[發明專利]疫情風險監測方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品

在審

• 申請號: 202110257137.5
• 申請日: 2021-03-09
• 公開（公告）號: CN112992372A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 蔡林;周古月;吳澤衡;徐倩;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06K9/00;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張志江

1.一種疫情風險監測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

獲取拍攝待監測區域所采集的視頻數據；

對所述視頻數據中的圖像進行風險指標分析，其中，所述風險指標至少包括高風險人員檢測指標、口罩佩戴檢測指標和公眾聚集程度指標中的一項或多項；

根據各所述風險指標的分析結果計算得到所述待監測區域的風險等級。

2.如權利要求1所述的疫情風險監測方法，其特征在于，當所述風險指標包括所述高風險人員檢測指標時，所述對所述視頻數據中的圖像進行風險指標分析的步驟包括：

對所述視頻數據中的圖像進行公眾特征提取，得到所述圖像中各個公眾人員分別對應的第一特征數據；

將所述第一特征數據與預設高風險人員庫中高風險人員的第二特征數據進行匹配得到匹配結果；

根據所述匹配結果統計所述圖像中屬于高風險人員的人員數量，將所述人員數量作為所述高風險人員檢測指標的分析結果。

3.如權利要求2所述的疫情風險監測方法，其特征在于，所述根據各所述風險指標的分析結果計算得到所述待監測區域的風險等級的步驟之后，還包括：

當檢測到所述風險等級大于第一預設等級時，將所述圖像中各個公眾人員的第一特征數據添加至所述預設高風險人員庫。

4.如權利要求1所述的疫情風險監測方法，其特征在于，當所述風險指標包括所述口罩佩戴檢測指標時，所述對所述視頻數據中的圖像進行風險指標分析的步驟包括：

對所述視頻數據中的圖像進行人臉檢測得到各個人臉區域；

對所述人臉區域進行人臉屬性識別，得到表征所述人臉區域是否存在口罩的識別結果；

根據所述識別結果從各所述人臉區域中確定存在口罩的目標人臉區域，并對所述目標人臉區域進行關鍵點檢測，得到表征所述目標人臉區域是否正確佩戴口罩的檢測結果；

根據所述識別結果和所述檢測結果統計所述圖像中未佩戴口罩第一人員數量和未正確佩戴口罩的第二人員數量，將所述第一人員數量和第二人員數量的和作為所述口罩佩戴檢測指標的分析結果。

5.如權利要求1所述的疫情風險監測方法，其特征在于，當所述風險指標包括所述公眾聚集程度指標時，所述對所述視頻數據中的圖像進行風險指標分析的步驟包括：

對所述視頻數據中的圖像進行人臉檢測得到各個人臉區域；

統計所述人臉區域的數量得到所述圖像中的人員數量，并采用所述人員數量和所述待監測區域的面積計算人員密度，將所述人員密度作為所述公眾聚集程度指標的分析結果。

6.如權利要求5所述的疫情風險監測方法，其特征在于，所述對所述視頻數據中的圖像進行人臉檢測得到各個人臉區域的步驟之后，還包括：

計算各所述人臉區域兩兩之間的距離；

當檢測到相互之間的距離小于預設距離的人臉區域對的數量大于預設數量時，輸出告警信息。

7.如權利要求1至6任一項所述的疫情風險監測方法，其特征在于，所述獲取拍攝待監測區域所采集的視頻數據的步驟包括：

接收攝像設備實時發送的視頻數據，其中，所述攝像設備拍攝所述待監測區域采集所述視頻數據；

所述對所述視頻數據中的圖像進行風險指標分析的步驟包括：

實時對所述視頻數據中的各幀圖像進行風險指標分析；

所述根據各所述風險指標的分析結果計算得到所述待監測區域的風險等級的步驟之后，還包括：

當檢測到所述待監測區域的風險等級大于第二預設等級時，輸出告警信息。

8.一種疫情風險監測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取拍攝待監測區域所采集的視頻數據；

分析模塊，用于對所述視頻數據中的圖像進行風險指標分析，其中，所述風險指標至少包括高風險人員檢測指標、口罩佩戴檢測指標和公眾聚集程度指標中的一項或多項；

計算模塊，用于根據各所述風險指標的分析結果計算得到所述待監測區域的風險等級。