[發(fā)明專利]推薦訂單的確定方法、裝置和服務(wù)器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110249612.4
• 申請日: 2021-03-08
• 公開（公告）號(hào): CN112989188B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊磊;盛小雙
• 申請（專利權(quán)）人: 上海鈞正網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/0601;G06Q50/30;G06F18/27;G06F18/24;G06F18/23;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 徐煥;周達(dá)

1.一種推薦訂單的確定方法，應(yīng)用于服務(wù)器，包括：

接收目標(biāo)司機(jī)通過第一終端發(fā)起的接單請求；其中，所述接單請求至少包含有目標(biāo)司機(jī)的身份標(biāo)識(shí)；

根據(jù)所述接單請求，從待接訂單數(shù)據(jù)池中篩選出多個(gè)相匹配的訂單數(shù)據(jù)，得到多個(gè)第一訂單；

根據(jù)目標(biāo)司機(jī)的身份標(biāo)識(shí)，檢索預(yù)設(shè)的司機(jī)畫像特征庫，確定出目標(biāo)司機(jī)的畫像特征；

將所述目標(biāo)司機(jī)的畫像特征與多個(gè)第一訂單分別進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到多個(gè)關(guān)聯(lián)后的第一訂單；并根據(jù)所述關(guān)聯(lián)后的第一訂單，獲取與各個(gè)第一訂單對(duì)應(yīng)的第一連續(xù)特征和第一離散特征；

調(diào)用預(yù)測模型根據(jù)預(yù)設(shè)的處理規(guī)則處理各個(gè)第一訂單的第一連續(xù)特征和第一離散特征，以確定目標(biāo)司機(jī)針對(duì)各個(gè)第一訂單的接受率；其中，所述預(yù)測模型包括：第一子模型、第二子模型和第三子模型；所述第一子模型用于通過處理第一訂單的第一連續(xù)特征和第一離散特征，得到第一訂單的第二類特征數(shù)據(jù)；所述第二子模型用于融合處理對(duì)應(yīng)同一個(gè)第一訂單的第二類特征數(shù)據(jù)和第一連續(xù)特征，得到第三類特征數(shù)據(jù)；所述第三子模型用于處理第三類特征數(shù)據(jù)和第一離散特征的組合，以確定出目標(biāo)司機(jī)針對(duì)第一訂單的接受率；

根據(jù)目標(biāo)司機(jī)針對(duì)各個(gè)第一訂單的接受率，從多個(gè)第一訂單中篩選出符合要求的訂單數(shù)據(jù)，作為待推薦的第二訂單。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述第一子模型包括基于lightgbm模型訓(xùn)練得到的子模型；所述第二子模型包括基于金字塔結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的子模型；所述第三子模型包括基于邏輯回歸模型訓(xùn)練得到的子模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，調(diào)用預(yù)測模型根據(jù)預(yù)設(shè)的處理規(guī)則處理各個(gè)第一訂單的第一連續(xù)特征和第一離散特征，以確定目標(biāo)司機(jī)針對(duì)各個(gè)第一訂單的接受率，包括：

調(diào)用預(yù)測模型中的第一子模型處理各個(gè)第一訂單的第一連續(xù)特征和第一離散特征，得到各個(gè)第一訂單的第二離散特征；并對(duì)所述各個(gè)第一訂單的第二離散特征進(jìn)行預(yù)設(shè)的第一類處理，以得到各個(gè)第一訂單的第二類特征數(shù)據(jù)；

組合各個(gè)第一訂單的第二類特征數(shù)據(jù)和第一連續(xù)特征，得到各個(gè)第一訂單的第一類組合特征；并調(diào)用預(yù)測模型中的第二子模型處理各個(gè)第一訂單的第一類組合特征，得到各個(gè)第一訂單的第三類特征數(shù)據(jù)；

對(duì)各個(gè)第一訂單的第一離散特征進(jìn)行預(yù)設(shè)的第二類處理，得到各個(gè)第一訂單的處理后的離散特征；

組合各個(gè)第一訂單的第三類特征數(shù)據(jù)和處理后的離散特征，得到各個(gè)第一訂單的第二類組合特征；并調(diào)用預(yù)測模型中的第三子模型處理各個(gè)第一訂單的第二類組合特征，得到目標(biāo)司機(jī)針對(duì)各個(gè)第一訂單的接受率。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，對(duì)各個(gè)第一訂單的第一離散特征進(jìn)行預(yù)設(shè)的第二類處理，得到各個(gè)第一訂單的處理后的離散特征，包括：

對(duì)各個(gè)第一訂單的第一離散特征進(jìn)行one-hot編碼處理，得到對(duì)應(yīng)的編碼結(jié)果；并將所述編碼結(jié)果，作為所對(duì)應(yīng)的第一訂單的處理后的離散特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，在根據(jù)目標(biāo)司機(jī)針對(duì)各個(gè)第一訂單的接受率，從多個(gè)第一訂單中篩選出符合要求的訂單數(shù)據(jù)，作為待推薦的第二訂單之后，所述方法還包括：

根據(jù)所述第二訂單生成針對(duì)目標(biāo)司機(jī)的推薦訂單列表；

相應(yīng)的，在生成針對(duì)目標(biāo)司機(jī)的推薦訂單列表之后，所述方法還包括：將所述推薦訂單列表發(fā)送至第一終端；其中，所述第一終端用于向目標(biāo)司機(jī)展示所述推薦訂單列表；

通過所述第一終端采集目標(biāo)司機(jī)針對(duì)所展示的推薦訂單列表的操作數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)司機(jī)針對(duì)所展示的推薦訂單列表的操作數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)測模型進(jìn)行更新。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，在接收目標(biāo)司機(jī)通過第一終端發(fā)起的接單請求之前，所述方法還包括：

采集預(yù)設(shè)的第一時(shí)間段內(nèi)展示給各個(gè)接單司機(jī)的推薦訂單列表、各個(gè)接單司機(jī)針對(duì)推薦訂單列表的操作數(shù)據(jù)，以得到各個(gè)接單司機(jī)在預(yù)設(shè)的第一時(shí)間段內(nèi)的歷史行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)各個(gè)接單司機(jī)在預(yù)設(shè)的第一時(shí)間段內(nèi)的歷史行為數(shù)據(jù)，確定出與各個(gè)接單司機(jī)對(duì)應(yīng)的畫像特征，并根據(jù)所述畫像特征構(gòu)建預(yù)設(shè)的司機(jī)畫像特征庫。