[發(fā)明專利]一種基于自然語言處理的調(diào)度應(yīng)急知識管理的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110254752.0
• 申請日: 2021-03-09
• 公開（公告）號: CN112925884A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 顏少偉;李卓;符樹雄;黎值源;張明;萬凱;王俊;林壽南;熊彥清;王琳;陳模定;符瑜科;王銘倫;王哲
• 申請（專利權(quán)）人: 海南電網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/211
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文

本發(fā)明提供一種基于自然語言處理的調(diào)度應(yīng)急知識管理的方法，所述方法包括以下步驟：S1、獲取調(diào)度應(yīng)急知識文本并對其進(jìn)行預(yù)處理；S2、對調(diào)度應(yīng)急知識文本進(jìn)行分詞和注釋；S3、對調(diào)度應(yīng)急知識文本進(jìn)行語義分類和識別；S4、對調(diào)度應(yīng)急知識文本進(jìn)行語義解析，提取調(diào)度應(yīng)急知識文本中的有效信息及其語義成分類型，生成計(jì)算機(jī)可識別的對象化信息。通過本發(fā)明可以提高電網(wǎng)調(diào)度應(yīng)急管理水平，自動跟蹤電網(wǎng)狀態(tài)變化，輔助調(diào)控人員了解、掌握電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，以保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，有效實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)設(shè)備的自動校驗(yàn)與控制，減少系統(tǒng)的局限性及危險(xiǎn)性，準(zhǔn)確識別人工輸入或其他方式導(dǎo)入的電網(wǎng)控制指令，提高電網(wǎng)控制的自動化、智能化以及交互能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于自然語言處理的調(diào)度應(yīng)急知識管理的方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)今，由于電網(wǎng)技術(shù)的快速提高，我國明確了未來朝智能電網(wǎng)生產(chǎn)方式變革的行動方向，致力發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)度領(lǐng)域中的應(yīng)用。由于電網(wǎng)規(guī)模及結(jié)構(gòu)都日趨擴(kuò)大，導(dǎo)致電網(wǎng)調(diào)度應(yīng)急管理的復(fù)雜性也不斷加大，傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度應(yīng)急管理方法現(xiàn)已很難實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行的要求，需要在這方面作出更高的要求，打造智能化的電網(wǎng)調(diào)度應(yīng)急管理系統(tǒng)。

隨著國內(nèi)電力系統(tǒng)的日趨完善，電網(wǎng)調(diào)度累積的數(shù)據(jù)量不斷增加，這給人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了廣闊的前景。目前，對于在電網(wǎng)調(diào)度里應(yīng)用自然語言處理等人工智能技術(shù)的研究仍處于初期探索階段，還沒有成熟可用的案例，先面臨的主要難點(diǎn)是現(xiàn)在還沒有出現(xiàn)能夠滿足像電力行業(yè)這種對文本處理結(jié)果要求很高的傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的成熟自然語言處理算法、工具或者平臺，而且多數(shù)方法是根據(jù)日常生活中使用頻率較高的自然語言特點(diǎn)設(shè)計(jì)的，具有較強(qiáng)的泛化能力卻并不能較好地適用于電力領(lǐng)域文本特點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于自然語言處理的調(diào)度應(yīng)急知識管理的方法，以克服或至少部分解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的上述問題。

本發(fā)明第一方面提供一種基于自然語言處理的調(diào)度應(yīng)急知識管理的方法，包括以下步驟：

S1、獲取調(diào)度應(yīng)急知識文本并對其進(jìn)行預(yù)處理；

S2、對調(diào)度應(yīng)急知識文本進(jìn)行分詞和注釋；

S3、對調(diào)度應(yīng)急知識文本進(jìn)行語義分類和識別；

S4、對調(diào)度應(yīng)急知識文本進(jìn)行語義解析，提取調(diào)度應(yīng)急知識文本中的有效信息及其語義成分類型，生成計(jì)算機(jī)可識別的對象化信息。

進(jìn)一步的，所述步驟S1中，對調(diào)度應(yīng)急知識文本進(jìn)行預(yù)處理具體為：建立調(diào)度應(yīng)急管理詞庫，通過統(tǒng)一規(guī)則表達(dá)對調(diào)度應(yīng)急知識文本進(jìn)行預(yù)處理。

進(jìn)一步的，所述調(diào)度應(yīng)急管理詞庫包括基本詞庫和組合詞庫，所述基本詞庫用于存儲電氣專業(yè)術(shù)語和特殊命名詞，所述組合詞庫用于存儲長度超過預(yù)設(shè)閾值且包含完整學(xué)術(shù)性語言描述的文本。

進(jìn)一步的，所述步驟S2中，對調(diào)度應(yīng)急知識文本進(jìn)行分詞和注釋具體為：結(jié)合調(diào)度應(yīng)急管理詞庫、分詞規(guī)則和注釋規(guī)則，對調(diào)度應(yīng)急知識進(jìn)行向量化。

進(jìn)一步的，所述分詞規(guī)則具體包括：

將符號與設(shè)備裝置歸為不同單元；

將長度最小的包含完整學(xué)術(shù)性語言描述的文本歸為一個(gè)單元；

當(dāng)調(diào)度應(yīng)急管理文本為自然語言里出現(xiàn)頻率最低的文本組合時(shí)，查詢對應(yīng)的電力調(diào)度常用說明作為分詞依據(jù)；

若文本后出現(xiàn)包含于括號內(nèi)的注釋內(nèi)容，將注釋內(nèi)容作為文本進(jìn)行分詞。