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[發明專利]基于事件觸發機制的城市道路系統的可靠濾波設計方法有效

專利信息
申請號: 202110259067.7 申請日: 2021-03-10
公開(公告)號: CN113033976B 公開(公告)日: 2022-05-06
發明(設計)人: 張俊鋒;鄧宣金 申請(專利權)人: 杭州電子科技大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G08G1/01
代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213 代理人: 楊小凡
地址: 310018 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 事件 觸發 機制 城市道路 系統 可靠 濾波 設計 方法
【權利要求書】:

1.基于事件觸發機制的城市道路系統的可靠濾波設計方法,其特征在于包含如下步驟:

步驟1,采集城市道路各交叉路口的流量數據,建立道路系統的流量狀態空間正系統模型,包括如下步驟:

步驟1.1,記錄單位時間內流入流出各城市道路交通路口的車輛數和人口數,進而得到路口的車流量平衡方程為:

其中,vi(k)為某一交叉路口的第i條支路的第k時刻的車輛數,Δt為單位時間間隔,為第k時刻從第j條支路流入到第i條支路的車輛數,為第k時刻從第i條支路流出到第h條支路的車輛數;

步驟1.2,根據步驟1.1所得到的統計數據建立城市道路交通系統的狀態空間表達式

x(k+1)=Aδ(k)x(k)+Bδ(k)w(k),

y(k)=Cδ(k)x(k)+Dδ(k)w(k),

z(k)=Eδ(k)x(k)+Fδ(k)w(k),

其中,x(k)=(x1(k) x2(k)…xi(k)…xn(k))T由城市道路交通系統的n個交叉路口車輛數xi(k)組成;為傳感裝置的測量結果,z(k)為待估計的城市道路通行狀況,為新加入城市道路的車輛和人口攝動輸入;Aδ(k),Bδ(k),Cδ(k),Dδ(k),Eδ(k)和Fδ(k)為由步驟1.1得到的數據所建立的第ρ個子系統的系統矩陣,并且滿足δ(k)為滿足Markov過程的跳變信號,滿足δ(k)∈S,轉移概率為Pr{δ(k+1)=σ|δ(k)=ρ}=πρσ,0≤πρσ≤1和δ(k)的取值由步驟1.1中得到的數據特性決定,集合S={1,2,…,N},N為給定的正整數,當δ(k)=ρ時,交通系統的矩陣為Aρ=Aδ(k),Bρ=Bδ(k),Cρ=Cδ(k),Dρ=Dδ(k),Eρ=Eδ(k)和Fρ=Fδ(k),ρ∈S,根據車輛數的非負特性,交通系統的矩陣滿足Aρ≥0,Bρ≥0,Cρ≥0,Dρ≥0,Eρ≥0,Fρ≥0;

步驟2,針對傳感器飽和現象,建立區間不確定形式的傳感器測量輸出架構:

y(k)=sat(Cρx(k))+Dρw(k),

其中,給定一個向量經過sat(·)作用后,可得sat(ui)=min{sign(ui)|ui|,sign(ui)}和sat(u)=(sat(u1) sat(u2)…sat(us))T,結合實際過程中傳感器的飽和特性,利用角域條件將飽和函數轉化為區間不確定形式,即:

λiui≤sat(ui)≤ui,0<λi<1

令Λ=diag{λ1 λ2…λs},y(k)可轉化為:

步驟3,基于1范數,建立線性形式的事件觸發條件,并設計事件觸發濾波器,估計城市道路交通的通行狀況;

步驟4,針對系統運行過程中的系列不確定因素,建立非脆弱濾波器架構,用于增強濾波器魯棒性;設計非脆弱濾波器的架構如下

其中,濾波器攝動矩陣Δ和Δ為具有上下界的適當維度的增益矩陣滿足

并且,-1≤δ≤0,δ,δ,δ,δ和為給定的常數,具體取值根據步驟1.1收集的數據得到;為A的第i行第j列元素,為B的第i行第j列元素,為E的第i行第j列元素,為F的第i行第j列元素;

步驟5,基于所建立事件觸發架構和非脆弱濾波器架構,設計城市道路交通系統的事件觸發l1-增益非脆弱濾波器,具體步驟為:

步驟5.1建立城市道路交通系統的增廣系統狀態空間表達式模型,首先,令ψ(k)=zf(k)-z(k),然后,建立相應的增廣系統的狀態空間表達式模型為

其中,

步驟5.2,設擾動輸入w(k)≥0,建立l1-增益性能指標函數為

其中,γ>0;

步驟5.3,將非脆弱濾波器的攝動項轉化區間形式,并進一步建立系統的正性條件,所建立攝動項滿足的區間上下界為

取任意令Ψ=I-β1s×s,Φ=I+β1s×s,設計n維向量φρi≥0,ξρi≥0,s維向量θρi≥0,建立系統的正性條件如下

進一步,將ey(k)轉化為區間形式

步驟5.4,選取線性Lyapunov函數為

其中,那么,

步驟5.5,設計常數μ>0,γ>0,n維向量ξρ≥0,和s維向量θρ≥0,建立系統的隨機穩定性條件為

ξρ≥ξρiρ≥θρi,i=1,2,…,h,

其中,

步驟5.6,在滿足所建立的正性條件和隨機穩定性條件的前提下,進行γ最小化優化,得到城市道路交通系統的上界系統為

其中,

那么,

根據步驟5.5可得

對上式兩邊取期望運算可知

再次根據步驟5.5,可得

步驟5.7,得所設計的事件觸發l1-增益非脆弱濾波器為

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