[發明專利]物品分發方法、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110252183.6
• 申請日: 2021-03-08
• 公開（公告）號: CN113158026A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 劉霄;胡慧倩;桂祖宏
• 申請（專利權）人: 咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/18;G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 程琛

1.一種物品分發方法，其特征在于，包括：

確定新增物品的相似物品，所述相似物品為與所述新增物品的物品內容相似的物品；

基于所述相似物品的用戶行為表示，確定所述新增物品的用戶行為表示；

確定所述新增物品的相關物品，所述相關物品為與所述新增物品的用戶行為表示相似的物品；

基于所述相關物品的統計點擊率，確定所述新增物品的預估點擊率，基于所述預估點擊率分發所述新增物品。

2.根據權利要求1所述的物品分發方法，其特征在于，所述基于所述預估點擊率分發所述新增物品，包括：

基于所述預估點擊率，將所述新增物品分發至對應的物品池，所述物品池為高質量物品池、探索物品池或低質量物品池，所述高質量物品池、探索物品池或低質量物品池內物品的統計點擊率逐次遞減。

3.根據權利要求2所述的物品分發方法，其特征在于，所述基于所述預估點擊率，將所述新增物品分發至對應的物品池，包括：

若所述預估點擊率大于當前時段的第一點擊率閾值，則將所述新增物品分發至所述高質量物品池；

若所述預估點擊率小于所述當前時段的第二點擊率閾值，則將所述新增物品分發至所述低質量物品池；

否則，將所述新增物品分發至所述探索物品池下所述新增物品所屬物品類型的子池中；

所述第一點擊率閾值大于所述第二點擊率閾值，所述當前時段的第一點擊率閾值和第二點擊率閾值是基于上一時段同類物品的統計點擊率排序確定的。

4.根據權利要求3所述的物品分發方法，其特征在于，所述將所述新增物品分發至所述探索物品池下所述新增物品所屬物品類型的子池中，包括：

若所述新增物品所屬物品類型的子池的已用空間達到當前時段的預設容量，則將所述子池內上一時段的統計點擊率最低的物品移入所述低質量物品池，并將所述新增物品分發至所述子池；

所述當前時段的預設容量是基于所述新增物品所屬物品類型在上一時段的曝光物品數量，以及上一時段與當前時段的歷史平均曝光量確定的。

5.根據權利要求2所述的物品分發方法，其特征在于，所述高質量物品池、探索物品池和低質量物品池是基于各已有物品的曝光數據和統計點擊量確定的。

6.根據權利要求2所述的物品分發方法，其特征在于，所述確定新增物品的相似物品，包括：

確定所述新增物品與各已有物品的物品內容相似度；

若存在所述物品內容相似度大于第一相似度閾值的已有物品，則將所述新增物品分發至所述低質量物品池；

若不存在所述物品內容相似度大于第二相似度閾值的已有物品，則將所述新增物品分發至所述探索物品池；

否則，將所述物品內容相似度大于所述第二相似度閾值的已有物品作為所述相似物品；

所述第一相似度閾值大于所述第二相似度閾值。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的物品分發方法，其特征在于，所述用戶行為表示、統計點擊率和所述預估點擊率均與用戶類型一一對應。

8.根據權利要求7所述的物品分發方法，其特征在于，所述基于所述相關物品的統計點擊率，確定所述新增物品的預估點擊率，包括：

基于任一用戶類型下的點擊率預測模型，以及各相關物品的統計點擊率和各相關物品與所述新增物品之間的用戶行為相似度，確定所述新增物品在所述任一用戶類型下的預估點擊率；

所述點擊率預測模型是基于所述任一用戶類型下各已有物品的統計點擊率，以及各已有物品之間的用戶行為相似度訓練得到的。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至8任一項所述物品分發方法的步驟。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8任一項所述物品分發方法的步驟。