[發明專利]位置精度評估方法及裝置、電子設備、計算機可讀介質在審
| 申請號: | 202110263934.4 | 申請日: | 2021-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN113051470A | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發明(設計)人: | 汪爽 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;馮建基 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 位置 精度 評估 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 介質 | ||
1.一種位置精度評估方法,其特征在于,包括:
獲取待驗證數據和參考數據;其中,所述待驗證數據和所述參考數據是在相同的打點位置返回的興趣點數據,而且,所述參考數據與所述待驗證數據來自于不同的地圖數據庫;
基于所述待驗證數據對應的興趣點的辨識度確定所述待驗證數據的數據類型,以及,基于所述參考數據對應的興趣點的辨識度確定所述參考數據的數據類型;
基于所述待驗證數據獲取所述待驗證數據對應的興趣點與所述打點位置之間的待驗證距離,以及基于所述參考數據獲得所述參考數據對應的興趣點與所述打點位置之間的參考距離;
根據所述待驗證數據的數據類型、所述參考數據的數據類型、所述待驗證距離、所述參考距離和預設的距離閾值評估所述待驗證數據的精準度。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待驗證數據包括所述待驗證數據對應的興趣點的標簽,所述參考數據包括所述參考數據對應的興趣點的標簽;
所述基于所述待驗證數據對應的興趣點的辨識度確定所述待驗證數據的數據類型,以及,基于所述參考數據對應的興趣點的辨識度確定所述參考數據的數據類型之前,還包括:
基于所述待驗證數據對應的興趣點的標簽確定所述待驗證數據對應的興趣點的辨識度;以及,基于所述參考數據對應的興趣點的標簽確定所述參考數據對應的興趣點的辨識度。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述參考數據包括至少兩組數據,而且,所述參考數據由不同的竟品數據庫獲得。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述參考數據包括第一參考數據和第二參考數據,所述參考距離包括與所述第一參考數據對應的第一參考距離,以及與所述第二參考數據對應的第二參考距離;所述待驗證數據的數據類型和所述參考數據的數據類型包括三個等級的數據類型;
所述根據所述待驗證數據的數據類型、所述參考數據的數據類型、所述待驗證距離、所述參考距離和預設的距離閾值評估所述待驗證數據的精準度,包括:
在所述待驗證距離、所述第一參考距離、所述第二參考距離均相同的情況下,評估所述待驗證數據的精準度滿足預設要求;
在所述第一參考距離和所述第二參考距離相同,且與所述待驗證距離不相同的情況下,基于所述待驗證數據的數據類型、所述參考數據的數據類型、所述第一參考距離、所述第二參考距離和所述距離閾值評估所述待驗證數據的精準度;
在所述第一參考距離、所述第二參考距離和所述待驗證距離均不相同的情況下,基于所述待驗證距離、所述第一參考距離、所述第二參考距離和預設的補償值評估所述待驗證數據的精準度。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述第一參考距離和所述第二參考距離相同,且與所述待驗證距離不相同的情況下,基于所述待驗證數據的數據類型、所述參考數據的數據類型、所述第一參考距離、所述第二參考距離和所述距離閾值評估所述待驗證數據的精準度,包括:
計算所述第一參考距離和所述第二參考距離的均值,獲得參考均值;
計算所述參考均值和所述待驗證距離的差值,獲得距離偏差;
基于所述待驗證數據的數據類型、所述參考數據的數據類型、所述參考均值、所述距離偏差和所述距離閾值評估所述待驗證數據的精準度。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述待驗證數據的數據類型、所述參考數據的數據類型、所述參考均值、所述距離偏差和所述距離閾值評估所述待驗證數據的精準度,包括:
在所述待驗證數據的數據類型和所述參考數據的數據類型相同,且所述距離偏差小于所述距離閾值的情況下,評估所述待驗證數據的精準度滿足預設要求;
在所述待驗證數據的數據類型和所述參考數據的數據類型相同、所述距離偏差大于所述距離閾值、且所述待驗證距離小于所述參考均值的情況下,評估所述待驗證數據的精準度滿足預設要求;
在所述待驗證數據的數據類型和所述參考數據的數據類型相同、所述距離偏差大于所述距離閾值、且所述待驗證距離大于所述參考均值的情況下,評估所述待驗證數據的精準度不滿足預設要求。
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