[發明專利]基于企微機器人的自動化學習計劃監督方法及系統在審
| 申請號: | 202110262556.8 | 申請日: | 2021-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN113034320A | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發明(設計)人: | 王小星 | 申請(專利權)人: | 北京明略軟件系統有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20;H04L12/58 |
| 代理公司: | 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 | 代理人: | 趙燕 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 微機 自動化 學習計劃 監督 方法 系統 | ||
1.一種基于企微機器人的自動化學習計劃監督方法,其特征在于,包括:
采集步驟:采集學員的原始數據;
計算步驟:將獲取到的所述原始數據進行拆分,并計算個人學習時長;
設置合格標準步驟:設置任一周期內個人學習的標準學習時長;
判斷比對步驟:將所述周期內學員的所述個人學習時長與所述標準學習時長進行比對,判斷是否合格,得到判斷結果;
輸出步驟:通過企微機器人根據所述判斷結果輸出完成情況文本。
2.如權利要求1所述的基于企微機器人的自動化學習計劃監督方法,其特征在于,所述采集步驟包括:
在企微中的企業在線學習體驗平臺通過對課程詳情頁加前端埋點的方法,采集學員在課程詳情內容頁訪問、停留、點擊、退出等行為記錄的原始數據,并對停留時間過長的異常行為記錄進行剔除。
3.如權利要求1所述的基于企微機器人的自動化學習計劃監督方法,其特征在于,所述計算步驟包括:將獲取到的原始數據以學員識別主鍵進行以人為單位的拆分,并對行為記錄中的個人時長數據進行處理計算獲得所述個人學習時長。
4.如權利要求1所述的基于企微機器人的自動化學習計劃監督方法,其特征在于,所述設置合格標準步驟包括:
以企業內部的任一部門為一個單位,依據所述部門的工作屬性對應平臺內全部課程資源的時長與所述部門管理層期望完成學習的時間進行計算,制定個人學習的所述標準學習時長。
5.如權利要求1所述的基于企微機器人的自動化學習計劃監督方法,其特征在于,所述輸出步驟包括:
通過所述企微機器人設置發送消息的周期及文本模版,根據所述判斷結果拼接形成對應所述文本模板的消息文本后,輸出所述完成情況文本。
6.一種基于企微機器人的自動化學習計劃監督系統,其特征在于,包括:
采集模塊,所述采集模塊采集學員的原始數據;
計算模塊,所述計算模塊將獲取到的所述原始數據進行拆分,并計算個人學習時長;
設置合格標準模塊,所述設置合格標準模塊設置任一周期內個人學習的標準學習時長;
判斷比對模塊,所述判斷比對模塊將所述周期內學員的所述個人學習時長與所述標準學習時長進行比對,判斷是否合格,得到判斷結果;
輸出模塊,所述輸出模塊通過企微機器人根據所述判斷結果輸出完成情況文本。
7.如權利要求6所述的基于企微機器人的自動化學習計劃監督系統,其特征在于,所述采集模塊包括:
在企微中的企業在線學習體驗平臺通過對課程詳情頁加前端埋點的方法,采集學員在課程詳情內容頁訪問、停留、點擊、退出等行為記錄的原始數據,并對停留時間過長的異常行為記錄進行剔除。
8.如權利要求6所述的基于企微機器人的自動化學習計劃監督系統,其特征在于,所述計算模塊包括:將獲取到的原始數據以學員識別主鍵進行以人為單位的拆分,并對行為記錄中的個人時長數據進行處理計算獲得所述個人學習時長。
9.如權利要求6所述的基于企微機器人的自動化學習計劃監督系統,其特征在于,所述設置合格標準模塊包括:
以企業內部的任一部門為一個單位,依據所述部門的工作屬性對應平臺內全部課程資源的時長與所述部門管理層期望完成學習的時間進行計算,制定個人學習的所述標準學習時長。
10.如權利要求6所述的基于企微機器人的自動化學習計劃監督系統,其特征在于,所述輸出模塊包括:
通過所述企微機器人設置發送消息的周期及文本模版,根據所述判斷結果拼接形成對應所述文本模板的消息文本后,輸出所述完成情況文本。
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