[發(fā)明專利]一種面向影視的多層次知識圖譜生成方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110254580.7
• 申請日: 2021-03-09
• 公開（公告）號: CN112860916B
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫濤;翟嬌嬌;趙晶;王新剛
• 申請（專利權(quán)）人: 齊魯工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/28
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強(qiáng)

本公開提供了一種面向影視的多層次知識圖譜生成方法，獲取待處理的影視相關(guān)的不同層面的信息數(shù)據(jù)；對獲取的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系抽取得到三元組數(shù)據(jù)，根據(jù)三元組數(shù)據(jù)構(gòu)建多個單層次知識圖譜；利用三元組數(shù)據(jù)中的關(guān)系三元組數(shù)據(jù)和屬性三元組數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和屬性的嵌入；結(jié)合結(jié)構(gòu)嵌入和屬性嵌入的結(jié)果進(jìn)行實體對齊，將實體對齊之后的多個單層次知識圖譜整合得到多層次知識圖譜。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及數(shù)據(jù)挖掘和智能信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種面向影視的多層次知識圖譜生成方法。

背景技術(shù)

本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關(guān)的背景技術(shù)，并不必然構(gòu)成現(xiàn)有技術(shù)。

影視領(lǐng)域存在著數(shù)據(jù)來源多、數(shù)量海量、數(shù)據(jù)形式多樣、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題，不同影視知識圖譜之間存儲了不同的知識，這些知識存在許多重復(fù)，也可以互相補(bǔ)充，因此有研究人員提出可以整合各個知識圖譜，形成多層次知識圖譜。要想形成多層次知識圖譜，一個基本問題就是對齊那些存在于不同影視知識圖譜中但表示相同含義的實體知識。

對齊方法主要分為兩部分：傳統(tǒng)的對齊方法和基于嵌入的對齊方法。前者主要是利用有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過屬性相似度匹配的方式來對齊實體。后者主要基于表示學(xué)習(xí)的方法，具體來說，通過將影視知識圖譜的實體和關(guān)系映射都到低維向量空間，然后計算實體之間的相似度，從而進(jìn)行計算和推理。這些方法大多只關(guān)注如何以更好的方式對關(guān)系三元組進(jìn)行編碼，而忽略了那些屬性三元組；尤其是對于缺乏關(guān)系的實體來說，如果僅僅利用關(guān)系三元組對齊實體，得到的知識圖譜的全面性和準(zhǔn)確度均較差。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本公開提供了一種面向影視的多層次知識圖譜生成方法，同時根據(jù)單層次的電影知識圖譜中存在的關(guān)系三元組和屬性三元組，分別從結(jié)構(gòu)和屬性的角度來進(jìn)行對齊，最終形成多層次知識圖譜。

為了實現(xiàn)上述目的，本公開采用如下技術(shù)方案：

本公開第一方面提供了一種面向影視的多層次知識圖譜生成方法。

一種面向影視的多層次知識圖譜生成方法，包括以下步驟：

獲取待處理的影視相關(guān)的不同層面的信息數(shù)據(jù)；

對獲取的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系抽取得到三元組數(shù)據(jù)，根據(jù)三元組數(shù)據(jù)構(gòu)建多個單層次知識圖譜；

利用三元組數(shù)據(jù)中的關(guān)系三元組數(shù)據(jù)和屬性三元組數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和屬性的嵌入；

結(jié)合結(jié)構(gòu)嵌入和屬性嵌入的結(jié)果進(jìn)行實體對齊，將實體對齊之后的多個單層次知識圖譜整合得到多層次知識圖譜。

本公開第二方面提供了一種面向影視的多層次知識圖譜生成系統(tǒng)。

一種面向影視的多層次知識圖譜生成系統(tǒng)：包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，被配置為：獲取待處理的影視相關(guān)的不同層面的信息數(shù)據(jù)；

關(guān)系抽取模塊，被配置為：對獲取的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系抽取得到三元組數(shù)據(jù)，根據(jù)三元組數(shù)據(jù)構(gòu)建多個單層次知識圖譜；

嵌入模塊，被配置為：利用三元組數(shù)據(jù)中的關(guān)系三元組數(shù)據(jù)和屬性三元組數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和屬性的嵌入；

知識圖譜整合模塊，被配置為：結(jié)合結(jié)構(gòu)嵌入和屬性嵌入的結(jié)果進(jìn)行實體對齊，將實體對齊之后的多個單層次知識圖譜整合得到多層次知識圖譜。

本公開第三方面提供了一種基于多層次知識圖譜的影視查詢方法。

一種基于多層次知識圖譜的影視查詢方法，包括以下步驟：

獲取待查詢文本；

對待查詢文本進(jìn)行解析，獲取解析結(jié)果；

根據(jù)解析結(jié)果和利用本公開第一方面所述的生成方法構(gòu)建的多層次知識圖譜進(jìn)行電影信息數(shù)據(jù)查詢，獲取查詢結(jié)果。