[發明專利]一種基于工業互聯網的數據采集方法在審
| 申請號: | 202110256854.6 | 申請日: | 2021-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN113014434A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 張崴;季樂;魏洪偉;王培青;盧青松 | 申請(專利權)人: | 安徽超清科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147 | 代理人: | 趙娟 |
| 地址: | 230000 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 工業 互聯網 數據 采集 方法 | ||
本發明涉及數據采集方法,具體涉及一種基于工業互聯網的數據采集方法,識別通訊網絡中數據的類型,并根據數據類型劃分數據等級,獲取不同數據等級的數據影響通訊網絡的屬性參數,并構建數據量趨勢預測模型,利用屬性參數計算不同數據等級的數據對應的預測數據量,構建數據傳輸速率計算模型,利用預測數據量計算不同數據等級的數據對應的數據傳輸速率,檢測通訊網絡的實時運行狀態,并根據實時運行狀態對數據量趨勢預測模型、數據傳輸速率計算模型進行回歸驗證,封裝各數據采集設備的設備協議,并將通訊網絡中不同數據類型的數據轉換為對應設備協議格式;本發明提供的技術方案能夠有效克服現有技術所存在的無法實現帶寬資源有效分配的缺陷。
技術領域
本發明涉及數據采集方法,具體涉及一種基于工業互聯網的數據采集方法。
背景技術
當前,全球第四次工業革命孕育興起與我國制造業轉型升級形成歷史性交匯,互聯網、大數據、人工智能、5G等新一代信息技術與工業制造技術深度融合,推動生產制造模式、產業組織方式、商業運行機制發生顛覆式創新,催生融合發展的新技術、新產品、新模式、新業態,為工業經濟發展打造新動能、開辟新道路、拓展新邊界。目前,世界各國均已啟動各自國家智能制造的重大戰略,爭取實現引領全球的制造業發展,其中包括美國的“工業互聯網”、德國的“工業4.0”、日本的“互聯工業”、英國的“高價值戰略”等國家智能制造戰略,以推動本國工業邁向智能化制造進程,中國為此加快了相關領域的步伐。
工業互聯網是互聯網和新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態,是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。其本質和核心是通過工業互聯網平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地融合起來。
通過工業網關設定一定的采集頻率,按照數據源格式和類型采集數據,采集到的數據通過物聯網協議(例如MQTT)傳輸匯總到數據處理平臺,數據處理平臺對各類數據進行提取、轉換和加載,分析處理后存儲到目的數據庫。
目前,已有的數據采集技術基本是部署在本地物理機服務器上的,通常需要占用大量的網絡帶寬資源和IO(輸入/輸出)資源,其他服務器使用者會感覺卡頓,無法實現帶寬資源的有效分配,影響網絡帶寬資源的使用。
發明內容
(一)解決的技術問題
針對現有技術所存在的上述缺點,本發明提供了一種基于工業互聯網的數據采集方法,能夠有效克服現有技術所存在的無法實現帶寬資源有效分配的缺陷。
(二)技術方案
為實現以上目的,本發明通過以下技術方案予以實現:
一種基于工業互聯網的數據采集方法,包括以下步驟:
S1、識別通訊網絡中數據的類型,并根據數據類型劃分數據等級;
S2、獲取不同數據等級的數據影響通訊網絡的屬性參數,并構建數據量趨勢預測模型,利用屬性參數計算不同數據等級的數據對應的預測數據量;
S3、構建數據傳輸速率計算模型,利用預測數據量計算不同數據等級的數據對應的數據傳輸速率;
S4、檢測通訊網絡的實時運行狀態,并根據實時運行狀態對數據量趨勢預測模型、數據傳輸速率計算模型進行回歸驗證;
S5、封裝各數據采集設備的設備協議,并將通訊網絡中不同數據類型的數據轉換為對應設備協議格式;
S6、將轉換后的數據與對應的數據傳輸速率打包并上鏈存儲,利用私鑰對數據包進行加密簽名,并根據鏈上智能合約按照時序發送數據包。
優選地,S1中識別通訊網絡中數據的類型,并根據數據類型進行等級劃分,包括:
預先遍歷通訊網絡中的各數據類型,制定數據類型與數據等級的映射關系,識別通訊網絡中數據的類型后,通過映射關系自動根據數據類型劃分數據等級。
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