[發明專利]快速鑒別小麥品種純度的方法和系統

在審

• 申請號: 202110251724.3
• 申請日: 2021-03-08
• 公開（公告）號: CN113011296A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 郭波莉;雷玉新;李明;吳永清;張波;趙濤;張影全
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院農產品加工研究所;愛訊達科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;A01G7/00
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理有限公司 11369
• 代理人: 史霞

1.快速鑒別小麥品種純度的方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集已知品種的小麥籽粒圖像；

提取已知品種小麥籽粒圖像的圖像信息；

在已知品種小麥籽粒圖像的圖像信息中提取已知品種小麥籽粒圖像特征；根據已知品種小麥籽粒圖像特征，建立已知品種小麥籽粒的特征集；

采集未知品種的若干顆小麥籽粒的小麥籽粒圖像；

提取未知品種小麥籽粒圖像的圖像信息；

在未知品種小麥籽粒圖像的圖像信息中提取每顆未知品種小麥籽粒圖像特征；

計算每顆未知品種小麥籽粒圖像特征與已知品種小麥籽粒的特征集的歐氏距離，若某顆未知品種小麥籽粒圖像特征與已知品種小麥籽粒的特征集的歐氏距離小于預設閾值，則認定該未知品種小麥籽粒實際屬于該已知品種，否則不屬于該已知品種；

計算未知品種的若干顆小麥籽粒中實際屬于已知品種的小麥籽粒數量與未知品種小麥籽粒總數量的比值，該比值即為未知小麥品種純度。

2.如權利要求1所述的快速鑒別小麥品種純度的方法，其特征在于，采集的已知品種的小麥籽粒圖像和/或采集的未知品種的若干顆小麥籽粒的小麥籽粒圖像的背景顏色為黑色。

3.如權利要求2所述的快速鑒別小麥品種純度的方法，其特征在于，提取已知品種小麥籽粒圖像的圖像信息和/或提取未知品種小麥籽粒圖像的圖像信息的方法為二值化法。

4.如權利要求1所述的快速鑒別小麥品種純度的方法，其特征在于，在已知品種小麥籽粒圖像的圖像信息中提取已知品種小麥籽粒圖像特征和/或在未知品種小麥籽粒圖像的圖像信息中提取每顆未知品種小麥籽粒圖像特征的方法為深度卷積神經網絡法。

5.快速鑒別小麥品種純度的系統，其特征在于，包括：

圖像采集模塊，其用于采集已知品種的小麥籽粒圖像和/或采集未知品種的若干顆小麥籽粒的小麥籽粒圖像；

圖像信息提取模塊，其用于提取已知品種小麥籽粒圖像的圖像信息和/或提取未知品種小麥籽粒圖像的圖像信息；

圖像特征提取模塊，其用于在已知品種小麥籽粒圖像的圖像信息中提取已知品種小麥籽粒圖像特征和/或在未知品種小麥籽粒圖像的圖像信息中提取每顆未知品種小麥籽粒圖像特征；

數據庫模塊，其用于根據已知品種小麥籽粒圖像特征，建立已知品種小麥籽粒的特征集；

計算判別模塊，其用于每顆未知品種小麥籽粒圖像特征與已知品種小麥籽粒的特征集的歐氏距離，若某顆未知品種小麥籽粒圖像特征與已知品種小麥籽粒的特征集的歐氏距離小于預設閾值，則認定該顆未知品種小麥籽粒實際屬于該已知品種，否則不屬于該已知品種；

純度計算模塊，其用于計算未知品種的若干顆小麥籽粒中實際屬于已知品種的小麥籽粒數量與未知品種小麥籽粒總數量的比值。

6.如權利要求5所述的快速鑒別小麥品種純度的系統，其特征在于，還包括：

采樣板，所述采樣板一面為黑色磨砂面且該面上均勻間隔的布設有若干小麥籽粒嵌入槽，以使所述圖像采集模塊采集的已知品種的小麥籽粒圖像和/或采集的未知品種的若干顆小麥籽粒的小麥籽粒圖像的背景顏色為黑色。

7.如權利要求6所述的快速鑒別小麥品種純度的系統，其特征在于，所述圖像信息提取模塊提取已知品種小麥籽粒圖像的圖像信息和/或提取未知品種小麥籽粒圖像的圖像信息的方法為二值化法。

8.如權利要求5所述的快速鑒別小麥品種純度的系統，其特征在于，所述圖像特征提取模塊在已知品種小麥籽粒圖像的圖像信息中提取已知品種小麥籽粒圖像特征和/或在未知品種小麥籽粒圖像的圖像信息中提取每顆未知品種小麥籽粒圖像特征的方法為深度卷積神經網絡法。