的輸入端連接于方案管理單元、權重分配單元和運行模塊的輸出端；

所述方案管理單元的輸入端連接于檢測單元的輸出端，所述檢測單元的輸入端連接于分類單元的輸出端，所述檢測單元與數據處理單元雙向連接。

所述程序芯片的輸出端連接于存儲單元的輸入端，所述存儲單元的輸出端還連接于中央處理單元的輸入端。