[發(fā)明專利]基于檢測(cè)信號(hào)的管道完整性智能評(píng)價(jià)方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110252338.6
• 申請(qǐng)日: 2021-03-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115062679A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-09-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于子浩;崔凱燕;王曉霖;王佳楠;楊曉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)石油化工股份有限公司;中國(guó)石油化工股份有限公司大連石油化工研究院
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q10/00
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• 代理人: 暫無(wú)信息

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于檢測(cè)信號(hào)的管道完整性智能評(píng)價(jià)方法及裝置，方法包括：獲取管道的磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)；將磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)輸入至完整性智能評(píng)價(jià)模型中，得到管道的完整性智能評(píng)價(jià)結(jié)果；其中，完整性智能評(píng)價(jià)結(jié)果包括異常區(qū)域位置和維修等級(jí)；完整性智能評(píng)價(jià)模型為將樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)作為模型的輸入，將與所述樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常區(qū)域位置和維修等級(jí)作為模型的輸出，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試后得到的。本發(fā)明基于磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)，提出一種適應(yīng)性強(qiáng)且不受人為主觀因素影響的管道完整性智能評(píng)價(jià)方法，提高了檢測(cè)結(jié)果解析的準(zhǔn)確性，避免盲目維修，可以極大地提高經(jīng)濟(jì)性和降低勞動(dòng)力，同時(shí)提高了管道的安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及管道安全評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于檢測(cè)信號(hào)的管道完整性智能評(píng)價(jià)方法及裝置。

背景技術(shù)

廠內(nèi)管道是煉化廠、站場(chǎng)生產(chǎn)的命脈，是各設(shè)施的紐帶。廠內(nèi)埋地管道檢測(cè)難度大、腐蝕嚴(yán)重，時(shí)常發(fā)生泄漏等問(wèn)題，對(duì)環(huán)境、安全和經(jīng)濟(jì)都帶來(lái)巨大損失。目前廠內(nèi)埋地管道的開(kāi)挖檢測(cè)的方法主要為磁應(yīng)力檢測(cè)。

現(xiàn)有的磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)解讀技術(shù)主要是直接依據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)對(duì)信號(hào)圖進(jìn)行判斷，依據(jù)相關(guān)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)磁應(yīng)力檢測(cè)信號(hào)異常進(jìn)行分級(jí)，然而這種方式的缺點(diǎn)是引入了過(guò)多人為主觀因素，評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性不能保證，且人工成本高，經(jīng)濟(jì)性差。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提出一種基于檢測(cè)信號(hào)的管道完整性智能評(píng)價(jià)方法及裝置。

具體地，本發(fā)明實(shí)施例提供了以下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于檢測(cè)信號(hào)的管道完整性智能評(píng)價(jià)方法，包括：

獲取管道的磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)；

將所述磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)輸入至完整性智能評(píng)價(jià)模型中，得到所述管道的完整性智能評(píng)價(jià)結(jié)果；其中，所述完整性智能評(píng)價(jià)結(jié)果包括異常區(qū)域位置和維修等級(jí)；

其中，所述完整性智能評(píng)價(jià)模型為將樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)作為模型的輸入，將與所述樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常區(qū)域位置和維修等級(jí)作為模型的輸出，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試后得到的。

進(jìn)一步地，基于檢測(cè)信號(hào)的管道完整性智能評(píng)價(jià)方法，還包括：所述完整性智能評(píng)價(jià)模型的訓(xùn)練過(guò)程；

其中，所述完整性智能評(píng)價(jià)模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：

收集預(yù)設(shè)數(shù)量的樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)；其中，所述預(yù)設(shè)數(shù)量的樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)需要覆蓋各種異常區(qū)域位置和各種維修等級(jí)；

根據(jù)檢測(cè)信號(hào)解析專家憑經(jīng)驗(yàn)或開(kāi)挖確定與所述預(yù)設(shè)數(shù)量的樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的管道異常區(qū)域位置及維修等級(jí)；

將樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)作為模型的輸入，將與所述樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常區(qū)域位置和維修等級(jí)作為模型的輸出，基于智能學(xué)習(xí)算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，得到完整性智能評(píng)價(jià)模型。

進(jìn)一步地，在收集預(yù)設(shè)數(shù)量的樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括以下步驟：

對(duì)所述樣本磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)度統(tǒng)一處理，具體包括：

每段管道的磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)通常為二維數(shù)組，形式為：

其中，m為采樣次數(shù)，在每個(gè)采樣點(diǎn)所得到的磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)：

其中，n為磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)維度，h_ij表示磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)的第j個(gè)信號(hào)特征的數(shù)值大小；

磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)的采樣頻率統(tǒng)一，H的長(zhǎng)度代表被檢測(cè)管段的長(zhǎng)度，將磁感應(yīng)檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得每段檢測(cè)信號(hào)向量的長(zhǎng)度相同，以便網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；