[發明專利]異常服務節點識別方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110264381.4
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN113055246B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 吳旭東;徐翥;徐硯劼;張易知
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: H04L43/0817
• 分類號: H04L43/0817;H04L43/10;H04L43/106;H04L43/16
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

本說明書實施例提供了一種異常服務節點識別方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：實時接收節點運行數據；所述節點運行數據中包含服務節點的多種運行參數；根據所述多種運行參數判斷所述服務節點是否存在疑似異常；確定所述服務節點在設定判定周期內的疑似異常率；當所述服務節點在所述設定判定周期內的疑似異常率超過設定閾值時，將所述服務節點識別為異常服務節點。本說明書實施例可以提高對異常節點的識別準確性。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，尤其是涉及一種異常服務節點識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著業務領域的不斷發展，為支撐大規模的業務量，服務集群內的服務節點也在呈幾何級的增長，對于一項業務，大部分用戶都交易正常，但卻有部分用戶反應交易響應緩慢或者直接交易失敗了，這可能是服務集群內的某個服務節點或部分服務節點出現了異常，因此需要及時快速自動隔離異常服務節點，以消除影響。

因此，如何精準地發現服務集群內單一服務節點的異常情況，是目前亟需解決的技術問題。

發明內容

本說明書實施例的目的在于提供一種異常服務節點識別方法、裝置、設備及存儲介質，以提高對異常節點的識別準確性。

為達到上述目的，一方面，本說明書實施例提供了一種異常服務節點識別方法，包括：

實時接收節點運行數據；所述節點運行數據中包含服務節點的多種運行參數；

根據所述多種運行參數判斷所述服務節點是否存在疑似異常；

確定所述服務節點在設定判定周期內的疑似異常率；

當所述服務節點在所述設定判定周期內的疑似異常率超過設定閾值時，將所述服務節點識別為異常服務節點。

本說明書的實施例中，所述根據所述運行參數確定所述服務節點是否存在疑似異常，包括：

將所述服務節點的多種運行參數分別與對應運行參數閾值進行比較，對應獲得各個運行參數的識別結果子值；

根據預設的加權求和公式，將所述各個運行參數的識別結果子值進行加權求和，獲得加權和；

將所述加權和與第一閾值進行比較；

當所述加權和大于所述第一閾值時，將所述服務節點識別為疑似異常。

本說明書的實施例中，所述加權求和公式中，各個運行參數的權重參數通過以下方式定期更新：

對于服務集群中所有服務節點，確定其各個運行參數在指定歷史時段內，超過對應運行參數閾值的次數；

根據所述次數的大小，確定所述各個運行參數的新權重參數；

用所述新權重參數更新所述加權求和公式中的權重參數。

本說明書的實施例中，所述節點運行數據中還包括采樣時戳、應用標識和服務節點IP；所述判斷的判斷結果通過對應的狀態標志位表示；

在所述根據所述多種運行參數判斷所述服務節點是否存在疑似異常之后，還包括：

截取所述采樣時戳中的指定部分，以作為周期時戳；

將所述周期時戳、所述應用標識、所述服務節點IP和所述狀態標志位，拼接為中間數據；

將所述中間數據寫入中間數據表。

本說明書的實施例中，所述將所述中間數據寫入中間數據表，包括：

判斷中間數據表中是否存在具有相同周期時戳的舊中間數據；

當所述中間數據表中存在具有相同周期時戳的舊中間數據時，用所述中間數據替換所述舊中間數據。