[發明專利]預測基期確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110250805.1 | 申請日: | 2021-03-08 |
| 公開(公告)號: | CN115049091A | 公開(公告)日: | 2022-09-13 |
| 發明(設計)人: | 李鳳;許勝;丁宇;閔炎華;王立帥;湛長蘭;劉子恒;葉紹志 | 申請(專利權)人: | 順豐科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 馮右明 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預測 確定 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種預測基期確定方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取當前日期對應的實時時間序列,以及,獲取多個歷史日期各自對應的歷史時間序列;所述實時時間序列和所述歷史時間序列均用于記錄物流包裹量及其時點;
將所述實時時間序列與所述歷史時間序列進行比對,得到包裹量相似度和序列形狀相似度;所述包裹量相似度,表征所述實時時間序列與所述歷史時間序列對應時點物流包裹量的相似度;所述序列形狀相似度,表征所述實時間序列對應曲線與所述歷史時間序列對應曲線的相似度;
根據所述包裹量相似度和序列形狀相似度,在所述歷史時間序列中,確定滿足預設的相似度條件的目標歷史時間序列;
將所述目標歷史時間序列對應的歷史日期確定為預測基期;所述預測基期用于預測所述當前日期中未來時點的物流包裹量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述實時時間序列和所述歷史時間序列均包括序列元素,所述序列元素用于記錄所述物流包裹量和時點,所述將所述實時時間序列與所述歷史時間序列進行比對,得到序列形狀相似度,包括:
根據所述實時時間序列和所述歷史時間序列各自對應的序列元素數量構建矩陣;矩陣中的矩陣元素表征實時物流包裹量和歷史物流包裹量之間的相似度;
獲取所述矩陣對應的最短路徑;所述最短路徑為連接所述矩陣中左下角矩陣元素和右上角矩陣元素的最短路徑;
獲取所述最短路徑對應的路徑距離,作為序列形狀相似度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述矩陣為網格矩陣,所述矩陣元素為格點坐標,所述獲取所述最短路徑對應的路徑距離,作為序列形狀相似度,包括:
獲取所述最短路徑經過的多個矩陣元素;
根據多個矩陣元素各自對應的格點坐標,確定所述最短路徑對應的閔式距離,作為序列形狀相似度。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述實時時間序列與所述歷史時間序列進行比對,得到包裹量相似度,包括:
獲取所述實時時間序列中各個時點對應的實時物流包裹量,以及,獲取所述歷史時間序列中對應時點的歷史物流包裹量;
根據多個實時物流包裹量和對應時點的歷史物流包裹量,獲取所述歷史時間序列與所述實時時間序列對應的閔式距離,作為包裹量相似度。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述包裹量相似度和序列形狀相似度,在所述歷史時間序列中,確定滿足預設的相似度條件的目標歷史時間序列,包括:
根據所述包裹量相似度和序列形狀相似度,獲取所述歷史時間序列與所述實時時間序列的序列相似度;
根據所述序列相似度,在所述歷史時間序列中,確定滿足預設的相似度條件的目標歷史時間序列。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述包裹量相似度和序列形狀相似度,獲取所述歷史時間序列與所述實時時間序列的序列相似度,包括:
獲取包裹量相似度和序列形狀相似度各自對應的相似度權重;
根據所述相似度權重,對所述包裹量相似度和序列形狀相似度加權求和,將求和結果確定為所述歷史時間序列與所述實時時間序列的序列相似度。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取多個歷史日期各自對應的歷史時間序列,包括:
獲取多個候選日期各自對應的原始時間序列,并剔除各原始時間序列中指定時段內的序列元素,得到每一候選日期對應的歷史時間序列;
從所述多個候選日期中篩選出與所述當前日期匹配的多個歷史日期,并獲取多個歷史日期對應的歷史時間序列。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述獲取多個候選日期各自對應的原始時間序列,包括:
獲取所述實時時間序列對應的第一時段,并將多個候選日期中與所述第一指定時段對應的時間序列,作為原始時間序列;
所述剔除各原始時間序列中指定時段內的序列元素,包括:
獲取包裹波動量超出波動閾值的第二時段,并將原始時間序列中與所述第二時段對應的序列元素剔除。
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