[發明專利]一種基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦方法和系統

在審

• 申請號: 202110261438.5
• 申請日: 2021-03-10
• 公開（公告）號: CN113010778A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 江丹丹;景艷山
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/36;G06Q50/00
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 李紅巖

1.一種基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦方法，其特征在于，包括：

候選圖譜構建步驟，構建用于計算與一用戶產生交互概率的一候選物品的圖譜三元組，并計算所述候選物品的擴展向量表示；

種子圖譜構建步驟，構建所述用戶歷史興趣的種子物品的集合；

擴展表示計算步驟，根據所述候選物品的圖譜三元組計算所述種子物品的多輪擴展表示，得到所述種子物品的擴展向量表示；

用戶興趣預測步驟，根據所述種子物品的擴展向量表示和所述候選物品的擴展向量表示，通過注意力機制計算所述用戶與所述候選物品的交互概率，并基于所述交互概率進行推薦。

2.如權利要求1所述的基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦方法，其特征在于，所述種子圖譜構建步驟包括，根據所述種子物品的發生時間排列所述種子物品的順序。

3.如權利要求1所述的基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦方法，其特征在于，所述擴展表示計算步驟包括：

第一擴展計算步驟，構建所述種子物品的第一次擴展集合，計算所述候選物品與所述第一次擴展集合的歸一化相似度，并根據所述歸一化相似度計算所述種子物品的第一次擴展結果；

第二擴展計算步驟，根據所述第一次擴展集合，計算所述種子物品的第二次擴展結果，并重復進行預設輪次的計算，將所有輪次的擴展結果相加得到所述預設輪次的所述種子物品的擴展向量表示。

4.如權利要求3所述的基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦方法，其特征在于，所述第二擴展計算步驟還包括，計算所述種子物品的第二次擴展結果時，將所述第一次擴展集合中的圖譜三元組的尾實體作為頭實體。

5.如權利要求1所述的基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦方法，其特征在于，所述用戶興趣預測步驟包括：

種子權重計算步驟，將所述種子物品的擴展向量表示和所述候選物品的擴展向量表示輸入一注意力網絡，得到所述種子物品的權重；

用戶表征計算步驟，將所述權重與所述種子物品的擴展向量表示加權求和得到用戶興趣表征向量；

交互概率獲取步驟，將所述候選物品的擴展向量表示與所述用戶興趣表征向量拼接，通過一MLP網絡獲取所述用戶與所述候選物品的交互概率。

6.一種基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦系統，其特征在于，包括：

候選圖譜構建單元，構建用于計算與一用戶產生交互概率的一候選物品的圖譜三元組，并計算所述候選物品的擴展向量表示；

種子圖譜構建單元，構建所述用戶歷史興趣的種子物品的集合；

擴展表示計算單元，根據所述候選物品的圖譜三元組計算所述種子物品的多輪擴展表示，得到所述種子物品的擴展向量表示；

用戶興趣預測單元，根據所述種子物品的擴展向量表示和所述候選物品的擴展向量表示，通過注意力機制計算所述用戶與所述候選物品的交互概率，并基于所述交互概率進行推薦。

7.如權利要求6所述的基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦系統，其特征在于，所述種子圖譜構建單元包括，根據所述種子物品的發生時間排列所述種子物品的順序。

8.如權利要求6所述的基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦系統，其特征在于，所述擴展表示計算單元包括：

第一擴展計算模塊，構建所述種子物品的第一次擴展集合，計算所述候選物品與所述第一次擴展集合的歸一化相似度，并根據所述歸一化相似度計算所述種子物品的第一次擴展結果；

第二擴展計算模塊，根據所述第一次擴展集合，計算所述種子物品的第二次擴展結果，并重復進行預設輪次的計算，將所有輪次的擴展結果相加得到所述預設輪次的所述種子物品的擴展向量表示。

9.如權利要求8所述的基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦系統，其特征在于，所述第二擴展計算模塊還包括，計算所述種子物品的第二次擴展結果時，將所述第一次擴展集合中的圖譜三元組的尾實體作為頭實體。

10.如權利要求6所述的基于用戶歷史興趣的知識圖譜推薦系統，其特征在于，所述用戶興趣預測單元包括：

種子權重計算模塊，將所述種子物品的擴展向量表示和所述候選物品的擴展向量表示輸入一注意力網絡，得到所述種子物品的權重；

用戶表征計算模塊，將所述權重與所述種子物品的擴展向量表示加權求和得到用戶興趣表征向量；

交互概率獲取模塊，將所述候選物品的擴展向量表示與所述用戶興趣表征向量拼接，通過一MLP網絡獲取所述用戶與所述候選物品的交互概率。