[發明專利]一種人體行為和場景分析的交互式風險評估方法

在審

• 申請號: 202110262263.X
• 申請日: 2021-03-10
• 公開（公告）號: CN113033347A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 劉川賀;汪明浩
• 申請（專利權）人: 北京思圖場景數據科技服務有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06F40/194;G06Q40/02;G10L13/04;G10L15/26
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 王霞

本申請實施例提供了一種人體行為和場景分析的交互式風險評估方法，涉及風險評估技術領域，該方法包括將被測試者的答復語音轉換成答復文本；確定出答復文本與答復參考文本的文本匹配度；將被測試者現場測試視頻中的人物圖像和背景圖像分離，得到目標人物圖像和目標背景圖像；將目標背景圖像中的特征點與黑名單背景圖像中的特征點進行匹配，得到特征點匹配度；將目標人物圖像作為預先訓練的人體行為識別模型的輸入進行運算，得到與目標人物圖像對應的行為特征參數；依據文本匹配度、特征點匹配度和行為特征參數確定出與被測試者對應的欺詐風險參數。本申請實施例提供的方法可高效準確的進行欺詐風險評估。

技術領域

本文件涉及風險評估技術領域，尤其涉及一種人體行為和場景分析的交互式風險評估方法。

背景技術

為了確保所提供資料的真實性，常常需要對用戶提供的資料進行欺詐風險評估，以評估是否存在欺詐的風險，如信貸過程中對個人證明材料的真實性評估。

目前，對于欺詐風險的評估常用的一種方式就是基于量表的風險評估，采用這樣的評估方式，由于量表方案時間長，且量表的評估方式過于主觀，容易加入個人的偏見，從而導致評估的效率和準確性較低。

因此，如何提供一種有效的方案以提高欺詐風險評估的效率和準確性，已成為現有技術中一亟待解決的問題。

發明內容

本申請實施例提供一種人體行為和場景分析的交互式風險評估方法，用以解決現有技術存在的欺詐風險評估的效率和準確性低的問題。

為解決上述技術問題，本申請實施例是這樣實現的：

本申請實施例提供了一種人體行為和場景分析的交互式風險評估方法，包括：

將被測試者針對指定問題的答復語音轉換成答復文本，所述指定問題為基于所述被測試者所提供的背景資料生成的；

基于所述答復文本與所述指定問題對應的答復參考文本之間的歐式距離，確定出所述答復文本與所述答復參考文本的文本匹配度；

通過語義分割模型將所述被測試者的現場測試視頻中的人物圖像和背景圖像進行分離，得到目標人物圖像和目標背景圖像；

通過尺度不變特征變換算法提取所述目標背景圖像中的特征點；

將所述目標背景圖像中的特征點與預設的黑名單背景圖像中的特征點進行匹配，得到特征點匹配度；

將所述目標人物圖像作為預先訓練的人體行為識別模型的輸入進行運算，得到與所述目標人物圖像對應的行為特征參數；

依據所述文本匹配度、所述特征點匹配度和所述行為特征參數確定出與所述被測試者對應的欺詐風險參數，所述欺詐風險參數表征所述被測試者存在欺詐行為的概率。

可選的，所述方法還包括:

依據所述背景資料生成所述指定問題和與所述指定問題對應的所述答復參考文本；

將所述指定問題轉換成音頻文件；

播放所述音頻文件，以便所述被測試者針對所述音頻文件中的問題進行答復以得到所述答復語音。

可選的，所述依據所述文本匹配度、所述特征點匹配度和所述行為特征參數確定出與所述被測試者對應的欺詐風險參數，包括：

將所述文本匹配度、所述特征點匹配度和所述行為特征參數進行數據融合，得到融合數據；

通過支持向量機算法對所述融合數據進行分類，得到所述欺詐風險參數。

可選的，所述將所述文本匹配度、所述特征點匹配度和所述行為特征參數進行數據融合，得到融合數據，包括：