[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于粒子群算法的無(wú)人天車(chē)擺角控制方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110251913.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-08 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113093728A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李明宇;李曉剛;張科科 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 唐山鋼鐵集團(tuán)有限責(zé)任公司;河鋼股份有限公司唐山分公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G05D1/02 | 分類(lèi)號(hào): | G05D1/02 |
| 代理公司: | 石家莊冀科專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 13108 | 代理人: | 李桂琴 |
| 地址: | 063000 *** | 國(guó)省代碼: | 河北;13 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 粒子 算法 無(wú)人 天車(chē) 控制 方法 | ||
1.一種基于粒子群算法的無(wú)人天車(chē)擺角控制方法,其特征在于,采用粒子群算法和無(wú)人天車(chē)的PID控制器相結(jié)合的方式,把無(wú)人天車(chē)的擺角設(shè)定值和無(wú)人天車(chē)的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際擺角值作為系統(tǒng)誤差,把PID控制器的P、I、D三個(gè)控制參數(shù)作為粒子群位置矢量,根據(jù)選取的適應(yīng)度函數(shù)和粒子更新規(guī)則,對(duì)無(wú)人天車(chē)擺角進(jìn)行自適應(yīng)控制,從而將無(wú)人天車(chē)運(yùn)行時(shí)的天車(chē)擺角大小控制在誤差允許范圍內(nèi)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于粒子群算法的無(wú)人天車(chē)擺角控制方法,其特征在于,包括如下步驟:
a、粒子群初始化:設(shè)計(jì)粒子群PID控制模型的粒子速度和粒子位置矢量,以及粒子群的參數(shù)范圍和維度;
b、粒子適應(yīng)函數(shù)計(jì)算:確定粒子群算法的適應(yīng)度函數(shù)和粒子更新規(guī)則,計(jì)算個(gè)體粒子最優(yōu)位置和群體粒子最優(yōu)位置,從而更新粒子速度和位置;
c、采用在線(xiàn)調(diào)整的方式,確定系統(tǒng)誤差;
d、在線(xiàn)判定系統(tǒng)誤差,如果系統(tǒng)誤差在允許范圍內(nèi),執(zhí)行下一步驟;如果系統(tǒng)誤差不在允許范圍內(nèi),則返回步驟b繼續(xù)優(yōu)化粒子位置;
e、輸出P、I、D參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)人天車(chē)擺角的自適應(yīng)控制。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于粒子群算法的無(wú)人天車(chē)擺角控制方法,其特征在于,步驟a具體為:
初始化一群粒子,設(shè)定粒子最大飛行速度Vmax,設(shè)定無(wú)人天車(chē)的PID控制器的P、I、D三個(gè)參數(shù)的參數(shù)范圍,P為0~40,I為0~1,D為0~4,在參數(shù)范圍內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生粒子速度Vi和粒子位置Xi(Xip、Xii、Xid),粒子維度為三維。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于粒子群算法的無(wú)人天車(chē)擺角控制方法,其特征在于,
步驟b中,粒子群算法的適應(yīng)度函數(shù)為:設(shè)定系統(tǒng)誤差為ey(t),系統(tǒng)誤差ey(t)為天車(chē)擺角實(shí)際值y1和天車(chē)擺角設(shè)定值y2之間的差值,適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算公式為,公式中w1、w2、w3為權(quán)值,u(t)為PID控制器輸出,tu為系統(tǒng)時(shí)間,e(t)為系統(tǒng)誤差ey(t);
粒子更新規(guī)則為:對(duì)于每個(gè)粒子,當(dāng)JiJibest,則Jibest=Ji,Pi= xi;當(dāng)JiJgbest,則Jgbest=Ji,Pg=xi,公式中Ji表示當(dāng)前粒子的適應(yīng)度,Jibest表示粒子經(jīng)過(guò)的最好位置,pi表示Jibest的位置,Jgbest表示全局經(jīng)過(guò)的最好位置,pg表示Jgbest的位置, xi是粒子位置Xi。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于粒子群算法的無(wú)人天車(chē)擺角控制方法,其特征在于,w1=0.9,w2=0.01,w3=2。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于粒子群算法的無(wú)人天車(chē)擺角控制方法,其特征在于,步驟c中,采用在線(xiàn)調(diào)整的方式,無(wú)人天車(chē)運(yùn)行時(shí),無(wú)人天車(chē)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)接收天車(chē)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行天車(chē)擺角實(shí)際值y1,把無(wú)人天車(chē)擺角實(shí)際值y1和無(wú)人天車(chē)擺角設(shè)定值y2的差值作為系統(tǒng)誤差ey(t)。
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