[發(fā)明專(zhuān)利]圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110252393.5
• 申請(qǐng)日: 2021-03-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112991172A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陸杰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T3/40
• 分類(lèi)號(hào): G06T3/40;G06T5/50;G06T7/10
• 代理公司: 深圳市智圈知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

1.一種圖像處理方法，其特征在于，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括人工智能AI芯片，所述方法包括：

基于所述AI芯片對(duì)應(yīng)的高速內(nèi)存的內(nèi)存大小，將待處理圖像分為多塊子圖像，所述子圖像所占內(nèi)存小于所述內(nèi)存大小；

將每塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的子圖像進(jìn)行指定圖像處理；

對(duì)進(jìn)行所述指定圖像處理后的多塊子圖像進(jìn)行合成，得到合成圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述AI芯片對(duì)應(yīng)的高速內(nèi)存的內(nèi)存大小，將所述待處理圖像分為多塊子圖像，包括：

基于所述AI芯片對(duì)應(yīng)的高速內(nèi)存的內(nèi)存大小以及所述待處理圖像所占內(nèi)存，確定對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行分割的分割數(shù)量；

將所述待處理圖像分為所述分割數(shù)量對(duì)應(yīng)的多塊子圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述AI芯片對(duì)應(yīng)的高速內(nèi)存的內(nèi)存大小以及所述待處理圖像所占內(nèi)存，確定對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行分割的分割數(shù)量，包括：

若所述指定圖像處理包括像素填充，確定所述像素填充對(duì)應(yīng)的填充像素所占內(nèi)存；

基于所述AI芯片對(duì)應(yīng)的高速內(nèi)存的內(nèi)存大小、所述待處理圖像所占內(nèi)存以及所述像素填充對(duì)應(yīng)的填充像素所占內(nèi)存，確定對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行分割的分割數(shù)量，其中，以所述分割數(shù)量分割獲得的子圖像所占內(nèi)存與所述填充像素所占內(nèi)存的總和小于所述內(nèi)存大小。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將每塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的子圖像進(jìn)行指定圖像處理，包括：

每次將至少兩塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的每塊子圖像并行進(jìn)行指定圖像處理；

重復(fù)所述每次將至少兩塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的每塊子圖像并行進(jìn)行指定圖像處理，直至對(duì)所述多塊子圖像中每塊子圖像完成所述指定圖像處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述每次將至少兩塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的每塊子圖像并行進(jìn)行指定圖像處理之前，所述方法還包括：

基于所述AI芯片的芯片核心的數(shù)量，創(chuàng)建至少兩個(gè)線程，其中，所述至少兩個(gè)線程的數(shù)量與所述芯片核心的數(shù)量對(duì)應(yīng)；

所述每次將至少兩塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的每塊子圖像并行進(jìn)行指定圖像處理，包括：

利用所述至少兩個(gè)線程，每次將至少兩塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的每塊子圖像并行進(jìn)行指定圖像處理，其中，每個(gè)線程對(duì)應(yīng)一個(gè)芯片核心。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述每次將至少兩塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的每塊子圖像并行進(jìn)行指定圖像處理之前，所述方法還包括：

判斷所述AI芯片的剩余資源量是否大于資源閾值；

若所述剩余資源量大于資源閾值，執(zhí)行所述每次將至少兩塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的每塊子圖像并行進(jìn)行指定圖像處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在所述判斷所述AI的剩余資源量是否大于資源閾值之后，所述方法還包括：

若所述剩余資源量小于或等于所述資源閾值，每次將單塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的子圖像并行進(jìn)行指定圖像處理；

重復(fù)所述每次將單塊子圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)依次寫(xiě)入所述高速內(nèi)存，并基于所述AI芯片對(duì)所述高速內(nèi)存中寫(xiě)入的子圖像并行進(jìn)行指定圖像處理的步驟，直至對(duì)所述多塊子圖像中每塊子圖像完成所述指定圖像處理。