[發明專利]基于大數據的居民健康預警方法、裝置、設備和系統

在審

• 申請號: 202110252486.8
• 申請日: 2021-03-09
• 公開（公告）號: CN112635053A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 侯文利;吳侃;楊開軼;包培文
• 申請（專利權）人: 北京冠新醫衛軟件科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 尚文文

本申請涉及一種基于大數據的居民健康預警方法、裝置、設備和系統。其中，本方案一是建立了基于健康風險評估模型進行健康干預的系統實現路徑，二是提供了在健康干預基礎之上的模型動態演進方法，從而實現健康數據采集、健康風險評估建模、健康風險干預、評估模型演進的應用閉環，從而能夠真正地、更好地實現健康大數據的社會化應用。

技術領域

本申請涉及于數字化醫療健康技術領域，尤其涉及一種基于大數據的居民健康預警方法、裝置、設備和系統。

背景技術

隨著醫療健康信息化的進步，目前圍繞著居民醫療健康活動產生了海量的數據；常見的包括居民健康檔案數據（包括居民基本信息、計劃免疫、慢性病、健康教育等）、醫療系統數據（包括就診記錄、診斷編碼、治療方案等）、體檢系統數據（各項生命體征數據）及智能隨身設備實時數據（實時基本生命體征數據）等，以上述數據構建健康風險評估及預測模型已具備現實基礎，并且，在模型基礎上進一步實現業務系統聯動，真正實現健康干預和動態模型演進，發揮健康大數據的作用則具備巨大的社會價值。

然而，目前雖然已有健康風險評估及預測模型的一些實現，但都簡單停留在建模或風險評估報告階段，沒有真正實現動態健康干預和模型演進。

發明內容

本申請提供一種基于大數據的居民健康預警方法、裝置、設備和系統，以至少在一定程度上解決現有的健康風險評估及預測模型不能實現動態健康干預和模型演進的問題。

本申請的上述目的是通過以下技術方案實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種基于大數據的居民健康預警方法，其包括：

依托于數據交換平臺，從預設的多個居民健康數據系統獲取數據，并對獲取的數據進行預處理，包括數據清洗、標準化和歸一化，以建立健康風險評估數據域；

基于深度學習算法，建立訓練模型，并利用所述健康風險評估數據域對所述訓練模型進行訓練，得到健康風險評估模型；

獲取由預設的居民健康應用調用所述健康風險評估模型的接口后輸入的實時健康監測數據，并利用所述健康風險評估模型對所述實時健康監測數據進行評估，得到評估結果；其中，所述居民健康應用包括安裝于用戶隨身攜帶的智能設備的智能應用，其在獲取到用戶登錄并授予權限后，可以實時自動采集/獲取用戶的健康狀態信息作為所述實時健康監測數據，并按照設定的頻率/策略進行發送，所述實時健康監測數據包括實時基本生命體征數據；所述按照設定的頻率/策略進行發送包括定期自動進行發送、根據用戶指令發送或檢測到實時健康監測數據符合預設發送條件時自動發送；

根據EMPI將所述評估結果返回至對應的居民健康應用，以使所述居民健康應用基于所述評估結果，生成非干預數據或干預數據并推送至目標用戶，以對目標用戶進行提示和預警，從而實現對居民的動態健康干預；其中，所述非干預數據包括建議和報告，所述干預數據包括干預方案；

定期觸發模型評估，對所述非干預數據和干預數據進行評估并根據評估結果對所述健康風險評估模型進行調整和優化，以實現所述健康風險評估模型的動態演進；其中，所述模型評估包括根據居民按照相應的非干預數據和干預數據對自身狀態進行調整前后的健康數據變化情況，對健康風險評估模型的預測準確性進行評估。

可選的，所述多個居民健康數據系統包括居民健康檔案系統、醫療系統和體檢系統；所述居民健康檔案系統至少存儲有不同居民的基本信息、計劃免疫、慢性病和健康教育數據，所述醫療系統至少存儲有不同居民的就診記錄、診斷編碼和治療方案數據，所述體檢系統至少存儲有不同居民體檢時的各項生命體征數據。

可選的，所述利用所述健康風險評估數據域對所述訓練模型進行訓練，得到健康風險評估模型，包括：

將所述健康風險評估數據域中的各數據按照病種特征進行標記；

采用卷積神經網絡，將所述健康風險評估數據域中的部分數據按照病種特征進行多疾病分類，以實現對所述訓練模型的初步訓練；