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[發明專利]基于主成分分析的需求響應用戶分類方法及系統在審

專利信息
申請號: 202110263324.4 申請日: 2021-03-10
公開(公告)號: CN112836769A 公開(公告)日: 2021-05-25
發明(設計)人: 肖云鵬;劉思捷;白楊;蔡秋娜;張蘭;關玉衡 申請(專利權)人: 廣東電網有限責任公司電力調度控制中心
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 陳旭紅;吳落
地址: 510000 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 成分 分析 需求 響應 用戶 分類 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于主成分分析的需求響應用戶分類方法,其特征在于,包括:

采集用戶的用電負荷數據,根據所述用電負荷數據建立用戶的綜合需求響應潛力曲線;

使用主成分分析法對所述綜合需求響應潛力曲線進行降維;

對降維后的綜合需求響應潛力曲線進行聚類,得到用戶分類結果。

2.根據權利要求1所述的基于主成分分析的需求響應用戶分類方法,其特征在于,還包括:

利用所采集的用電負荷數據建立用電負荷曲線;

根據所述用電負荷曲線和用戶標簽信息構建結構化數據。

3.根據權利要求1所述的基于主成分分析的需求響應用戶分類方法,其特征在于,根據所述用電負荷數據建立用戶的綜合需求響應潛力曲線,具體為:

利用所述用電負荷數據分別計算用戶的工作日削峰負荷潛力曲線、節假日削峰負荷潛力曲線、負荷錯時潛力曲線和負荷輪休潛力曲線。

4.根據權利要求2所述的基于主成分分析的需求響應用戶分類方法,其特征在于,還包括:

利用所述結構化數據中的用戶標簽信息對得到的用戶分類結果進行驗證。

5.根據權利要求1所述的基于主成分分析的需求響應用戶分類方法,其特征在于,使用Kmeans算法對降維后的綜合需求響應潛力曲線進行聚類。

6.根據權利要求3所述的基于主成分分析的需求響應用戶分類方法,其特征在于,還包括:

利用用電負荷數據確定工作日削峰負荷潛力曲線、節假日削峰負荷潛力曲線、負荷錯時潛力曲線和負荷輪休潛力曲線的邊界條件;

根據所述邊界條件對所述工作日削峰負荷潛力曲線、節假日削峰負荷潛力曲線、負荷錯時潛力曲線和負荷輪休潛力曲線進行修正。

7.一種基于主成分分析的需求響應用戶分類系統,其特征在于,包括:

建模單元,用于采集用戶的用電負荷數據,根據所述用電負荷數據建立用戶的綜合需求響應潛力曲線;

降維單元,用于使用主成分分析法對所述綜合需求響應潛力曲線進行降維;

分類單元,用于對降維后的綜合需求響應潛力曲線進行聚類,得到用戶分類結果。

8.根據權利要求7所述的基于主成分分析的需求響應用戶分類系統,其特征在于,所述建模單元還用于:

利用所述用電負荷數據分別計算用戶的工作日削峰負荷潛力曲線、節假日削峰負荷潛力曲線、負荷錯時潛力曲線和負荷輪休潛力曲線。

9.根據權利要求7所述的基于主成分分析的需求響應用戶分類系統,其特征在于,所述分類單元還用于:

使用Kmeans算法對降維后的綜合需求響應潛力曲線進行聚類。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時,實現如權利要求1至6任一項所述的基于主成分分析的需求響應用戶分類方法。

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