[發明專利]基于邊緣計算的人流引導方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110264400.3 | 申請日: | 2021-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN113128831A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 特斯聯科技集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F9/50;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
| 地址: | 101100 北京市通*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 邊緣 計算 人流 引導 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于邊緣計算的人流引導方法,其特征在于,包括:
在每個目標監測區域按照預設的距離間隔設置邊緣計算節點,所述邊緣計算節點監測經過該邊緣計算節點的人流量,所述邊緣計算節點之間以通信方式傳輸數據和指令,全部邊緣計算節點與總控節點之間以通信方式連接;在引導中心設置引導中心節點,通信接入所述邊緣計算網絡;
所述邊緣計算節點監測經過該邊緣計算節點的在目標時間節點之前的多個時間點的人流量;將所述人流量輸入人流量預測模型中,得到所述目標監測區域在所述目標時間節點對應的預測人流量;根據所述預測人流量,向用戶推薦所述目標監測區域在所述目標時間節點的預測引導信息;
各個邊緣計算節點將所述預測引導信息發送至引導中心節點,所述引導中心節點結合各個邊緣計算節點的當前人流量和所述預測引導信息,計算出各個邊緣計算節點的最終引導信息,并返回至對應的邊緣計算節點。
2.如權利要求1所述的基于邊緣計算的人流引導方法,其特征在于,所述邊緣計算節點監測經過該邊緣計算節點的在目標時間節點之前的多個時間點的人流量,包括:
所述邊緣計算節點監測經過該邊緣計算節點的在目標時間節點之前的多個時間點的的人群圖像;
根據所述獲取到的所述當前時間點之前多個時間點的人群圖像,運用基于YOLOv2算法的人流量計算方法計算所述當前時間點之前多個時間點的人流量。
3.如權利要求1所述的基于邊緣計算的人流引導方法,其特征在于,所述根據所述預測人流量,向用戶推薦所述目標監測區域在所述目標時間節點的預測引導信息,包括:
所述邊緣節點獲取全部鄰接邊緣計算節點的預測人流量,根據所述預測人流量排名后獲取人流壓力最小的預定數量鄰接邊緣計算節點,作為下一引導節點集合;
以所述下一引導節點集合中的每個邊緣計算節點為新的邊緣計算節點,迭代生成新的下一引導節點集合,直至所述邊緣計算節點的人流數量低于預設閾值。
4.如權利要求1所述的基于邊緣計算的人流引導方法,其特征在于,所述引導中心節點結合各個邊緣計算節點的當前人流量和所述預測引導信息,計算出各個邊緣計算節點的最終引導信息,包括:
根據各個邊緣計算節點返回的當前的人流量和預測引導信息,預測各個邊緣計算節點在各個時刻的人流量;
在所述人流量超過當前邊緣計算節點的承載能力時,對預測引導信息中當前邊緣計算上一節點的人流進行重新分流。
5.如權利要求1所述的基于邊緣計算的人流引導方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取多個人流量影響因素的權重值;
將所述預測人流數目、所述實際人流數目以及人流量影響因素的權重值輸入人流量誤差值檢測模型,輸出人流量誤差值;
獲取預設的誤差值區間,根據所述人流量誤差值以及所述誤差值區間,進行人流量安全預警。
6.如權利要求3所述的基于邊緣計算的人流引導方法,其特征在于,所述根據所述人流量誤差值以及所述誤差值區間,進行人流量安全預警,包括:
當所述人流量誤差值未超出所述誤差值區間,則確定所述目標監測區域在所述目標時間節點安全;
當所述人流量誤差值超出所述誤差值區間,則確定所述目標監測區域在所述目標時間節點不安全,進行安全預警。
7.如權利要求4所述的基于邊緣計算的人流引導方法,其特征在于,所述人流量誤差值檢測模型用于根據第一因子與第二因子之間的乘積,確定人流量誤差值;其中,第一因子根據實際人流數目與預測人流數目之間的差值確定;第二因子根據多個人流量影響因素的權重值確定。
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