[發(fā)明專利]一種真木外觀檢測的系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110264932.7 | 申請日: | 2021-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN113042397A | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 葛石磊 | 申請(專利權(quán))人: | 寧波四域智能科技有限公司 |
| 主分類號: | B07C5/34 | 分類號: | B07C5/34;B07C5/36 |
| 代理公司: | 杭州敦和專利代理事務所(普通合伙) 33296 | 代理人: | 郭瑩 |
| 地址: | 315000 浙江省寧波市江北區(qū)*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 外觀 檢測 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供一種真木外觀檢測的系統(tǒng),包括:視覺識別模塊、生產(chǎn)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集模塊、AI識別模塊、算法工具模塊、終端處理器、存儲模塊,視覺識別模塊通過視覺對真木進行初步識別,剔除不合格真木;將合格的真木通過第一輸送裝置傳輸至數(shù)據(jù)采集模塊,通過數(shù)據(jù)采集模塊將真木的檢測數(shù)據(jù)進行采集并傳輸至AI識別模塊通過AI識別模塊將檢測數(shù)據(jù)傳輸至算法工具模塊,后傳輸至終端處理器,終端處理器通過檢測數(shù)據(jù)對生產(chǎn)系統(tǒng)進行反饋,本發(fā)明采用傳統(tǒng)視覺方法+AI算法模式來對產(chǎn)品進行全面檢測,通過專業(yè)的光路設計,保證缺陷外觀都能夠良好的呈現(xiàn)在圖像上面,保證算法可以穩(wěn)定識別處不良件。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及外觀檢測領(lǐng)域,具體涉及一種真木外觀檢測的系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著電動車蓬勃發(fā)展,電動車的內(nèi)飾的豪華度也變得越來越高,內(nèi)飾件外觀要求也變得愈發(fā)嚴格,對于真木的內(nèi)飾件需求也越來越多,真木的外觀檢測變得勢在必行,但現(xiàn)有的真木外觀檢測一般都是直接通過視覺識別,需要通過工人一個個用識別,費時,費力,勞動成本高,且識別的效果不好。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明提供一種真木外觀檢測的系統(tǒng),以實現(xiàn)真木外觀檢測效果好,速度快,成本低的目的。
為了實現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
一種真木外觀檢測的系統(tǒng),包括:視覺識別模塊、生產(chǎn)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集模塊、AI識別模塊、算法工具模塊、終端處理器、存儲模塊、操作模塊、登錄模塊,其中,所述生產(chǎn)系統(tǒng)包括:第一輸送裝置、第二輸送裝置;所述視覺識別模塊通過視覺對真木進行初步識別,剔除不合格所述真木;將合格的所述真木通過所述第一輸送裝置傳輸至所述數(shù)據(jù)采集模塊,通過所述數(shù)據(jù)采集模塊將所述真木的檢測數(shù)據(jù)進行采集并傳輸至所述AI識別模塊進行AI識別,通過所述AI識別模塊將所述檢測數(shù)據(jù)傳輸至所述算法工具模塊,通過所述算法工具模塊對所述檢測數(shù)據(jù)進行處理后傳輸至所述終端處理器,所述終端處理器通過所述檢測數(shù)據(jù)對所述生產(chǎn)系統(tǒng)進行反饋,當所述真木不合格時,通過所述第二輸送裝置將所述真木傳輸走,當所述真木合格時,通過所述第二輸送裝置將所述真木進行傳輸;所述終端處理器分別與所述操作模塊、所述登錄模塊相連接。
優(yōu)選地,所述第一輸送裝置還包括:翻轉(zhuǎn)裝置,所述翻轉(zhuǎn)裝置用于對所述真木進行翻轉(zhuǎn),所述翻轉(zhuǎn)裝置中還設有放縮裝置,所述放縮裝置將不合格的所述真木松開并放置到所述第二輸送裝置上。
進一步說明,所述數(shù)據(jù)采集模塊包括:攝像機、距離傳感器,所述攝像機設置在所述翻轉(zhuǎn)裝置上端,所述距離傳感器設置在所述翻轉(zhuǎn)裝置上端,且位于所述攝像機外層。
進一步說明,所述攝像機用于采集所述真木的圖像數(shù)據(jù),所述距離傳感器用于采集所述真木的尺寸。
進一步說明,所述算法工具模塊接收所述圖像數(shù)據(jù)并對所述圖像數(shù)據(jù)進行實時處理生成預處理圖像并發(fā)送給所述終端處理器。
優(yōu)選地,所述存儲模塊采用分布式實時數(shù)據(jù)庫,且采用區(qū)塊鏈方式進行存儲。
進一步說明,所述操作模塊用于對所述翻轉(zhuǎn)裝置、所述放縮裝置進行人工操作。
優(yōu)選地,所述登錄模塊包括:人臉識別登錄、短信登錄、密碼登錄、指紋登錄。
與現(xiàn)有技術(shù)相比較,本發(fā)明具有的有益效果如下:
1.本發(fā)明采用傳統(tǒng)視覺方法+AI算法模式來對產(chǎn)品進行全面檢測,通過專業(yè)的光路設計,保證缺陷外觀都能夠良好的呈現(xiàn)在圖像上面,保證算法可以穩(wěn)定識別處不良件。
2.本發(fā)明生產(chǎn)系統(tǒng)采用第一輸送裝置、第二輸送裝置、翻轉(zhuǎn)裝置相結(jié)合,通過第二輸送裝置將不合格的真木皮、真木傳輸走,通過翻轉(zhuǎn)裝置將真木皮、真木進行翻轉(zhuǎn),然后通過數(shù)據(jù)采集模塊進行全方位圖像、尺寸采集,檢測真木皮、真木是否合格。
3.本發(fā)明的存儲模塊采用分布式、區(qū)塊鏈方式對數(shù)據(jù)進行存儲,保證了數(shù)據(jù)的安全。
附圖說明
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