[發明專利]一種基于任務的維修保障設備優化方法

有效

• 申請號: 202110262777.5
• 申請日: 2021-03-11
• 公開（公告）號: CN112989697B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 郝明;韓亮;李俊杰;張濤;雍霄駒;王赟;介戰鐸;劉坤朋
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍空軍工程大學航空機務士官學校
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q10/20;G06Q50/26;G06F111/04
• 代理公司: 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11638
• 代理人: 牟望

1.一種基于任務的維修保障設備優化方法，其特征在于，具體分析步驟如下：

S1，基于粗糙集理論，利用基于分辨函數的屬性約簡算法，逐次比較關鍵維修保障設備影響因素，求解核和約簡；通過約簡，構建關鍵維修保障設備影響因素與關鍵維修保障設備數量之間的關鍵維修保障設備配置規則，初步確定關鍵維修保障設備品種及其數量；同時，根據關鍵維修保障設備配置規則，構建關鍵維修保障設備初步配置方案；

所述關鍵維修保障設備影響因素包括關鍵維修保障設備承擔的維修任務量、關鍵維修保障設備自身的價格、維修的難易程度、維修任務的重要性或緊迫性；

S2，僅考慮預防性維修工作，根據預防性維修工作時間相對固定的特點，建立排隊論模型；根據典型保障任務，由典型保障任務映射出機群數量、飛機平均每天任務飛行時間、與任務密切相關的關鍵維修保障設備品種、戰備完好率要求信息，并根據M/M/c/∞/m排隊論模型，在保證達到機群戰備完好率要求的前提下，利用解析法得出所需最低的預防性維修保障設備配置數量；

S3，同時考慮修復性維修工作和預防性維修工作，先利用S1中粗糙集理論建立的維修保障設備配置規則，設計執行典型保障任務所需關鍵維修保障設備的初始值；

再根據修復性維修工作中故障發生的隨機性、故障模式的多樣性特點，由典型保障任務映射出機群數量、維修保障任務的時間、機群戰備完好率要求、所帶關鍵維修保障設備品種信息，利用多智能體建立仿真模型，仿真得到給定關鍵維修保障設備數量配置情況下的戰備完好率值，其中仿真實現戰備完好率值的計算公式為:

單架飛機的戰備完好率其中，E(T_O)是系統在T時間內處于正常工作狀態的期望時間；E(T_F)是系統在T時間內處于不能正常工作狀態的期望時間；

機群的戰備完好率其中，E(T_Om)表示機群在T時間內有至少m架處于飛機處于能起飛執行任務的完好狀態的期望時間；E(T_Fm)表示機群在T時間內只有少于m架處于飛機處于能起飛執行任務的完好狀態的期望時間；

并利用仿真優化工具OptQuest，進行仿真優化實驗，調整關鍵維修保障設備數量配置方案，直到能夠以最低的維修保障設備配置數量實現規定的機群戰備完好率要求。