[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的宮頸癌細(xì)胞檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110250027.6 | 申請日: | 2021-03-08 |
| 公開(公告)號: | CN112967253A | 公開(公告)日: | 2021-06-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 武紅立;陸慧娟 | 申請(專利權(quán))人: | 中國計量大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310018 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 深度 學(xué)習(xí) 宮頸 癌細(xì)胞 檢測 方法 | ||
1.一種基于深度學(xué)習(xí)的宮頸癌細(xì)胞檢測方法,其特征在于:包括如下步驟:
1)獲取宮頸液基薄層細(xì)胞學(xué)檢查數(shù)字掃描圖片;
2)將圖片分割為1024×1024像素大小,從圖像的左上角開始分割,以1024個像素為長和寬,逐步分割直到整張圖像分割完畢,對于圖像最右側(cè)和最下側(cè)不足1024像素寬或高的部分使用純白色像素填充;
3)根據(jù)圖像分割結(jié)果轉(zhuǎn)換標(biāo)注框,原始圖像中針對宮頸癌細(xì)胞的標(biāo)注數(shù)據(jù)以原始圖像的左上角為原點(diǎn),向右為x軸正方向,向下為y軸正方向,單位為像素,轉(zhuǎn)換后圖像以轉(zhuǎn)換后圖像的左上角為原點(diǎn),向右為x軸正方向,向下為y軸正方向,單位為像素,原始圖像中的標(biāo)注框若只被分到一張分割后圖像中則只轉(zhuǎn)換為一個標(biāo)注框,若被分到多張分割后圖像中則每張分割后的圖像保留一部分標(biāo)注框;
4)將分割后的圖像和標(biāo)注分為訓(xùn)練集和測試集,將80%的圖像和對應(yīng)標(biāo)注分為訓(xùn)練集,將剩余20%的圖像和對應(yīng)標(biāo)注分為測試集;
5)設(shè)計檢測網(wǎng)絡(luò);
6)訓(xùn)練和驗(yàn)證檢測網(wǎng)絡(luò);
7)獲取新的掃描圖片進(jìn)行檢測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的宮頸癌細(xì)胞檢測方法,其特征在于:步驟6)中所述的檢測網(wǎng)絡(luò)為:
首先使用特征提取主干網(wǎng)絡(luò)提取出卷積特征圖;
其次在卷積特征圖上使用RFBNet得到融合不同尺度特征的卷積特征圖;
最后將融合不同尺度特征的卷積特征圖送入CoupleNet檢測網(wǎng)絡(luò)檢測宮頸癌細(xì)胞。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的宮頸癌細(xì)胞檢測方法,其特征在于:步驟6)中所述的檢測網(wǎng)絡(luò)中RFBNet結(jié)構(gòu)為:
將包含三個不同尺寸和空洞率的卷積層構(gòu)成多分枝結(jié)構(gòu),其中第一個分支中卷積核大小為1×1、空洞率為1,第二個分支中卷積核大小為3×3、空洞率為3,第三個分支中卷積核大小為5×5、空洞率為5,最終使用1×1的卷積將三個分支連接到一起。
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