[發明專利]一種模糊圖像的圖像復原方法、存儲介質及終端在審
| 申請號: | 202110253900.7 | 申請日: | 2021-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN112927158A | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發明(設計)人: | 代志勇;陳秋蘭 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 成都華風專利事務所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 張巨箭 |
| 地址: | 610000 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 模糊 圖像 復原 方法 存儲 介質 終端 | ||
1.一種模糊圖像的圖像復原方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:
對待復原圖像進行小波分解,得到多頻段分解圖像;
計算各頻段分解圖像的自相關函數,進而得到分解圖像的初始點擴散函數;
根據初始點擴散函數對分解圖像進行R-L迭代處理;
對完成R-L迭代處理的分解圖像進行小波逆變換,實現圖像復原處理。
2.根據權利要求1所述一種模糊圖像的圖像復原方法,其特征在于:所述對待復原圖像進行小波分解具體為對待復原圖像進行兩次雙樹復小波分解。
3.根據權利要求1所述一種模糊圖像的圖像復原方法,其特征在于:所述各頻段分解圖像的自相關函數R的計算公式為:
R=g(x,y)*g(x,y)
其中,g(x,y)為各頻段分解圖像,*表示復共軛。
4.根據權利要求3所述一種模糊圖像的圖像復原方法,其特征在于:所述分解圖像的初始點擴散函數h0的計算公式為:
h0=R-min(R)+ε[max(R)-min(R)]
其中,ε表示自相關函數R的動態變化百分比。
5.根據權利要求2所述一種模糊圖像的圖像復原方法,其特征在于:所述根據初始點擴散函數對分解圖像進行R-L迭代處理還包括:
根據各分解圖像的尺寸與頻段確定對應的R-L迭代次數。
6.根據權利要求5所述一種模糊圖像的圖像復原方法,其特征在于:所述各分解圖像的R-L迭代次數遵循:
大尺寸圖像的R-L迭代次數<高頻分解圖像的R-L迭代次數<低頻分解圖像的R-L迭代次數。
7.根據權利要求6所述一種模糊圖像的圖像復原方法,其特征在于:所述大尺寸圖像的R-L迭代次數大于等于10。
8.根據權利要求3所述一種模糊圖像的圖像復原方法,其特征在于:所述根據初始點擴散函數對分解圖像進行R-L迭代處理的計算公式為:
其中,n為迭代次數,h(x,y)為點擴散函數,h0為初始點擴散函數,f(x,y)為完成R-L迭代處理的分解圖像。
9.一種存儲介質,其上存儲有計算機指令,其特征在于:所述計算機指令運行時執行權利要求1-8任意一項所述一種模糊圖像的圖像復原方法的步驟。
10.一種終端,包括存儲器和處理器,所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機指令,其特征在于:所述處理器運行所述計算機指令時執行權利要求1-8任意一項所述一種模糊圖像的圖像復原方法的步驟。
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