[發明專利]一種基于雙線性和空間金字塔的池化方法在審
| 申請號: | 202110265552.5 | 申請日: | 2021-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN113111711A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 邵一鳴;包曉安;包梓群;許銘洋;馬云龍;馬鉉鈞 | 申請(專利權)人: | 浙江理工大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 鄭海峰 |
| 地址: | 310018 浙江省杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 雙線 空間 金字塔 方法 | ||
1.一種基于雙線性和空間金字塔的池化方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:根據監控系統記錄的時間順序獲取視頻流,所述的視頻流中包含有待檢測的對象;
S2:對截取的視頻流進行預處理,包括視頻鏡頭分割和關鍵幀提取,將提取到的關鍵幀圖像作為目標圖像;
S3:識別目標圖像中的對象并標注候選框,對候選框內的對象進行多特征提取,獲取多特征數據;
S4:通過雙線性法將目標圖像同一位置對應的多特征相乘,得到局部特征圖,再將圖像中的所有目標位置對應的局部特征圖進行求和池化,得到融合后的全局特征圖;
S5:將融合后的全局特征圖進行金字塔池化,降低特征圖的維度;對降維后的特征圖進行歸一化處理,作為目標圖像最終的特征,完成池化操作,將得到的最終特征用于后續分類,實現待檢測對象的識別。
2.根據權利要求1所述的基于雙線性和空間金字塔的池化方法,其特征在于,獲取的視頻流中包括待檢測對象的不同視角的拍攝圖像。
3.根據權利要求1所述的基于雙線性和空間金字塔的池化方法,其特征在于,在所述的步驟S2和步驟S3之間,還包括采用塊匹配的方法將每一個關鍵幀圖像劃分為區域塊的步驟,連續幀之間的相似性通過比較對應的區域塊來進行判斷。
4.根據權利要求1所述的基于雙線性和空間金字塔的池化方法,其特征在于,所述的多特征數據包括不同層級或不同類別的特征。
5.根據權利要求1所述的基于雙線性和空間金字塔的池化方法,其特征在于,所述的雙線性法的計算公式為:
fA(l,I)∈R1×M
fB(l,I)∈R1×N
式中,b(l,I,fA,fB)表示經雙線性融合后的在目標圖像I的位置l處的局部特征圖,fA(l,I)和fB(l,I)是在圖像I的相同位置l處提取到的兩個特征,M和N為特征通道數,T是轉置。
6.根據權利要求5所述的基于雙線性和空間金字塔的池化方法,其特征在于,對圖像中的所有目標位置對應的局部特征圖進行求和池化,得到全局特征圖,計算公式為:
式中,ξ(I)表示目標圖像的全局特征圖。
7.根據權利要求1所述的基于雙線性和空間金字塔的池化方法,其特征在于,所述的金字塔池化過程包括:
7.1)使用不同刻度的窗口對全局特征圖進行劃分,每種刻度代表金字塔的一層,在每一層中均將全局特征圖劃分成為圖像塊;
7.2)對每一個圖像塊進行統一的池化操作,設置每一層池化得到的特征圖層個數作為權值;
7.3)將每一層生成的對應維度的特征向量進行級聯;
7.4)對級聯后的特征向量進行歸一化處理,作為目標圖像最終的特征。
8.根據權利要求7所述的基于雙線性和空間金字塔的池化方法,其特征在于,所述的步驟7.2)所述的池化操作為最大池化、平均池化或者隨機池化。
9.根據權利要求1所述的基于雙線性和空間金字塔的池化方法,其特征在于,將融合后的全局特征圖進行金字塔池化后,以統一的標準維度輸出。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于浙江理工大學,未經浙江理工大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110265552.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:半導體結構及其形成方法
- 下一篇:一種全數字化、高效率的VHF電臺發射機





