[發明專利]信息推薦方法、裝置、用戶端及設備

在審

• 申請號: 202110261784.3
• 申請日: 2021-03-10
• 公開（公告）號: CN115080835A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 蔣孜文;龔禹;劉青文;歐文武;馮宇飛;徐國歡;黃紹澎;陳樂
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈;曹威

本申請實施例提供一種信息推薦方法、裝置、用戶端及設備。其中，用戶端向服務端發送第一請求，以供所述服務端基于第一用戶行為數據，確定至少一個推薦信息；用戶端獲取所述服務端提供的所述至少一個推薦信息并保存；用戶端至少根據已保存的推薦信息，更新推薦頁面中的當前推薦結果。本申請實施例提供的技術方案保證了推薦結果的準確度，提高了用戶端計算資源的利用率。

技術領域

本申請實施例涉及網絡技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置、用戶端及設備。

背景技術

目前很多提供網絡服務的數據處理系統，如對象發布平臺，可以提供對象相關的信息推薦功能，服務端可以基于最近一段時間內的用戶行為數據，確定多個推薦信息，并生成推薦結果，在用戶端進行展示。

而由于用戶端界面尺寸等限制，現有技術中，通常是采用分頁形式展示推薦信息。首次進入用戶端的推薦頁面時，用戶端向服務端發起一次分頁請求，服務端會結合最近一段時間的用戶行為數據，確定包含預定數量個推薦信息的推薦結果，并將推薦結果在客戶端的推薦頁面中展示，用戶可以瀏覽推薦結果中的推薦信息并可以對其進行相應操作等；推薦頁面中的推薦信息全部曝光之后，用戶端會再次向服務端發起分頁請求，服務端會繼續結合用戶行為數據，生成包含預定數量個推薦信息的推薦結果，并在用戶端的推薦頁面中排列在前一個推薦結果之后展示當前推薦結果。

由上述描述可知，用戶端只是負責發送分頁請求，并展示推薦結果，用戶端的計算資源并沒有得到充分利用，這對用戶端的計算資源來說是一種浪費。

發明內容

本申請實施例提供一種信息推薦方法、裝置、客戶端及設備，用以解決現有技術中用戶端計算資源沒有充分利用的技術問題。

第一方面，本申請實施例中提供了一種信息推薦方法，應用于用戶端，所述方法包括：

向服務端發送第一請求，以供所述服務端基于第一用戶行為數據，確定至少一個推薦信息；

獲取所述服務端提供的所述至少一個推薦信息并保存所述至少一個推薦信息；

至少根據已保存的推薦信息，更新推薦頁面中的當前推薦結果。

第二方面，本申請實施例中提供了一種信息推薦方法，應用于服務端，所述方法包括：

接收用戶端發送的第一請求；

基于第一用戶行為數據，確定至少一個推薦信息；

將所述至少一個推薦信息提供給所述用戶端，以供所述用戶端保存所述至少一個推薦信息，并至少根據已保存的推薦信息，更新推薦頁面中的當前推薦結果。

第三方面，本申請實施例中提供了一種信息推薦裝置，包括：

第一請求模塊，用于向服務端發送第一請求，以供所述服務端基于第一用戶行為數據，確定至少一個推薦信息；

第一獲取模塊，用于獲取所述服務端提供的所述至少一個推薦信息并保存所述至少一個推薦信息；

更新模塊，用于至少根據已保存的推薦信息，更新推薦頁面中的當前推薦結果。

第四方面，本申請實施例中提供了一種用戶端，提供顯示界面以及存儲模塊；

所述存儲模塊保存服務端提供的基于第一請求而確定的至少一個推薦信息；

所述顯示界面展示當前推薦結果，并至少根據所述存儲模塊中已保存的推薦信息更新當前推薦結果。

第五方面，本申請實施例中提供了一種信息推薦裝置，包括：

第一請求接收模塊，用于接收用戶端發送的第一請求；

第一確定模塊，用于基于第一用戶行為數據，確定至少一個推薦信息；