[發(fā)明專利]一種基于無人機(jī)的大型電力設(shè)備自動檢測裝置及識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110257705.1 | 申請日: | 2021-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN112829938A | 公開(公告)日: | 2021-05-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉國權(quán);周澤龍;郭敬文;鄭子航;劉怡;劉建昌 | 申請(專利權(quán))人: | 東華理工大學(xué) |
| 主分類號: | B64C39/02 | 分類號: | B64C39/02;B64D47/06;B64D47/08;G06N3/02;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 南昌新天下專利商標(biāo)代理有限公司 36115 | 代理人: | 戴繼翔 |
| 地址: | 330000 江西省南*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 無人機(jī) 大型 電力設(shè)備 自動檢測 裝置 識別 方法 | ||
1.一種基于無人機(jī)的大型電力設(shè)備自動檢測裝置,其特征在于:該電力設(shè)備自動檢測裝置包括無人機(jī)工作模塊;
所述無人機(jī)工作模塊包括無人機(jī)機(jī)身(101)、電源控制端(103)、起落架(104)、螺旋翼(105)、無人機(jī)位置燈(106)和機(jī)翼懸臂(107);
起落架(104)連接固定在無人機(jī)機(jī)身(101)的下方,機(jī)翼懸臂(107)固定在機(jī)身側(cè)邊,機(jī)翼懸臂(107)的另一端連接著螺旋翼(105);
電源控制端(103)控制無人機(jī)電源的通斷,為無人機(jī)螺旋翼(105)提供能源;
無人機(jī)位置燈(106)設(shè)置在每個機(jī)翼懸臂(107)的下方,為無人機(jī)提供位置信號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于無人機(jī)的大型電力設(shè)備自動檢測裝置,其特征在于:
該大型電力設(shè)備自動檢測裝置還包括任務(wù)載荷模塊,它包括高清攝像頭(201)、數(shù)據(jù)收集盒(202)和云臺(204);
高清攝像頭(201)與數(shù)據(jù)收集盒(202)連接,數(shù)據(jù)收集盒(202)用于保存高清攝像頭(201)拍攝的照片。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于無人機(jī)的大型電力設(shè)備自動檢測裝置,其特征在于:起落架(104)的數(shù)量為兩個。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)的大型電力設(shè)備自動檢測裝置,其特征在于:機(jī)翼懸臂(107)為六個獨(dú)立的機(jī)翼懸臂。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于無人機(jī)的大型電力設(shè)備自動檢測裝置,其特征在于:云臺(204)與高清攝像頭(201)連接,通過云臺(204)為載體,高清攝像頭(201)實(shí)現(xiàn)多方向轉(zhuǎn)動拍照。
6.一種基于無人機(jī)的大型電力設(shè)備自動檢測裝置的識別方法,其特征在于,該識別方法的算法過程為:
建立一個二維的濾波器矩陣以及待處理的二維圖像;
對于二維圖像的每一個像素點(diǎn),計算它的鄰域像素和濾波器矩陣的對應(yīng)元素的乘積,然后加起來,作為該像素位置的值,即完成了濾波過程;
使用高斯模糊對圖像降噪,以及在邊緣檢測之前,用來移除細(xì)節(jié);
以正態(tài)分布作為權(quán)重分配模式,計算平均值的時候,將中心點(diǎn)作為原點(diǎn),其他點(diǎn)按照其在正態(tài)曲線上的位置,分配權(quán)重,得到一個加權(quán)平均值;
正態(tài)分布的密度函數(shù)叫做“高斯函數(shù)”,它的一維形式是:
其中,μ是x的均值,σ是x的標(biāo)準(zhǔn)差,因為計算平均值的時候,中心點(diǎn)就是原點(diǎn),所以μ等于0,即:
根據(jù)一維高斯函數(shù),可以推導(dǎo)得到二維高斯函數(shù):
有了這個函數(shù),就可以計算每個點(diǎn)的權(quán)重了。
邊緣檢測:在圖像測量,模式識別時,從圖像中抽出線條,檢測出圖像邊緣或者抽出圖像輪廓;
灰度圖像處理,根據(jù)單色圖像的灰度對輸出圖像的灰度進(jìn)行再定義、以改善圖像的對比度。
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