[發(fā)明專利]一種高可信度測定植被蓋度的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110260429.4
• 申請日: 2021-03-10
• 公開（公告）號: CN113076807B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 揭雨成;周紅燦;李林林
• 申請（專利權(quán)）人: 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06Q50/02
• 代理公司: 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

本發(fā)明公開了一種高可信度測定植被蓋度的方法，包括如下步驟：S1、獲取樣地的影像圖片；S2、按照在樣地設(shè)置的樣方框?qū)Σ襟ES1找到的圖片進(jìn)行裁剪，裁剪后的圖片為樣方框面積范圍內(nèi)綠地的植被狀況；S3、調(diào)整裁剪后的圖片的對比度、亮度、飽和度，使得土壤、枯枝葉和鮮活植物的對比度加強(qiáng)；S4、對圖片進(jìn)行去色處理，然后對植物部分進(jìn)行填充顏色，獲取黑白矢量圖，所述黑白矢量圖中黑色部分為植物部分，白色部分為除植物部分以外的底色；S5、用RGB數(shù)值表示，對步驟S4處理得到的圖片讀取黑色部分的像素值和白色部分的像素值；S6、蓋度計(jì)算。本發(fā)明方法更加簡要、容易操作、可信度高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高可信度測定植被蓋度的方法。

背景技術(shù)

植被蓋度是指植被冠層或葉面在地面的垂直投影面積占植被區(qū)總面積的比例。它是衡量植物生態(tài)系統(tǒng)及其生長狀況的重要生態(tài)學(xué)參數(shù)和量化指標(biāo)。在植物生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測和評價(jià)中，植被蓋度是進(jìn)行植物資源多樣性評價(jià)、土地荒漠化評估等的重要參考。

由于草地植被蓋度的“真實(shí)值”難以獲取，因此在進(jìn)行精度評價(jià)時(shí)往往從圖形統(tǒng)計(jì)的角度出發(fā)獲取“真實(shí)值”，常用、可靠的方法包括人工勾勒法(如Photoshop勾勒、手動(dòng)勾勒)、針刺法以及樣方圖形法等。但由于植被的多樣性及目前植被蓋度測定方法的復(fù)雜性和局限性，急需一種簡要、易操作、高可信度測定植被蓋度的方法。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明旨在提供一種高可信度測定植被蓋度的方法。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種高可信度測定植被蓋度的方法，包括如下步驟：

S1、獲取樣地的影像圖片；

S2、按照在樣地設(shè)置的樣方框?qū)Σ襟ES1找到的圖片進(jìn)行裁剪，裁剪后的圖片為樣方框面積范圍內(nèi)綠地的植被狀況；

S3、調(diào)整裁剪后的圖片的對比度、亮度、飽和度，使得土壤、枯枝葉和鮮活植物的對比度加強(qiáng)，方便判斷植物與水體、土壤的差異；

S4、對圖片進(jìn)行去色處理，然后對植物部分進(jìn)行填充顏色，獲取黑白矢量圖，所述黑白矢量圖中黑色部分為植物部分，白色部分為除植物部分以外的底色；

S5、用RGB數(shù)值表示，對步驟S4處理得到的圖片讀取黑色部分的像素值和白色部分的像素值；

S6、蓋度計(jì)算：

TP＝PP+SP (2)；

Co表示蓋度，PP表示黑色部分的像素值，SP表示白色部分的像素值，TP表示黑色部分的像素值和白色部分的像素值的總和。

進(jìn)一步地，步驟S2中，樣地采用標(biāo)準(zhǔn)1m×1m樣方框確定樣方。

進(jìn)一步地，重復(fù)步驟S4的操作三次，步驟S5中分別對步驟S4的三次操作得到的黑白矢量圖讀取黑色部分的像素值和白色部分的像素值，步驟S6中的PP為三次操作的黑色部分的像素值的平均值，SP為三次操作的白色部分的像素值的平均值。

本發(fā)明的有益效果在于：通過對針刺法與本發(fā)明方法測定植被蓋度結(jié)果的相關(guān)性分析，可見本發(fā)明方法能夠保持和針刺法相當(dāng)?shù)闹脖簧w度測算精度，可信度高，而且本發(fā)明方法相對于針刺法更加簡要、容易操作。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例1中在PS打開無人機(jī)放飛點(diǎn)坐標(biāo)的圖片的示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例1中對圖片剪裁后的示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例1中對剪裁后的圖片進(jìn)行調(diào)整后的示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例1中得到的黑白矢量圖；