[發明專利]一種智能視頻監控系統

有效

• 申請號: 202110264348.1
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN112866654B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 侯晴霏;謝建華;陳秋林;洪少華;魏憲;郭杰龍
• 申請（專利權）人: 福建環宇通信息科技股份公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N25/60;H04N23/55;H04N5/272;H04N5/262;H04N23/95
• 代理公司: 北京乾誠五洲知識產權代理有限責任公司 11042
• 代理人: 付曉青;楊玉榮

1.一種智能視頻監控系統，其特征在于，包括設定的監控空間，實時獲取所述監控空間范圍內的視頻流的多個攝像機(1)，對多個攝像機(1)的視頻流進行處理的視頻微處理器(2)，以及與視頻微處理器(2)通過無線網絡連接的監控中心(3)；其中，

視頻微處理器(2)包括視頻數據獲取模塊(21)，多個攝像機(1)和監控中心(3)分別與視頻數據獲取模塊(21)連接，視頻數據獲取模塊(21)與視頻數據預處理模塊(22)連接，視頻數據預處理模塊(22)與視頻數據特征提取模塊(23)連接，視頻數據特征提取模塊(23)與異常檢測模型建立模塊(24)連接，異常檢測模型建立模塊(24)與異常事件判定模塊(25)連接，異常事件判定模塊(25)分別與視頻數據特征提取模塊(23)和監控中心(3)連接；

視頻數據獲取模塊(21)用于獲取多個攝像機(1)的視頻流和監控中心(3)的訓練視頻流；

視頻數據預處理模塊(22)用于對多個攝像機(1)的視頻流和監控中心(3)的訓練視頻流進行預處理；

視頻數據特征提取模塊(23)用于通過多示例劃分的方法將多個攝像機(1)的視頻流和監控中心(3)的訓練視頻流劃分為多個示例，并提取每一示例的運動特征向量；視頻數據特征提取模塊(23)包括目標劃分子模塊(231)，目標劃分子模塊(231)與圖像包劃分子模塊(232)連接，圖像包劃分子模塊(232)與多實例劃分子模塊(233)連接，多實例劃分子模塊(233)與時空塊密集采樣子模塊(234)連接，時空塊密集采樣子模塊(234)與光流特征計算子模塊(235)連接；其中，目標劃分子模塊(231)用于根據時間序列對圖像幀之間的前景運動圖像的運動變化趨勢進行分析，確定前景目標物體；圖像包劃分子模塊(232)用于將同一前景目標物體的視頻流劃分為一個圖像包；多實例劃分子模塊(233)用于對每個圖像包進行多示例劃分，得到M個示例流；時空塊密集采樣子模塊(234)用于對每個示例流按空間上從上到下、從左到右劃分成互不重疊的塊，以及按連續的時間序列重復采樣，得到N個視頻采集塊；光流特征計算子模塊(235)用于對各視頻采集塊進行光流閾值計算，得到每個視頻采集塊對應的運動特征向量；

異常檢測模型建立模塊(24)用于通過聚類的非參數模型對監控中心(3)的訓練視頻流的運動特征向量進行建模，得到運動事件類別識別模型；

異常事件判定模塊(25)用于比較多個攝像機(1)的視頻流的運動特征向量與運動事件類別識別模型之間的差異性，判斷多個攝像機(1)的視頻流的運動特征向量的運動事件類別，以及判定是否存在異常事件，并生成報警信息，所述報警信息實時發送至監控中心(3)。

2.如權利要求1所述的智能視頻監控系統，其特征在于，視頻數據獲取模塊(21)包括第一獲取子模塊(211)和第二獲取子模塊(212)，第一獲取子模塊(211)與監控中心(3)連接，第二獲取子模塊(212)與多個攝像機(1)連接；第一獲取子模塊(211)用于獲取監控中心(3)的訓練視頻流作為訓練視頻數據集；第二獲取子模塊(212)用于獲取多個攝像機(1)的視頻流作為測試視頻數據集。

3.如權利要求1所述的智能視頻監控系統，其特征在于，視頻數據預處理模塊(22)包括視頻采樣子模塊(221)，視頻采樣子模塊(221)與圖像去噪子模塊(222)連接，圖像去噪子模塊(222)與濾波子模塊(223)連接，濾波子模塊(223)與顏色空間轉換子模塊(224)連接，顏色空間轉換子模塊(224)與背景去除子模塊(225)連接，背景去除子模塊(225)與前景運動物體提取跟蹤子模塊(226)連接；其中，

視頻采樣子模塊(221)用于從視頻中提取圖像幀；

圖像去噪子模塊(222)用于通過CSF濾波器對每一圖像幀進行去噪；

濾波子模塊(223)用于通過高斯濾波器對視頻中每一圖像幀進行水平和垂直方向的多尺度劃分處理；

顏色空間轉換子模塊(224)用于將每一圖像幀從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間；

背景去除子模塊(225)用于去除子圖像幀中的背景圖像；

前景運動物體提取跟蹤子模塊(226)用于提取圖像幀中的前景運動圖像。