[發(fā)明專利]智能電視的畫質(zhì)切換方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110256175.9
• 申請日: 2021-03-09
• 公開（公告）號: CN113014992A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 肖濤;張承業(yè)
• 申請（專利權(quán)）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: H04N21/431
• 分類號: H04N21/431;H04N21/44;H04N21/485
• 代理公司: 成都虹橋?qū)＠聞?wù)所(普通合伙) 51124
• 代理人: 吳中偉

本發(fā)明涉及智能電視領(lǐng)域，公開了一種智能電視的畫質(zhì)切換方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有的智能電視畫質(zhì)自動調(diào)整存在的畫質(zhì)頻繁變化以及無法有效調(diào)整的問題，主要包括：訓練用于識別圖像場景的場景識別模型；預置各圖像場景對應的畫質(zhì)模式；實時獲取智能電視的視頻圖像，基于所述場景識別模型逐幀識別所述視頻圖像中的圖像，得到視頻圖像中每幀圖像對應的圖像場景，實時統(tǒng)計各圖像場景下的圖像幀數(shù)，根據(jù)各圖像場景下的圖像幀數(shù)確定所述視頻圖像的圖像場景；將智能電視的畫質(zhì)切換至所述視頻圖像的圖像場景對應的畫質(zhì)模式。本發(fā)明提高了視頻圖像的主要圖像場景的識別準確度，提高了畫質(zhì)切換的有效性，可廣泛應用家庭、單位、娛樂場所等多種場合。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能電視領(lǐng)域，具體來說涉及一種智能電視的畫質(zhì)切換方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著AI(人工智能)技術(shù)的廣泛應用，AI智能電視基于AI深度學習能力，通過針對性訓練可輕松識別播放圖像的內(nèi)容。其中，比較常見的應用是通過對智能電視播放內(nèi)容的識別，并根據(jù)識別到的場景自動調(diào)節(jié)畫質(zhì)參數(shù)，進而達到不同的畫質(zhì)效果。

CN201911141732.1公開了一種畫質(zhì)和音質(zhì)的自動調(diào)整方法、智能電視機及存儲介質(zhì)，具體公開了通過抓取當前視頻播放的圖像，將抓取的圖像轉(zhuǎn)換為預設(shè)分辨率的圖像，基于圖像特征參數(shù)，提取圖像中的圖像信息，并基于圖像信息對應的場景模型對該圖像的識別結(jié)果來自動調(diào)整畫質(zhì)參數(shù)。這種方式雖然能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)播放內(nèi)容自動調(diào)節(jié)畫質(zhì)參數(shù)，但對于復雜多變的視頻圖像，抓拍圖像對應的場景并不能作為當前視頻的主要場景，通過抓拍圖像對應的場景來調(diào)節(jié)畫質(zhì)參數(shù)并不能實現(xiàn)對畫質(zhì)的準確調(diào)節(jié)，如果抓拍圖像的周期較短，會存在畫質(zhì)效果頻繁變化，進而帶來不好的觀影體驗，如果抓拍圖像的周期較長，會存在畫質(zhì)效果變化緩慢，此外，由于同一圖像中可能會存在多種場景，因此，僅通過抓拍的圖像并不能對當前視頻進行有效的畫質(zhì)調(diào)節(jié)，影響用戶體驗。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有的智能電視畫質(zhì)自動調(diào)整存在的畫質(zhì)頻繁變化以及無法有效調(diào)整的問題，提出一種智能電視的畫質(zhì)切換方法及裝置。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：智能電視的畫質(zhì)切換方法，包括以下步驟：

步驟1、訓練用于識別圖像場景的場景識別模型；

步驟2、預置各圖像場景對應的畫質(zhì)模式；

步驟3、實時獲取智能電視的視頻圖像，基于所述場景識別模型逐幀識別所述視頻圖像中的圖像，得到視頻圖像中每幀圖像對應的圖像場景，實時統(tǒng)計各圖像場景下的圖像幀數(shù)，根據(jù)各圖像場景下的圖像幀數(shù)確定所述視頻圖像的圖像場景；

步驟4、將智能電視的畫質(zhì)切換至所述視頻圖像的圖像場景對應的畫質(zhì)模式。

進一步地，步驟3中，所述根據(jù)各圖像場景下的圖像幀數(shù)確定所述視頻圖像的圖像場景的方法包括：

若連續(xù)識別為同一圖像場景對應的圖像幀數(shù)達到第一預設(shè)值，則將圖像幀數(shù)達到第一預設(shè)值的圖像對應的圖像場景作為所述視頻圖像的圖像場景。

進一步地，還包括：

設(shè)置各圖像場景的優(yōu)先級，若在某一幀圖像中識別到多個圖像場景，則將該幀圖像計入對應的多個圖像場景中優(yōu)先級最高的圖像場景下的圖像幀數(shù)中。

進一步地，所述根據(jù)各圖像場景下的圖像幀數(shù)確定所述視頻圖像的圖像場景的方法還包括：

若最大圖像幀數(shù)達到第二預設(shè)值，則將具有最大圖像幀數(shù)對應的圖像場景作為所述視頻圖像的圖像場景，所述最大圖像幀數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的圖像場景對應的圖像幀數(shù)。

進一步地，所述步驟4之后還包括：

清空統(tǒng)計的各圖像場景下的圖像幀數(shù)，進入步驟3。

進一步地，步驟1中，所述訓練用于識別圖像場景的場景識別模型的方法包括：