[發明專利]一種違法用地檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 202110252730.0
• 申請日: 2021-03-08
• 公開（公告）號: CN113160239B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 張鴻輝;張澤瑞;羅偉玲;陳廣亮
• 申請（專利權）人: 廣東國地規劃科技股份有限公司;廣州藍圖地理信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;顏希文

本發明公開了一種違法用地檢測方法及裝置，通過對兩期中分辨率遙感影像進行粗變化區域提取，并根據粗變化區域提取兩期高分辨率遙感影像的變化區域圖。對提取后的高分辨率影像的變化區域圖進行裁剪并計算差值圖，再輸入預訓練的深度學習模型以實現對待檢測區域進行違法用地檢測。采用本發明實施例，利用不同尺度的多源遙感影像與深度學習技術，建立深度學習模型并提取違法用地的特征，輸出違法用地的區域值。最后，對模型輸出結果運用超像素分割，輸出更準確的違法用地邊界，實現違法用地的自動化識別，提高識別準確率，從而減輕人工工作量。

技術領域

本發明涉及遙感圖像識別領域，尤其涉及一種違法用地檢測方法及裝置。

背景技術

在城鎮化快速發展的大背景下，在一部分非法利益驅使之下，違法占用土地的情況屢屢出現且難以被發現。在生態環境保護的方針下，合法利用土地是尊重自然客觀規律、推進生態文明建設的體現，而違法用地非法侵占土地資源、破壞耕地和森林資源，嚴重違背生態文明建設的理念。

以往違法用地查出與監督主要依靠人工排查的方式，但因為人工方式費時、費力、效率低，而難以做到全面的檢查，此外，由于時效性低，排查中難以及時地發現違規行為且難以準確劃定違法用地的范圍。目前，隨著遙感技術的成熟與廣泛的應用，覆蓋范圍廣、時效性高、成本低的遙感影像提供了不同光譜特征、空間特征、紋理特征，給違法用地自動識別提供了可靠的數據來源。然而，現有遙感分析方法針對違法用地的識別上，仍普遍基于人工的圖像判別或機器學習分類器，仍無法解決準確率低與時效問題。

因此，針對違法用地的檢測，亟需要一種能自動高效的檢測方法，以提高對違法用地的識別準確度，并減輕人工工作量。

發明內容

本發明實施例提出一種違法用地檢測方法及裝置，能提高對違法用地的識別準確率，并提高識別速度，從而減輕人工工作量，進一步減少在違法用地檢測中出現遺漏的情況。

本發明實施例提供一種違法用地檢測方法，包括：

通過變化檢測算法，提取待檢測用地區域來自第一遙感源的若干中分辨率遙感影像的候選計算區域；

通過所述候選計算區域，提取待檢測用地區域來自一個或多個第二遙感源的若干高分辨率遙感影像的若干候選計算區域圖，并根據所述若干候選計算區域圖計算所述若干高分辨率遙感影像的差值圖；其中，所述高分辨率遙感影像的空間分辨率比所述低分辨率遙感影像的空間分辨率?。?/p>

根據預設的圖像分割模型，對所述差值圖進行特征提取，以算出候選違法用地像素區域；其中，所述預設的圖像分割模型為使用標注有違法用地區域的遙感數據訓練而成；

根據所述候選違法用地像素區域各分割子區域的各類別標簽的像素占比，以確定待檢測用地區域的違法用地邊界，具體為：通過超像素分割算法對所述候選違法用地像素區域進行區域分割，以算出多個分割子區域；根據各所述分割子區域的各類別標簽的像素占比，確定各所述分割子區域的標簽類別；根據所有屬于違法用地標簽類別的子區域的大小篩選出若干候選子區域，并根據所述若干候選子區域，確定待檢測用地區域的違法用地邊界。

進一步的，所述根據所述候選違法用地像素區域各分割子區域的各類別標簽的像素占比，以確定待檢測用地區域的違法用地邊界，具體為：

通過超像素分割算法對所述候選違法用地像素區域進行區域分割，以算出多個分割子區域；

根據各所述分割子區域的各類別標簽的像素占比，確定各所述分割子區域的標簽類別；

根據所有屬于違法用地標簽類別的子區域的大小篩選出若干候選子區域，并根據所述若干候選子區域，確定待檢測用地區域的違法用地邊界。

進一步的，在通過所述候選計算區域，提取待檢測用地區域的來自第二遙感源的若干高分辨率遙感影像的若干候選計算區域圖之前，還包括：