[發明專利]一種基于局部圖結構相似度的圖像分割方法有效
| 申請號： | 202110263189.3 | 申請日： | 2021-03-11 |
| 公開（公告）號： | CN112991361B | 公開（公告）日： | 2023-06-13 |
| 發明（設計）人： | 羅西玲;陳晨;康蕊 | 申請（專利權）人： | 溫州大學激光與光電智能制造研究院 |
| 主分類號： | G06T7/11 | 分類號： | G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 杭州萬合知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 33294 | 代理人： | 余冬;萬珠明 |
| 地址： | 325024 浙江省*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 局部 結構 相似 圖像 分割 方法 | ||
1.一種基于局部圖結構相似度的自適應圖像分割方法，其特征在于：包括以下步驟：
S1：將原始圖像均勻劃分為多個互不重疊的子圖像并計算其平均子圖像；
S2：建立平均子圖像圖連接矩陣；
S3：計算平均子圖像圖連接矩陣的特征向量；
S4：設置滑動窗口，其尺寸與子圖像大小相同；
S5：將滑動窗口移動至原始圖像左上角，建立當前窗口內像素點灰度值的圖連接矩陣；
S6：使用獲得的特征向量對當前窗口獲得的圖連接矩陣進行分解，獲取當前窗口分解后的矩陣信息；
S7：將分解后的矩陣信息分解為對角矩陣和非對角矩陣，并計算非對角矩陣的1范數；
S8：將滑動窗口向右移動一個像素，重復步驟S6-S7；
S9：繼續遍歷當前圖片所有像素，形成局部窗口非對角矩陣的1范數序列；
S10：對獲得的1范數序列進行規范化處理；
S11：設置輸入閾值，若1范數大于該閾值則該范數對應的像素點為同一類別，反之為另一類別；
所述的步驟S2中,平均子圖像圖連接矩陣的建立算法為：
其中X為所建立的平均子圖像圖連接矩陣，d為相關像素點之間的歐幾里得距離，下標為子圖像對應序號，對于含有n個像素點的子圖像，平均連接矩陣的總元素為n×n個。
2.根據權利要求1所述的基于局部圖結構相似度的自適應圖像分割方法，其特征在于：所述的步驟S6中,使用獲得的特征向量對局部窗口進行分解的算法為：
Yt＝ΓXtΓ'
其中，Xt為當前滑動窗口元素，Yt為當前滑動窗口元素所分解后的矩陣信息，Γ為步驟S3中獲得的特征向量，t為滑動窗口序號。
3.根據權利要求1所述的基于局部圖結構相似度的自適應圖像分割方法，其特征在于：所述的步驟S10中,規范化處理的算法為：
其中，N為局部窗口元素計算后的1范數序列，N'為規范化后的1范數序列，Nmin為原始1范數序列的最小值，Nmax為原始1范數序列的最大值。
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