[發明專利]電感缺陷檢測方法、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110261790.9
• 申請日: 2021-03-10
• 公開（公告）號: CN112966755A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 徐麟;張兵;陳林山;劉世盛;曹長根
• 申請（專利權）人: 深圳市固電電子有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

本申請公開了一種電感缺陷檢測方法、設備及可讀存儲介質，所述電感缺陷檢測方法包括：獲取待檢測電感對應的待檢測電感圖像，并基于目標特征提取模型，對所述待檢測電感圖像進行特征提取，獲得電感圖像特征數據，其中，所述目標特征提取模型是基于預設第一圖像類別集合和預設第二圖像類別進行對比學習構建的；基于所述電感圖像特征數據和預設電感缺陷檢測模型，對所述待檢測電感進行電感缺陷檢測，獲得電感缺陷檢測結果。本申請解決了電感缺陷檢測準確度低的技術問題。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種電感缺陷檢測方法、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的不斷發展，人工智能的應用也越來越廣泛，目前，在進行電感缺陷檢測時，通常通過常規的卷積神經網絡識別電感圖像，進而實現電感缺陷檢測的目的，但是，由于在基于神經網絡提取電感圖像的圖像特征時，通常會對圖像的像素矩陣進行降維，而在降維過程中又通常會存在圖像信息丟失的情況，進而當電感圖像攜帶的電感缺陷圖像特征信息較少，將導致基于電感圖像進行電感缺陷檢測的準確度較低。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種電感缺陷檢測方法、設備及可讀存儲介質，旨在解決現有技術中電感缺陷檢測準確度低的技術問題。

為實現上述目的，本申請提供一種電感缺陷檢測方法，所述電感缺陷檢測方法應用于電感缺陷檢測設備，所述電感缺陷檢測方法包括：

獲取待檢測電感對應的待檢測電感圖像，并基于目標特征提取模型，對所述待檢測電感圖像進行特征提取，獲得電感圖像特征數據，其中，所述目標特征提取模型是基于預設第一圖像類別集合和預設第二圖像類別進行對比學習構建的；

基于所述電感圖像特征數據和預設電感缺陷檢測模型，對所述待檢測電感進行電感缺陷檢測，獲得電感缺陷檢測結果。

本申請還提供一種電感缺陷檢測裝置，所述電感缺陷檢測裝置為虛擬裝置，且所述電感缺陷檢測裝置應用于電感缺陷檢測設備，所述電感缺陷檢測裝置包括：

特征提取模塊，用于獲取待檢測電感對應的待檢測電感圖像，并基于目標特征提取模型，對所述待檢測電感圖像進行特征提取，獲得電感圖像特征數據，其中，所述目標特征提取模型是基于預設第一圖像類別集合和預設第二圖像類別進行對比學習構建的；

電感缺陷檢測模塊，用于基于所述電感圖像特征數據和預設電感缺陷檢測模型，對所述待檢測電感進行電感缺陷檢測，獲得電感缺陷檢測結果。

本申請還提供一種電感缺陷檢測設備，所述電感缺陷檢測設備為實體設備，所述電感缺陷檢測設備包括：存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的所述電感缺陷檢測方法的程序，所述電感缺陷檢測方法的程序被處理器執行時可實現如上述的電感缺陷檢測方法的步驟。

本申請還提供一種可讀存儲介質，所述可讀存儲介質上存儲有實現電感缺陷檢測方法的程序，所述電感缺陷檢測方法的程序被處理器執行時實現如上述的電感缺陷檢測方法的步驟。

本申請還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述的電感缺陷檢測方法的步驟。