[發明專利]流線生成方法及裝置

在審

• 申請號: 202110264699.2
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN113159117A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 單桂華;李觀;劉俊;田東
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算機網絡信息中心
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/28
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周春枚

1.一種流線生成方法，其特征在于，包括：

獲取流場數據，基于預設算法對所述流場數據進行檢測，確定臨界點對應的目標區域及目標類型；

確定所述目標區域中與所述目標類型對應的第一密度種子點，其中，所述第一密度小于預設密度；

根據所述第一密度種子點的中心位置，確定第一密度種子點集合；

對所述第一密度種子點集合進行第一粒度的流線計算，得到多條第一精度流線；

基于目標模型對所述多條第一精度流線進行優化，得到多條第二精度流線組成的第二精度流線集合，其中，所述第二精度流線的精度大于第一精度流線的精度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述多條第一精度流線輸入至目標模型之后，所述方法還包括：

對所述種子點集合進行第二粒度的流線計算，將計算結果作為所述目標模型訓練時參考的流線真實值集合，其中，第一粒度對應的精度小于所述第二粒度對應的精度；

確定所述第二精度流線集合與所述流線真實值集合中，各自對應的各個元素的誤差，根據所述誤差優化所述目標模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，確定所述第二精度流線集合與所述流線真實值集合中各個元素的誤差，包括：

從所述第二精度流線集合中選取第一目標流線，確定所述第一目標流線中至少一個目標位置點，確定所述目標位置點的第一坐標；

從所述流線真實值集合中選取第二目標流線，確定所述第二目標流線中至少一個目標位置點，確定所述目標位置點的第二坐標；

基于預設函數確定所述第一坐標與所述第二坐標的誤差。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于預設算法對所述流場數據進行檢測，確定臨界點對應的目標區域及目標類型，包括：

基于龐加萊指數的臨界點檢測算法對所述流場數據進行檢測，確定所述臨界點對應的目標區域及目標類型，其中，所述目標類型至少包括以下之一：螺旋或中心、交點和鞍點。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在確定所述臨界點對應的目標區域及目標類型之后，所述方法還包括：

根據所述目標類型，確定所述目標類型對應的預設種子點模板；

在所述目標區域放置所述預設種子點模板。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述第二精度流線集合之后，所述方法還包括：

至少根據所述第二精度流線集合中的流線對應的所述臨界點的屬性，確定所述屬性對應的流線圖，其中，所述屬性包括：渦度、流線曲率、扭矩及向量場信息熵；

其中，所述流線圖設置有用于調節時間的時間軸，并接收來自控制裝置的控制信號，其中，所述控制信號至少用于完成對所述流線的拖拽及對所述時間軸上時間的調節，以用于展示所述控制信號對應的時間下指定區域的流線信息，其中，所述指定區域為拖曳操作對應的區域。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在確定所述屬性對應的流線圖之后，所述方法還包括：

確定所述流線圖對應的流場等值面視圖、向量場信息視圖及臨界點特征統計視圖；

其中，所述流場等值面視圖、所述向量場信息視圖及所述臨界點特征統計視圖均根據所述控制信號的變化，展示所述時間軸上的時間和/或所述指定區域的流線屬性信息。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標模型包括：

自注意力機制模塊，其中所述自注意力機制用于捕捉全局特征；

深度可分離卷積模塊，其中，所述深度可分離卷積模塊用于捕捉局部特征；

基于位置計算的前向網絡模塊，其中，所述基于位置計算的前向網絡模塊用于捕捉單個輸入的特征。