[發(fā)明專利]一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法、裝置及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110262517.8 | 申請日: | 2021-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN113160131A | 公開(公告)日: | 2021-07-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 石奕 | 申請(專利權(quán))人: | 卓爾智聯(lián)(武漢)研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/40;G06N20/00;G06Q40/08;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉欣;張穎玲 |
| 地址: | 432200 湖北省武漢市黃陂區(qū)盤龍城經(jīng)*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 農(nóng)業(yè) 保險 理賠 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法,包括:基于歷史受災(zāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型;基于實時遙感圖像和所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確定農(nóng)作物的受災(zāi)類型;基于所述實時遙感圖像、所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型和區(qū)塊鏈上存儲的物數(shù)據(jù)確定所述農(nóng)作物的受災(zāi)等級;基于所述區(qū)塊鏈中部署的智能合約確定所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級對應(yīng)的理賠方式,本申請還公開一種農(nóng)業(yè)保險理賠裝置和存儲介質(zhì),通過本申請公開的農(nóng)業(yè)保險理賠方法、裝置和存儲介質(zhì),可以提升農(nóng)業(yè)保險理賠的效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法、裝置及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
發(fā)生農(nóng)業(yè)保險理賠時,通常采用人工定損的方式,需要工作人員實地考察農(nóng)作物的受災(zāi)情況,而且人工定損大多根據(jù)經(jīng)驗得出結(jié)論,會存在一定偏差。因此如何根據(jù)遙感圖像的比對結(jié)果盡量減少保險理賠過程中的定損偏差,提高理賠效率和可靠性是急需解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法、裝置及存儲介質(zhì),可以提升農(nóng)業(yè)為保險理賠的效率。
本申請實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:
第一方面,本申請實施例提供一種農(nóng)業(yè)保險理賠方法,包括:
基于歷史受災(zāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
基于實時遙感圖像和所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確定農(nóng)作物的受災(zāi)類型;
基于所述實時遙感圖像、所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型和區(qū)塊鏈上存儲的物數(shù)據(jù)確定所述農(nóng)作物的受災(zāi)等級;
基于所述區(qū)塊鏈中部署的智能合約確定所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級對應(yīng)的理賠方式。
上述方案中,所述基于實時遙感圖像確定農(nóng)作物的受災(zāi)類型包括:
對所述實時遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理;
以所述預(yù)處理后的實時遙感圖像作為所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入,根據(jù)所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出確定所述受災(zāi)類型。
上述方案中,所述基于實時遙感圖像和區(qū)塊鏈上存儲的物數(shù)據(jù)確定農(nóng)作物的受災(zāi)等級包括:
提取所述實時遙感圖像的紋理信息;
以所述紋理信息作為所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入,根據(jù)所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出和所述物數(shù)據(jù)確定所述受災(zāi)等級。
上述方案中,所述根據(jù)所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出和所述物數(shù)據(jù)確定所述受災(zāi)等級包括:
基于所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出確定農(nóng)作物的第一受災(zāi)閾值;
基于所述物數(shù)據(jù)包括的音頻數(shù)據(jù)和視頻圖像數(shù)據(jù)判斷所述第一受災(zāi)閾值是否在第一閾值范圍內(nèi);
若所述第一受災(zāi)閾值在第一閾值范圍內(nèi),則基于所述第一受災(zāi)閾值確定所述農(nóng)作物的受災(zāi)等級。
上述方案中,所述基于所述區(qū)塊鏈中部署的智能合約確定所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級對應(yīng)的理賠方式,包括:
確定所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級是否屬于農(nóng)業(yè)保險理賠范圍;
若所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級屬于所述農(nóng)業(yè)保險理賠范圍,則驗證當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險理賠的真實性;
若所述當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險理賠為真,則基于所述受災(zāi)類型和所述受災(zāi)等級進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險理賠。
上述方案中,所述驗證當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險理賠的真實性包括:
獲取所述農(nóng)作物對應(yīng)用戶的信用等級和用戶的歷史理賠信息;
若所述用戶的信用等級高于第一等級,和/或所述用戶的歷史理賠次數(shù)小于第一閾值,則確定當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險理賠為真。
上述方案中,所述方法還包括:
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