[發明專利]一種基于混合平鋪卷積神經網絡的文本情感分類系統

在審

• 申請號: 202110257658.0
• 申請日: 2021-03-09
• 公開（公告）號: CN113094501A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 潘曉光;潘哲;焦璐璐;令狐彬;宋曉晨
• 申請（專利權）人: 山西三友和智慧信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳科潤知識產權代理事務所(普通合伙) 44724
• 代理人: 李小妮

1.一種基于混合平鋪卷積神經網絡的文本情感分類系統，其特征在于，包括：數據輸入模塊、卷積層模塊和最大池化層模塊，

所述數據輸入模塊用于獲取文本數據集；

所述卷積層模塊用于對所述文本數據集中的單詞進行卷積操作；

所述最大池化層模塊用于將所述卷積操作后的數據進行最大池化操作。

2.如權利要求1所述的一種基于混合平鋪卷積神經網絡的文本情感分類系統，其特征在于，所述數據輸入模塊中，通過構建單詞嵌入捕捉單詞上下文以及捕捉單詞的句法和語義相似性。

3.如權利要求1所述的一種基于混合平鋪卷積神經網絡的文本情感分類系統，其特征在于，所述卷積層模塊中，通過聚類模型，將單詞向量分組到k個聚類中，利用高斯分布的EM算法給出了聚類解，EM算法有兩個步驟，反復應用，直到發現收斂性：首先，計算一個單詞屬于一個聚類的概率，知道集群中的單詞遵循正態分布即期望步驟；其次，根據之前計算的概率即最大化步驟更新集群均值；

對于每個聚類，通過算法描述工具PAD對句子外部的聚類詞進行編碼，并保持與之相關的詞不變，根據字典單詞索引生成的序列，對于PAD單詞取0，否則取大于0的值，從而定義k個輸入，并使用所述k個輸入來提供k個同時存在的卷積層。

4.如權利要求1所述的一種基于混合平鋪卷積神經網絡的文本情感分類系統，其特征在于，所述最大池化層模塊中，對于每個卷積層，修改輸入，在每個索引不同于0的單詞的左側和右側，添加n-1個相鄰單詞，添加的單詞可以在同一組中，也可以不在同一組中。

5.如權利要求1所述的一種基于混合平鋪卷積神經網絡的文本情感分類系統，其特征在于，所述數據輸入模塊連接所述卷積層模塊、所述卷積層模塊連接所述最大池化層模塊。