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[發(fā)明專利]一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法、裝置及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110262517.8 申請日: 2021-03-10
公開(公告)號: CN113160131A 公開(公告)日: 2021-07-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 石奕 申請(專利權(quán))人: 卓爾智聯(lián)(武漢)研究院有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/40;G06N20/00;G06Q40/08;G06Q50/02
代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 代理人: 劉欣;張穎玲
地址: 432200 湖北省武漢市黃陂區(qū)盤龍城經(jīng)*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 農(nóng)業(yè) 保險 理賠 方法 裝置 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請公開一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法,包括:基于歷史受災(zāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型;基于實時遙感圖像和所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確定農(nóng)作物的受災(zāi)類型;基于所述實時遙感圖像、所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型和區(qū)塊鏈上存儲的物數(shù)據(jù)確定所述農(nóng)作物的受災(zāi)等級;基于所述區(qū)塊鏈中部署的智能合約確定所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級對應(yīng)的理賠方式,本申請還公開一種農(nóng)業(yè)保險理賠裝置和存儲介質(zhì),通過本申請公開的農(nóng)業(yè)保險理賠方法、裝置和存儲介質(zhì),可以提升農(nóng)業(yè)保險理賠的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

發(fā)生農(nóng)業(yè)保險理賠時,通常采用人工定損的方式,需要工作人員實地考察農(nóng)作物的受災(zāi)情況,而且人工定損大多根據(jù)經(jīng)驗得出結(jié)論,會存在一定偏差。因此如何根據(jù)遙感圖像的比對結(jié)果盡量減少保險理賠過程中的定損偏差,提高理賠效率和可靠性是急需解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法、裝置及存儲介質(zhì),可以提升農(nóng)業(yè)為保險理賠的效率。

本申請實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:

第一方面,本申請實施例提供一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法,包括:

基于歷史受災(zāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

基于實時遙感圖像和所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確定農(nóng)作物的受災(zāi)類型;

基于所述實時遙感圖像、所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型和區(qū)塊鏈上存儲的物數(shù)據(jù)確定所述農(nóng)作物的受災(zāi)等級;

基于所述區(qū)塊鏈中部署的智能合約確定所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級對應(yīng)的理賠方式。

上述方案中,所述基于實時遙感圖像確定農(nóng)作物的受災(zāi)類型包括:

對所述實時遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理;

以所述預(yù)處理后的實時遙感圖像作為所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入,根據(jù)所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出確定所述受災(zāi)類型。

上述方案中,所述基于實時遙感圖像和區(qū)塊鏈上存儲的物數(shù)據(jù)確定農(nóng)作物的受災(zāi)等級包括:

提取所述實時遙感圖像的紋理信息;

以所述紋理信息作為所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入,根據(jù)所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出和所述物數(shù)據(jù)確定所述受災(zāi)等級。

上述方案中,所述根據(jù)所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出和所述物數(shù)據(jù)確定所述受災(zāi)等級包括:

基于所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出確定農(nóng)作物的第一受災(zāi)閾值;

基于所述物數(shù)據(jù)包括的音頻數(shù)據(jù)和視頻圖像數(shù)據(jù)判斷所述第一受災(zāi)閾值是否在第一閾值范圍內(nèi);

若所述第一受災(zāi)閾值在第一閾值范圍內(nèi),則基于所述第一受災(zāi)閾值確定所述農(nóng)作物的受災(zāi)等級。

上述方案中,所述基于所述區(qū)塊鏈中部署的智能合約確定所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級對應(yīng)的理賠方式,包括:

確定所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級是否屬于農(nóng)業(yè)保險理賠范圍;

若所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級屬于所述農(nóng)業(yè)保險理賠范圍,則驗證當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險理賠的真實性;

若所述當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險理賠為真,則基于所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險理賠。

上述方案中,所述驗證當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險理賠的真實性包括:

獲取所述農(nóng)作物對應(yīng)用戶的信用等級和用戶的歷史理賠信息;

若所述用戶的信用等級高于第一等級,和/或所述用戶的歷史理賠次數(shù)小于第一閾值,則確定當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險理賠為真。

上述方案中,所述方法還包括:

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