[發(fā)明專利]一種降噪方法、裝置、電子設備以及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110261296.2
• 申請日: 2021-03-10
• 公開（公告）號: CN113077779A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設計）人: 顧曉聞
• 申請（專利權）人: 泰凌微電子（上海）股份有限公司
• 主分類號: G10K11/178
• 分類號: G10K11/178;G10L21/0208;G10L21/0216;G10L15/14;G10L15/16;G10L15/26;H04R1/10;H04R3/04
• 代理公司: 北京市中倫律師事務所 11410
• 代理人: 楊黎峰

1.一種降噪方法，其特征在于，包括：

拾取外部噪聲，生成參考噪聲信號；

識別所述參考噪聲信號中的關鍵字，根據(jù)識別到的關鍵字確定有用語音的方向；

在所述有用語音的方向上提取有用語音信號，將所述有用語音信號從所述參考噪聲信號中濾除，得到無用噪聲信號；

對所述無用噪聲信號進行濾波，生成反相噪聲，以抵消所述外部噪聲。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述參考噪聲信號中的關鍵字，包括：

利用高斯混合模型和隱馬爾可夫模型組成的語音識別模型，或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型識別所述參考噪聲信號中的關鍵字。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)識別到的關鍵字確定有用語音的方向，包括：

波束成形器獲取所述參考噪聲信號，并根據(jù)所述識別到的關鍵字將所述參考噪聲信號進行處理，確定所述有用語音的方向。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述有用語音的方向上提取有用語音信號，包括：

濾波器獲取所述有用語音的方向上的參考噪聲信號，濾除大于預設頻率值的參考噪聲信號；

將保留的參考噪聲信號作為所述有用語音信號。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述有用語音的方向上提取有用語音信號，包括：

利用主成分分析算法對保留的參考噪聲信號進行特征分解，得到N個特征值D_i(i＝1,2,……N)以及對應的N組奇異向量U_i和V_i，N為誤差麥克風數(shù)量；

選擇大于預設特征值的特征值D_j，計算所述有用語音信號S＝U_j*D_j*V_j。

6.根據(jù)權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述無用噪聲信號進行濾波，生成反相噪聲，包括：

拾取殘余噪聲，生成誤差噪聲信號；

利用所述誤差噪聲信號和所述無用噪聲信號更新濾波參數(shù)；

利用更新后的濾波參數(shù)對所述無用噪聲信號進行濾波，生成所述反相噪聲。

7.一種降噪裝置，其特征在于，包括：

參考噪聲生成模塊，用于拾取外部噪聲，生成參考噪聲信號；

語音方向確定模塊，用于識別所述參考噪聲信號中的關鍵字，根據(jù)識別到的關鍵字確定有用語音的方向；

有用語音提取模塊，用于在所述有用語音的方向上提取有用語音信號；

無用噪聲獲取模塊，用于將所述有用語音信號從所述參考噪聲信號中濾除，得到無用噪聲信號；

無用噪聲濾波模塊，用于對所述無用噪聲信號進行濾波，生成反相噪聲，以抵消所述外部噪聲。

8.根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述語音方向確定模塊，包括：

波束成形子模塊，用于波束成形器獲取所述參考噪聲信號，并根據(jù)所述識別到的關鍵字將所述參考噪聲信號進行處理，確定所述有用語音的方向。

9.根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述有用語音提取模塊，包括：

濾波子模塊，用于濾波器獲取所述有用語音的方向上的參考噪聲信號，濾除大于預設頻率值的參考噪聲信號；

有用語音信號提取子模塊，用于將保留的參考噪聲信號作為所述有用語音信號。